Wybór odpowiedniego magazynu danych dla Twojej firmy nie jest łatwy. Aby podjąć nieformalną decyzję, powinieneś dowiedzieć się więcej o rozwiązaniach Data Lake, ich funkcjonalnościach i korzyściach. Wybierz mądrze. Przeczytaj nasz artykuł, aby dowiedzieć się więcej o najlepszym podejściu do przechowywania danych dla Twojej firmy.
Rozwiązania Data Lake — czym one są?
Rozwiązania Data Lake na rynku są świetne dla firm, które pracują z różnorodnymi danymi (z różnych źródeł i różnych typów i rozmiarów) w ogromnych ilościach. Jezioro danych to scentralizowane repozytorium, które umożliwia użytkownikom przechowywanie w nim wszelkiego rodzaju danych:
- strukturyzowane - w wierszach i kolumnach,
- nieustrukturyzowany -
- półstrukturalne - na przykład pliki tekstowe płaskie lub pliki osadzone w schemacie.
Jeziora danych są często pierwszym wyborem przedsiębiorstw i średnich firm, ponieważ umożliwiają szybkie spożywanie dużych ilości surowych danych w ich rodzimym formacie. Oznacza to, że organizacja może szybko wykorzystać zebrane dane do celów analitycznych i innych.
Powód, dla którego możesz potrzebować jeziora danych
Dlaczego więc jezioro danych, a nie na przykład hurtownia danych? Porównanie tych dwóch rozwiązań jest tematem innego artykułu. W tym, skupmy się na powodach, dla których firmy wybierają rozwiązania Data Lake. Organizacje, które wytwarzają informacje biznesowe na podstawie zebranych informacji lub oferują usługi, które silnie opierają się na przetwarzaniu danych, wymagają wysoce wydajnych rozwiązań, aby działać wydajnie. Jeziora danych umożliwiają przechowywanie różnego rodzaju użytecznych danych i mają funkcje, które ułatwiają przeprowadzanie zaawansowanej analizy za pomocą AI i ML. W ten sposób organizacje otrzymują niezbędną skalę i różnorodność danych, aby podejmować naprawdę decyzje oparte na danych. Możliwość pobierania wszystkich typów potrzebnych danych w mgnieniu oka jest również bardzo ważna dla organizacji, które wybierają rozwiązania do jeziora danych. Oszczędność czasu ma kluczowe znaczenie dla firm, które budują przewagę konkurencyjną i muszą dostosować się do dynamicznie zmieniających się warunków rynkowych. Pobieranie danych może być czasochłonne, więc skrócenie czasu potrzebnego na ten krok pomaga firmom znacznie skrócić czas potrzebny na przetwarzanie danych.
Korzyści płynące z rozwiązań Enterprise Data Lake
Jeśli chcesz złamać swoje silosy danych i wreszcie spojrzeć na dane biznesowe jako pełny obraz, jezioro danych może być odpowiednim rozwiązaniem dla Ciebie. W tej usłudze możesz łączyć wszystkie dane razem, bez względu na rozmiar lub typ źródła. Możliwość przechowywania praktycznie każdego rodzaju danych w jeziorze danych oznacza również, że nie marnujesz cennych zasobów biznesowych z powodu braku odpowiednich rozwiązań do przechowywania danych. Wyobraź sobie, że zamiast jeziora danych musisz poradzić sobie z mniej elastyczną pamięcią masową. Aby przechowywać dane w tradycyjnych systemach, inżynierowie danych muszą dostosować je do wybranego schematu. Zazwyczaj oznacza to, że wiele danych zostanie utraconych podczas przetwarzania. Jeśli wybierzesz jezioro danych jako magazyn danych, nie będziesz zmuszony do umieszczania danych w schematach; w związku z tym zachowasz kompletne dane, a wyniki analiz będą dokładniejsze (i oczywiście oszczędzasz czas na przetwarzaniu i dostosowaniu zebranych danych) .Oprócz tego, co już opisaliśmy, istnieją pewne kluczowe cechy rozwiązań Data Lake, które należy wymienić:
- Różnorodne interfejsy API, interfejsy i punkty końcowe — dzięki nim użytkownicy mogą płynnie przesyłać, uzyskiwać dostęp do danych i przenosić w razie potrzeby. Ponieważ jeziora danych mają tak wiele potencjalnych przypadków użycia, zdolność do ich wydajnego przenoszenia jest kluczowa dla sukcesu wielu firm.
