Real Time Big Data Analytics – definicja, przykłady i korzyści
W dzisiejszych czasach firmy generują ogromne ilości danych i oczekuje się, że w przyszłości będziemy mieli do czynienia z jeszcze większymi wolumenami informacji. Coraz więcej firm polega na Big Data Analytics, aby poprawić swoją efektywność. Niektóre z nich nie mogą funkcjonować bez Real Time Analytics. Czym to jest i do czego można to wykorzystać?
Real Time Big Data Analytics daje przedsiębiorcom użyteczne informacje biznesowe niemal natychmiast po zebraniu danych. Oznacza to lepszą kontrolę nad różnymi procesami wewnętrznymi i zewnętrznymi, co pozwala im na bardzo szybką optymalizację. Co dokładnie Twoja firma może zyskać, wdrażając rozwiązania Real Time Big Data Analytics?
Real Time Big Data Analytics – co to jest?
Dzięki Real Time Big Data Analytics możesz wykonywać analizę dużych ilości danych w momencie, gdy te dane są zbierane lub wykorzystywane w jakimś procesie. Wartościowe informacje są wyodrębniane z zebranych danych zaraz po ich zapisaniu przy użyciu Big Data infrastructure Twojej firmy.
Big Data Analytics jest częścią naszych Data Engineering Services. Nasz zespół jest tutaj, aby Ci pomóc – sprawdź naszą stronę Data Engineering Consultancy i zacznij osiągać wyniki.
Real Time Big Data Analytics jest zwykle wykonywana w branżach i firmach, które stale produkują dużo danych i tych, które wymagają wyników analizy w krótkim czasie po zebraniu danych. Ten typ analityki można uruchamiać na danych z wielu źródeł. Jak to działa? Strumień danych jest ładowany bezpośrednio do platformy analitycznej, co skraca czas potrzebny na pozyskanie i transformację danych w porównaniu z klasycznym podejściem wsadowym. Dane mogą być oceniane i analizowane zaledwie milisekundy po ich utworzeniu w systemie źródłowym.
Jakie są zalety wykonywania Real Time Analytics na Big Data?
Otrzymujesz informacje niemal natychmiast po zebraniu danych, więc możesz działać bez zwłoki w wielu sytuacjach – posiadanie takiej wiedzy dostępnej wkrótce po zapisaniu danych może pomóc Ci wyprzedzić konkurencję. Dobre narzędzia Real Time Analytics są bardzo przydatne dla tych, którzy muszą być na bieżąco przez cały czas – na przykład dla pracowników branży finansowej. Real Time Big Data Analytics może pomóc firmom e-commerce w poznawaniu trendów poprzez śledzenie zamówień w czasie rzeczywistym, a także możesz analizować aktywność klientów na swojej platformie zakupowej, aby lepiej zrozumieć zachowanie użytkowników lub oferować spersonalizowane rabaty, gdy klienci wahają się przed dokonaniem transakcji.
Przykłady zastosowania Real Time Big Data Analytics w biznesie
Wykorzystanie Real Time Big Data Analytics w e-commerce do wspierania sprzedaży jest jednym z najpopularniejszych powodów stosowania tej technologii w biznesie, ale z pewnością nie jedynym. We wszystkich branżach te rozwiązania mogą być wdrażane w celu zmniejszenia kosztów bieżącej działalności poprzez oszczędzanie pieniędzy w obszarach takich jak rekrutacja i zaangażowanie pracowników. Dzięki efektywnej analityce możesz również szybciej uzyskiwać użyteczne informacje biznesowe i dostrzegać duże możliwości dla swojej firmy, zanim zobaczy je konkurencja. Real Time Analytics pozwala również wyprzedzić sytuacje, które mogłyby kosztować Cię dodatkowe pieniądze – może pomóc Ci znaleźć i naprawić problemy, zanim zostaną wyrządzone jakiekolwiek szkody.
Wykonywanie analityki na Big Data w czasie rzeczywistym jest bardzo ważne dla cyberbezpieczeństwa i wykrywania oszustw. Poprzez ciągłe monitorowanie napływających danych i analizowanie zachowania użytkowników systemów, narzędzia analityczne mogą znaleźć słabe punkty Twojej infrastruktury biznesowej, wykryć naruszenia podejrzanej aktywności i pomóc Ci reagować oraz zapobiegać oszustwom lub wyciekom danych.
Big Data Analytics umożliwia firmom stosowanie modeli predykcyjnych i preskryptywnych w celu uruchamiania zaawansowanych analiz i prognozowania przyszłości branży. Ta technologia jest wykorzystywana przez wiele firm wraz z dość nowymi technologiami, takimi jak real time speech analytics, real time streaming analytics lub real time manufacturing analytics – z których każda może być przyjęta przez firmę w celu poprawy obsługi klienta, poprawy sprzedaży lub zmniejszenia kosztów, co prowadzi do ogólnej poprawy efektywności.
Jakie branże korzystają z Real Time Analytics?
Wszystkie branże mogą stosować technologię Real Time Analytics w celu zwiększenia swoich zysków. Jak Real Time Big Data Analytics jest wykorzystywana w poszczególnych branżach?
Retail – wykrywanie wzorców
Firmy sprzedażowe przez cały czas korzystają z rozwiązań business intelligence, aby identyfikować trendy i dostosowywać oferty oraz reklamy do oczekiwań konsumentów. Firmy wykorzystują technologie takie jak machine learning, aby stać się „mądrzejszymi” i bardziej nowoczesnymi. Możesz dowiedzieć się wielu rzeczy z Big Data Analytics – nawyki wydawania pieniędzy przez klientów, preferencje i wydatki. Pozwala to na dostarczenie dokładnej rekomendacji produktu danemu klientowi i podniesienie całkowitej wartości koszyka.
