Wybór odpowiedniego storage danych dla Twojej firmy nie jest łatwy. Aby podjąć świadomą decyzję, powinieneś dowiedzieć się więcej o rozwiązaniach typu data lake, ich funkcjonalnościach i korzyściach. Wybieraj mądrze. Przeczytaj nasz artykuł, aby dowiedzieć się więcej o najlepszym podejściu do storage danych dla Twojej firmy.
Rozwiązania typu data lake – czym są?
Rozwiązania typu data lake dostępne na rynku są świetne dla firm, które pracują z różnorodnymi danymi (z różnych źródeł oraz różnych typów i rozmiarów) w ogromnych ilościach. Data lake to scentralizowane repozytorium, które umożliwia użytkownikom przechowywanie w nim wszelkiego rodzaju danych:
- ustrukturyzowanych – w wierszach i kolumnach,
- nieustrukturyzowanych,
- częściowo ustrukturyzowanych – na przykład płaskie pliki tekstowe lub pliki z osadzonym schematem.
Data lakes są często pierwszym wyborem przedsiębiorstw i średnich firm, ponieważ pozwalają na szybkie pozyskiwanie dużych ilości surowych danych w ich natywnym formacie. Oznacza to, że organizacja może szybko wykorzystać zebrane dane do celów analitycznych i innych.
Powód, dla którego możesz potrzebować data lake
Dlaczego więc data lake, a nie na przykład data warehouse? Porównanie tych dwóch rozwiązań to temat na inny artykuł. W tym skupmy się na powodach, dla których firmy wybierają rozwiązania typu data lake. Organizacje, które generują informacje biznesowe z zebranych informacji lub oferują usługi, które w dużym stopniu opierają się na przetwarzaniu danych, wymagają wysoce wydajnych rozwiązań, aby działać efektywnie. Data lakes umożliwiają przechowywanie różnych typów przydatnych danych i posiadają funkcjonalności, które ułatwiają przeprowadzanie zaawansowanych analiz z wykorzystaniem AI i ML. W ten sposób organizacje otrzymują niezbędną skalę i różnorodność danych, aby podejmować prawdziwie oparte na danych decyzje.
Możliwość pozyskiwania wszystkich typów potrzebnych danych w krótkim czasie jest również bardzo ważna dla organizacji, które wybierają rozwiązania typu data lake. Oszczędność czasu jest kluczowa dla firm, które budują swoją przewagę konkurencyjną i muszą dostosowywać się do dynamicznie zmieniających się warunków rynkowych. Pozyskiwanie danych może być czasochłonne, więc skrócenie czasu wymaganego na ten krok pomaga firmom znacznie skrócić czas potrzebny na przetwarzanie danych.
Korzyści z rozwiązań data lake dla przedsiębiorstw
Jeśli chcesz przełamać swoje data silos i w końcu spojrzeć na dane biznesowe jako na kompletny obraz, data lake może być dla Ciebie odpowiednim rozwiązaniem. W tej usłudze możesz połączyć wszystkie swoje dane razem, niezależnie od rozmiaru i typu źródła.
Możliwość przechowywania praktycznie każdego typu danych w data lake oznacza również, że nie marnujesz cennych zasobów biznesowych z powodu braku odpowiednich rozwiązań do storage danych. Wyobraź sobie, że zamiast data lake, masz do czynienia z mniej elastycznym storage. Aby przechowywać dane w tradycyjnych systemach, inżynierowie danych muszą dostosować je do wybranego schematu. Zwykle oznacza to, że wiele danych zostanie utraconych podczas przetwarzania. Jeśli wybierzesz data lake jako swój data storage, nie będziesz zmuszony do umieszczania danych w schematach; dzięki temu zachowujesz kompletność danych, a wyniki analiz będą dokładniejsze (i oczywiście oszczędzasz czas na przetwarzaniu i dostosowywaniu zebranych danych).
Oprócz tego, co już opisaliśmy, należy wspomnieć o kilku kluczowych cechach rozwiązań typu data lake:
- Różnorodne API, interfejsy i endpoints – dzięki nim użytkownicy mogą płynnie przesyłać, uzyskiwać dostęp i przenosić dane, kiedy tylko jest to konieczne. Ponieważ data lakes mają tak wiele potencjalnych przypadków użycia, możliwość ich efektywnego przenoszenia ma kluczowe znaczenie dla sukcesu wielu firm.