- Zaawansowane rozwiązania zabezpieczające — jeziora danych umożliwiają administratorom zarządzanie kontrolą dostępu poprzez ustawianie uprawnień dla innych użytkowników, ale oczywiście jest więcej. Jeśli zdecydujesz się na współpracę z jeziorami danych, będziesz mógł wykorzystać funkcje szyfrowania i zabezpieczeń sieci, które pomogą Ci zapewnić bezpieczeństwo danych biznesowych.
- Wyszukiwanie i katalogowanie - w jeziorach danych masz możliwość ustawienia funkcji wyszukiwania zgodnie z indywidualnymi potrzebami biznesowymi. Rozwiązania, które można zastosować do jezior danych, obejmują dodawanie metadanych, tagowanie lub konfigurowanie narzędzi do klasyfikacji podzbiorów wszystkich obiektów. Data lake zapewniają sporą elastyczność w wyborze rozwiązań.
Są to oczywiście tylko niektóre z ważnych funkcji, które z pewnością okażą się przydatne dla Twojej firmy. Jeziora danych są doskonałą podstawą do nauki o danych i zaawansowanej analityce. Wybierając pamięć masową spośród najlepszych rozwiązań Data Lake, gwarantujesz, że Twoja firma dowie się o aktualnych i przyszłych trendach oraz możliwościach rozwoju wcześniej niż konkurencja. Wykonywanie analiz w jeziorze danych pomoże Ci również poprawić zarządzanie ryzykiem, bezpieczeństwo i inne funkcje biznesowe.
Kim są wiodący dostawcy rozwiązań Data Lake?
Dostępne są zarówno lokalne rozwiązania do jezior danych, jak i rozwiązania open source do jezior danych. Oba mają swoje zalety i wady. Obecnie większość organizacji preferuje rozwiązania oparte na chmurze. Przedstawimy Ci niektórych dostawców platform Data Lake, których powinieneś wziąć pod uwagę przy wyborze własnych rozwiązań Data Lake.
Jezioro danych AWS
Prawdopodobnie wszyscy słyszeli o Amazon Web Services. Jezioro danych AWS automatycznie konfiguruje podstawowe usługi AWS, których możesz potrzebować do organizacji jeziora danych i przeprowadzania transformacji, analiz itp. Powinieneś rozważyć ich ofertę, jeśli już korzystasz z niektórych usług AWS. W ten sposób nie będziesz miał problemów z integracją swoich systemów.
Jezioro danych Google
Podobnie jak AWS, platforma Google Cloud zapewnia użytkownikom zestaw narzędzi i usług do automatycznego skalowania, które można wykorzystać do budowania własnego jeziora danych i integracji go z istniejącą infrastrukturą. Niektóre z tych narzędzi to Dataflow do pobierania danych, Cloud Storage do przechowywania informacji i BigQuery do analizy.
Jezioro danych platformy Azure
Azure Data Lake to usługa firmy Microsoft ze wszystkimi niezbędnymi rozwiązaniami i narzędziami do budowania jeziora danych, przechowywania wszelkiego rodzaju danych i wykonywania zaawansowanych analiz. Obsługuje integracje z magazynami operacyjnymi i hurtowniami danych, co pozwala na rozszerzenie aktualnych rozwiązań danych. Usługa Azure Data Lake została zaprojektowana do pracy w chmurze.
Platforma Databricks Lakehouse
To rozwiązanie jest przeznaczone dla użytkowników, którzy chcą ujednolicić swoje hurtownie danych i projekty AI na jednej platformie. Zaletą tej opcji jest to, że możesz ją przetestować za darmo, zanim zdecydujesz się na stałe przełączyć się na nią. Możesz rozbić swoje silosy, łącząc wszystkie ważne dane i procesy w chmurze.
Platforma danych Cloudera
Usługa Data Lake firmy Cloudera zapewnia narzędzia do tworzenia własnych repozytoriów danych i umożliwia nowoczesne rozwiązania bezpieczeństwa, takie jak kontrola dostępu i szyfrowanie. Jego funkcjonalności pozwalają na identyfikację danych za pomocą metadanych, co znacznie poprawia wydajność i komfort zarządzania danymi.
Podsumowując
Jak dokonać właściwego wyboru, jeśli chodzi o rozwiązania do jeziora danych, skoro jest ich tak wiele do wyboru? Wiemy, że projektowanie i rozwijanie własnej architektury chmury może być wyzwaniem. Potrzebujesz dużo wiedzy i doświadczenia - i oczywiście odpowiednich narzędzi. Przed wyborem własnych narzędzi do przechowywania danych należy najpierw dokładnie przeanalizować swoje bieżące potrzeby biznesowe, ale także pomyśleć o przyszłych wymaganiach. Doradzimy Ci w sprawie najlepszych rozwiązań dla Twojej firmy. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej.