Coraz więcej marek wykorzystuje Real Time Analytics do dostosowywania cen w zależności od popytu i warunków rynkowych – Uber jest tego najsłynniejszym przykładem. Zaawansowane narzędzia Real Time Big Data Analytics mogą powiedzieć nie tylko, jakie towary Twoi klienci najprawdopodobniej kupią, ale także kiedy będą gotowi do złożenia zamówienia. Amazon jest jedną z najbardziej zaawansowanych technologicznie firm e-commerce na świecie. Wykorzystuje Real Time Big Data Analytics do znajdowania transakcji, które są najbardziej prawdopodobnie oszukańcze, aby zapobiec ich wystąpieniu. Oczywiście Amazon dostosowuje również doświadczenie przeglądania, wykorzystując Big Data zebrane podczas poprzednich zakupów klientów.
Marketing i reklama
Eksperci w tradycyjnej i internetowej reklamie wykorzystują Real Time Big Data Analytics. Najbardziej oczywistą korzyścią z zastosowania tej technologii jest dowiedzenie się, jak skuteczna jest dana kampania. Oczywiście, po uświadomieniu sobie, że kampania jest raczej nieskuteczna, specjaliści mogą ją dostosować, aby uczynić ją bardziej efektywną. Ale to dopiero początek. Wyrafinowane metody reklamowania się przy użyciu Big Data są wymyślane przez cały czas i – z technologią wokół nas – przestaliśmy to zauważać. Wpływa to na nas prawie cały czas bez naszej wiedzy.
Motoryzacja i lotnictwo
Ilekroć mamy do czynienia z IoT (Internet of Things), Real Time Analytics może przynieść ogromną wartość. Na podstawie milionów odczytów z różnych czujników, inżynierowie i analitycy mogą tworzyć zautomatyzowane modele Machine Learning, aby przewidzieć, czy dane urządzenie ulegnie awarii w ciągu najbliższych godzin lub dni.
Jeśli wzorzec wysokiego ryzyka zostanie zidentyfikowany przy użyciu wytrenowanego ML model w strumieniu danych w czasie rzeczywistym z urządzenia, może zostać oznaczony do inspekcji lub nawet predykcyjnej wymiany kluczowych części. Wszystko to dzieje się, zanim wystąpi awaria, zmniejszając koszty nieplanowanych przestojów.
Wielu producentów samochodów polega dziś na Real Time Analytics opartej na danych wyjściowych z setek czujników wbudowanych w każdy wytwarzany przez nich element. Na przykład producent może mieć w czasie rzeczywistym wgląd we wszystkie samochody i ocenić, ile z nich działa w optymalny sposób.
Jeśli czujniki samochodowe wskazują, że może wystąpić jakaś awaria lub wada, producent samochodów może albo wydać akcję serwisową, albo po prostu poinstruować właścicieli, aby zaktualizowali oprogramowanie lub zalecić zmianę nawyków jazdy, które pogarszają wydajność samochodu.
W przemyśle lotniczym Real Time Data Analytics pozwala inżynierom identyfikować i korelować wzorce zdarzeń, które prowadzą do potencjalnych przestojów lub zbliżającej się awarii, nawet w trakcie lotu. Jeśli taki wzorzec zostanie zidentyfikowany podczas lotu długodystansowego, załoga na docelowym lotnisku ma już pod ręką niezbędne części i ma jasny plan naprawy jeszcze zanim samolot dotknie ziemi.
Potężna technologia dla wszystkich branż
Real Time Big Data Analytics jest wykorzystywana przez instytucje finansowe, organizacje opieki zdrowotnej, e-commerce, agencje reklamowe, producentów – krótko mówiąc, przez wszystkich. Nie ma branży, która nie mogłaby skorzystać z Real Time Analytics. Jeśli jesteś zainteresowany tym, jak Twoja firma może z niej skorzystać, skontaktuj się z naszymi konsultantami – chętnie Ci doradzimy.
Jakie są potencjalne korzyści z wdrożenia Real Time Big Data Analytics?
Główną korzyścią z Real Time Data Analytics jest szybkość – możesz wykorzystać dane do zdobywania informacji, poprawy efektywności wybranych procesów, a nawet poprawiania własnych błędów wkrótce po uświadomieniu sobie, że coś można by ulepszyć. Zaawansowana analityka w czasie rzeczywistym może generować informacje biznesowe, które pozwolą Ci szybciej podejmować krytyczne decyzje.
Korzystając z nowoczesnych narzędzi Real Time Analytics, zyskujesz możliwość:
- łatwego monitorowania zachowań klientów,
- stosowania machine learning i innych technologii,
- analizowania i udostępniania informacji za pomocą przejrzystych dashboards,
- modyfikowania i poprawiania efektywności reklamy,
- wprowadzania zmian w kampaniach lub innych procesach na podstawie uzyskanych informacji,
- dostosowywania narzędzi analitycznych,
- wykrywania anomalii i podejrzanej aktywności w Twoich systemach i organizacji w celu zapobiegania wyciekom danych i oszustwom,
- zapobiegania awariom technologicznym.
Wysokiej jakości narzędzie Real Time Big Data Analytics powinno mieć niski czas odpowiedzi, być w stanie obsługiwać ogromne ilości danych i być łatwe w użyciu. Na rynku dostępnych jest wiele biznesowych rozwiązań analitycznych, ale nie wszystkie będą pasować do wymagań Twojej organizacji. Pozwól nam zbadać potrzeby Twojej firmy i zaproponować najlepsze możliwe podejście.
Google cloud wydajne etl pipelines
Database vs data warehouse ewolucja data warehousing
Data lake dlaczego warto wybrać
