Usługi operacyjne uczenia maszynowego
Pomagamy Twojej firmie rozwijać się dzięki skalowalnym, zautomatyzowanym i niezawodnym rozwiązaniom MLOP
Uwolnij potencjał uczenia maszynowego w swojej firmie
Nasze kompleksowe usługi MLOP integrują technologie ML z solidnymi praktykami DevOps, ułatwiając płynne przejście od rozwoju do wdrożenia. Pozwól ekspertom ds. danych, sztucznej inteligencji i MLOP umożliwić organizacji automatyzację przepływów pracy MLzwiększenie wydajności i przewidywalności operacyjnej we wszystkich projektach. Zapewniamy konsultacje i realizację w infrastrukturze klienta lub w chmurze z wiodącymi dostawcami - wszystko dostosowane do potrzeb Twojej firmy.
Co MLOP mogą wnieść do Twojej firmy?
Pozyskiwanie praktycznych informacji z wysokiej jakości danych
Wzmocnij podejmowanie decyzji biznesowych przy użyciu danych weryfikowanych poprzez ciągłe ulepszanie modelu ML.
Minimalizacja ręcznego przetwarzania
Zwiększ wydajność poprzez zastosowanie iteracyjnych metod i automatyzacji w celu zmniejszenia pracy fizycznej.
Wzmocnienie konkurencyjności rynku
Popraw precyzję i wydajność tworzenia modeli ML, aby wyprzedzić konkurencję.
Osiągnięcie wyższego zwrotu z inwestycji
Skróć czas wprowadzania na rynek i zwiększ efektywność kosztową swoich inwestycji.
Dostosowanie uczenia maszynowego do rzeczywistych potrzeb biznesowych
Zoptymalizuj uczenie maszynowe, aby sprostać konkretnym wyzwaniom biznesowym dzięki zaawansowanym funkcjom automatyzacji i skalowalności.
Co MLOP mogą wnieść do Twojej firmy?
MLOP z DS STREAM: oczekuj ulepszeń i szybkich wyników
Przyspieszenie elastyczności rynku dzięki MLOP
Wdrożenie MLOP znacząco zwiększa efektywność zespołów danych. Dzięki ulepszonemu scentralizowanemu zarządzaniu danymi i przyspieszonym procesom wdrażania firmy mogą szybciej reagować na zmieniające się wymagania rynku. Automatyzacja i unifikacja danych nie tylko usprawniają codzienne operacje, ale także umożliwiają głębszą eksplorację danych i eksperymenty, torując drogę do innowacyjnych rozwiązań i odkryć. W rezultacie organizacje mogą szybciej rozwijać innowacyjne produkty i usługi, przyczyniając się do ich przewagi konkurencyjnej i wzrostu.
Optymalizacja rozwoju modelu ML
Automatyzacja w ramach MLOP sprawia, że proces szkolenia modelu jest powtarzalny i wydajny, wymagając znacznie mniejszej interwencji ręcznej. Oznacza to, że zespoły mogą poświęcić więcej czasu na analizę i interpretację danych wyjściowych oraz na udoskonalaniu procedur szkoleniowych. Ta wydajność nie tylko zwiększa produktywność, ale także umożliwia szybsze wprowadzanie innowacji i ulepszenia w modelach ML.
Poprawa integralności danych za pomocą MLOP: usprawnienie zarządzania w celu lepszego podejmowania decyzji
Wdrażając MLOP, organizacje mogą znacznie poprawić zarządzanie danymi, wprowadzając większą przejrzystość i odpowiedzialność do przepływów pracy przetwarzania danych. To nie tylko umożliwia dokładniejsze i wiarygodne decyzje oparte na danych, ale także poprawiają jakość i skuteczność sprawozdawczości. Automatyzacja w ramach MLOP zapewnia, że przepływy pracy przetwarzania danych są zgodne z najlepszymi praktykami, co skutkuje tworzeniem bardziej niezawodnych i wydajnych rozwiązań ML, zwiększając ich wartość w całym cyklu życia.
Meet our results
Co mówią nasi klienci
Gen Yang
Data Science Manager, Kpler
Anonimowy
Dyrektor generalny, Firma analityki sportowej
Maciej Mościcki
Dyrektor generalny, Macmos Stream
Adam Murray
Kierownik Działu Rozwoju Produktu, Sportside
Gen Yang
Data Science Manager, Kpler
Anonimowy
Dyrektor generalny, Firma analityki sportowej
Maciej Mościcki
Dyrektor generalny, Macmos Stream
Adam Murray
Kierownik Działu Rozwoju Produktu, Sportside
Wybrani klienci
Ciekawi Cię, jak możemy wesprzeć Twój biznes?
