Usługi
Services
SERVICES
Uczenie maszynowe i MLOP
Generatywna sztuczna inteligencja
Nauka i analityka danych
Inżynieria danych
Rozwiązania w chmurze
Inżynieria oprogramowania
Usługi zarządzane przez Apache Airflow
Branże
INDUSTRIES
FMCG
Sprzedaż detaliczna
Handel elektroniczny
Opieka zdrowotna
Telekomunikacja
Doświadczenie
O nas
Spostrzeżenia
INSIGHTS
Blog
Wiadomości
Kariera
Sygnalizator
Porozmawiajmy
EN
PL
DE
Polski
English
Deutsch
Blog
Zbigniew Pomianowski
Latest blog posts by Zbigniew Pomianowski
Latest blog posts
View all
Generative AI
Databricks
CSR
MLOps
Google Cloud Platform
Data Migration
Data Analysis
Data Engineering
Obliczenia kwantowe
DevOps
Rozszerzona rzeczywistość
Internet Rzeczy
Technologia Blockchain
Bezpieczeństwo cybernetyczne
Chmura obliczeniowa
Nauka o danych
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
No blog posts found.
Chmura obliczeniowa
7
min read
Streaming API vs REST API — który z nich jest lepszy dla Twojej aplikacji?
Read more
Data Engineering
4
min read
Dlaczego warto wybrać rozwiązanie Data Lake do przechowywania danych?
Jeziora danych oferują elastyczną, skalowalną pamięć masową dla wszystkich typów danych, obsługując zaawansowaną analizę i sztuczną inteligencję. W tym artykule wyjaśniono ich zalety, kluczowe funkcje i wiodących dostawców, pomagając firmom wybrać najlepsze rozwiązanie dla ich potrzeb opartych na danych.
Read more
Data Engineering
7
min read
Wprowadzenie do Koalas i Databricks.
Pandas to potężna biblioteka Pythona do analizy danych, a dzięki Koalas (pandas API na Spark) możesz skalować przepływy pracy do dużych zbiorów danych. W tym artykule wyjaśniono, jak korzystać z obu narzędzi do wydajnej, elastycznej inżynierii danych i analityki.
Read more
1