- Zaawansowane rozwiązania zabezpieczające – data lakes pozwalają administratorom zarządzać kontrolą dostępu poprzez ustawianie uprawnień dla innych użytkowników, ale to nie wszystko. Jeśli zdecydujesz się na pracę z data lakes, będziesz mógł wykorzystać funkcje szyfrowania i bezpieczeństwa sieci, które pomogą Ci zapewnić bezpieczeństwo danych biznesowych.
- Wyszukiwanie i katalogowanie – w data lakes masz możliwość ustawienia funkcji wyszukiwania zgodnie z indywidualnymi potrzebami biznesowymi. Rozwiązania, które możesz zastosować do swoich data lakes, obejmują dodawanie metadata, tagowanie lub konfigurowanie narzędzi do klasyfikowania podzbiorów wszystkich obiektów. Data lakes zapewniają sporą elastyczność w wyborze rozwiązań.
To oczywiście tylko niektóre z ważnych funkcji, które z pewnością okażą się przydatne dla Twojej firmy. Data lakes to świetna podstawa dla data science i zaawansowanej analityki. Wybierając swój storage spośród najlepszych rozwiązań typu data lake, zapewniasz, że Twoja firma dowie się o obecnych i przyszłych trendach oraz możliwościach rozwoju wcześniej niż konkurencja. Przeprowadzanie analiz w data lake pomoże Ci również poprawić zarządzanie ryzykiem, bezpieczeństwo i inne funkcje biznesowe.
Kim są wiodący dostawcy rozwiązań typu data lake?
Dostępne są zarówno on-premises data lake solutions, jak i open source data lake solutions. Oba mają swoje zalety i wady. Obecnie większość organizacji preferuje cloud-based solutions. Przedstawimy Ci kilku dostawców platform data lake, których powinieneś rozważyć przy wyborze własnych rozwiązań typu data lake.
- AWS Data Lake
Prawdopodobnie każdy słyszał o Amazon Web Services. AWS Data Lake automatycznie konfiguruje podstawowe usługi AWS, których możesz potrzebować do organizowania swojego data lake i przeprowadzania transformacji, analiz itp. Powinieneś rozważyć ich ofertę, jeśli już korzystasz z niektórych usług AWS. W ten sposób nie będziesz miał problemów z integracją swoich systemów.
- Google Data Lake
Podobnie jak AWS, platforma Google Cloud zapewnia użytkownikom zestaw narzędzi i usług autoskalowania, które można wykorzystać do budowania własnego data lake i integrowania go z istniejącą infrastrukturą. Niektóre z tych narzędzi to Dataflow do pozyskiwania danych, Cloud Storage do przechowywania informacji i BigQuery do analiz.
- Azure Data Lake
Azure Data Lake to usługa firmy Microsoft ze wszystkimi niezbędnymi rozwiązaniami i narzędziami do budowania data lake, przechowywania dowolnych typów danych i przeprowadzania zaawansowanych analiz. Obsługuje integracje z operacyjnym storage i data warehouses, co pozwala na rozszerzenie obecnych rozwiązań danych. Azure Data Lake został zaprojektowany do pracy w chmurze.
- Databricks Lakehouse Platform
To rozwiązanie jest przeznaczone dla użytkowników, którzy chcą zunifikować swoje data warehouses i projekty AI na jednej platformie. Zaletą tej opcji jest to, że możesz ją przetestować za darmo, zanim zdecydujesz się na stałe na nią przejść. Możesz przełamać swoje silos, łącząc wszystkie ważne dane i procesy w chmurze.
- Cloudera Data Platform
Usługa data lake od Cloudera daje Ci narzędzia do tworzenia własnych repozytoriów danych i umożliwia nowoczesne rozwiązania zabezpieczające, takie jak kontrola dostępu i szyfrowanie. Jego funkcjonalności pozwalają na identyfikację danych za pomocą metadata, co znacznie poprawia efektywność i komfort zarządzania danymi.
Podsumowując
Jak dokonać właściwego wyboru, jeśli chodzi o rozwiązania typu data lake, skoro jest ich tak wiele do wyboru? Wiemy, że projektowanie i rozwijanie własnej architektury chmurowej może być wyzwaniem. Potrzebujesz dużej wiedzy i doświadczenia – i oczywiście odpowiednich narzędzi. Przed wyborem własnych narzędzi do storage danych, powinieneś najpierw dokładnie przeanalizować swoje obecne potrzeby biznesowe, ale także pomyśleć o przyszłych wymaganiach. Możemy doradzić Ci w zakresie najlepszych rozwiązań dla Twojej firmy. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej.
Google cloud wydajne etl pipelines
Database vs data warehouse ewolucja data warehousing
Analityka big data w czasie rzeczywistym definicja i korzyści