Integracja uczenia maszynowego z operacjami
MLOP jest kluczem do zwiększenia wartości inwestycji w sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, oferując ulepszone procesy decyzyjne, optymalizację zasobów, automatyzację, zgodność z przepisami, doskonałość doświadczeń klientów, innowacje i lepszą współpracę między zespołami. Narzędzie to pozwala na integrację zarządzania cyklem życia ML z codziennymi operacjami, co przekłada się na większą elastyczność i doskonałość operacyjną Twojej organizacji.
Korzyści z zarządzania danymi poprzez usługi MLOP
Boost Efficiency with Rapid ML Deployment
Accelerate market entry by optimizing machine learning deployment strategies.
Scalability through Automated Data Handling
Enhance your infrastructure’s scalability with automatic handling of large data sets, ensuring seamless growth.
Enhanced Model Creation with Traceability
Remove uncertainties in ML model development with ensured traceability and reproducibility.
Współpraca i efektywność z systemami zautomatyzowanymi
Popraw pracę zespołową i wydajność operacyjną dzięki komponentom modelu wielokrotnego użytku i zautomatyzowanym procesom.
Ciągłe doskonalenie dzięki monitorowaniu wydajności
Utrzymuj swoje modele na najwyższej wydajności dzięki ciągłemu monitorowaniu i analizie w celu dokładnego określenia ulepszeń.
Compliance and Understanding with Explainable Models
Achieve compliance and insight with transparent data governance and model explainability.
Quality through Expert Collaboration
Elevate model effectiveness with the collective expertise of diverse data professionals.
Reliable ML Solutions via Automated Deployments
Ensure the dependability of your ML applications through streamlined, automated deployment processes.
Drop us a line and check how Data Engineering, Machine Learning, and AI experts can boost your business.
Talk to expert – It’s free
Discover our insights
Technology stack
Porozmawiajmy i pracujmy razem
Skontaktujemy się z Tobą w ciągu 4 godzin w dni robocze (od poniedziałku do piątku, od 9:00 do 17:00 CET).
Partner ds. Usług
MLOP, czyli operacje uczenia maszynowego, odnosi się do praktyki łączenia uczenia maszynowego, nauki o danych i operacji w celu automatyzacji i usprawnienia cyklu życia uczenia maszynowego od projektu do wdrożenia i konserwacji.
Poprawiając precyzję i wydajność tworzenia modeli uczenia maszynowego, MLOP pomaga firmom wyprzedzać konkurencję, sprzyjając innowacjom i szybszemu rozwojowi produktów.
MLOP usprawnia zarządzanie danymi poprzez automatyzację, lepszą przejrzystość i odpowiedzialność, prowadząc do bardziej wiarygodnych i dokładnych decyzji opartych na danych oraz poprawy jakości raportowania.
DS STREAM integruje technologie uczenia maszynowego z solidnymi praktykami DevOps, ułatwiając płynne przejście od rozwoju do wdrażania, zwiększając w ten sposób przewidywalność operacyjną i wydajność we wszystkich projektach.
Automatyzacja przepływów pracy ML pomaga zwiększyć wydajność, ograniczyć ręczną interwencję, poprawić jakość danych i zarządzanie nimi oraz przyspieszyć wdrażanie i innowacje modeli uczenia maszynowego.
Usługi MLOP DS STREAM obejmują skalowalną obsługę danych i zautomatyzowane procesy wdrażania, które wspierają rozwój i zapewniają efektywne zarządzanie dużymi zestawami danych.
DS STREAM oferuje ciągłe monitorowanie i analizę wydajności, pomagając utrzymać modele na najwyższej wydajności dzięki regularnym ulepszeniom i aktualizacjom.
Używamy wytłumaczalnych modeli i przejrzystych praktyk zarządzania danymi, aby zapewnić zgodność z przepisami i zapewnić głębszy wgląd w sposób podejmowania decyzji, zwiększając zaufanie i zrozumienie.
Tak, oferujemy indywidualne konsultacje i realizację projektów dostosowane do specyficznych potrzeb infrastrukturalnych klientów, zarówno lokalnych, jak i w chmurze, z wiodącymi dostawcami.
Historie sukcesu i szczegółowe studia przypadków można znaleźć na naszym blogu. Oto link do zbadania: Historie sukcesu DSStream.