Tworzenie aplikacji jest procesem bardziej złożonym, niż niektórzy mogliby sobie wyobrazić. Wśród ważnych wyborów, których musisz dokonać, jest również wybór architektury API - Streaming API vs REST API. Czy wiesz, która z nich jest najlepszą opcją dla Twojej aplikacji? Wyjaśnimy różnice między tymi dwoma. Przeczytaj nasz artykuł tutaj. API pozwala aplikacjom komunikować się. Jak zapewne sam się już dowiedziałeś, jest to istotny element aplikacji. Temat interfejsów API jest ogólnie dość szeroki — na początku musisz wiedzieć, że istnieje wiele typów architektonicznych. Jeśli zdecydowałeś się opracować swoją aplikację z zewnętrznym zespołem ekspertów zamiast wewnętrznych, prawdopodobnie doradzą Ci najlepsze rozwiązanie. Mimo to dokonanie ostatecznego wyboru zawsze zależy od Ciebie i dobrze byłoby dowiedzieć się czegoś więcej o dostępnych podejściach API. W tym artykule porównamy Streaming API vs REST API.
Co to jest API?
API oznacza Application Programming Interface. Jest to oprogramowanie, które umożliwia dwóm aplikacjom „rozmawianie ze sobą”. Innymi słowy, interfejs API umożliwia aplikacji wymianę danych, co oznacza, że używamy ich prawie cały czas, gdy żądamy pewnych informacji podczas korzystania z aplikacji na naszych urządzeniach lub wysyłania wiadomości. Proces wymiany danych składa się z kilku kroków:
- Użytkownik wykonuje pewną akcję za pomocą aplikacji.
- Aplikacja łączy się z Internetem i wysyła informacje do serwera.
- Serwer odbiera dane i interpretuje żądanie.
- Serwer wykonuje wszystkie czynności niezbędne do wysłania właściwych wyników z powrotem do aplikacji.
- Aplikacja interpretuje i wizualizuje odebrane dane w czytelnym formacie (tekst, obraz itp.).
Wszystko to odbywa się za pomocą interfejsów API aplikacji. Jeśli chodzi o aplikacje, z których wszyscy korzystamy na co dzień, przetwarzanie pojedynczego żądania często zajmuje mniej niż kilka sekund.
REST API — co musisz wiedzieć?
„REST” oznacza przedstawicielski transfer państwa. Interfejsy API REST działają w architekturze klient-serwer, a przepływ informacji w relacji klient-serwer jest po prostu paradygmatem żądanie-odpowiedź. Co to znaczy? Najpierw klient/użytkownik żąda czegoś (informacji lub akcji) z aplikacji, a następnie serwer odpowiada wykonując żądanie (wykonując niektóre czynności lub dostarczając użytkownikowi informacji) — tak jak zostało to opisane powyżej. Ale dlaczego jest to API „REST”? Cóż, interfejsy API RESTful są bezpaństwowe, co oznacza, że nie zachowują żadnego kontekstu użytkownika na serwerze, z wyjątkiem informacji niezbędnych do uwierzytelniania użytkownika i wykonania bieżącego żądania. Mimo to interfejsy API REST mogą przechowywać dane związane z poprzednimi żądaniami i prezentować je użytkownikowi za każdym razem, gdy zostanie ponownie żądane, dlatego możemy nazwać je podręcznymi. Interfejsy API REST są wysoce skalowalne i elastyczne i są szeroko stosowane w produktach cyfrowych wszystkich typów. Ponieważ ten typ interfejsu API jest zbudowany wokół modelu żądania i odpowiedzi, jest wykorzystywany głównie w projektach, w których użytkownik końcowy żąda szerokiego zakresu połączeń i gdzie serwer musi odpowiadać różnymi danymi. Na przykład jest używany w aplikacjach do porównywania cen usług (wypożyczalnie samochodów, hotele, loty itp.). W rzeczywistości interfejs API REST może być używany w wielu typach aplikacji, ale jest kilka projektów, w których to rozwiązanie byłoby niewystarczające.
Do czego służy Streaming API?
Interfejsy API do przesyłania strumieniowego są całkowicie przeciwieństwem interfejsów API REST. Są to po prostu długotrwałe żądanie, pozostawione otwarte, dzięki czemu można do niego wpychać dane. Po ich aktualizacji użytkownik otrzymuje wyniki. Te interfejsy API służą do odczytu danych w czasie rzeczywistym z sieci i dostarczają użytkownikom precyzyjnych i aktualnych informacji. W przeciwieństwie do interfejsów API REST, interfejsy API przesyłania strumieniowego są zgodne ze stanem. Muszą przechowywać stan (dane) w jakiejś formie, w przeciwnym razie nie byliby w stanie prawidłowo połączyć danych z żądaniem. Chociaż na pierwszy rzut oka to rozwiązanie może wydawać się dość zaawansowane i wydajne, w rzeczywistości jest mniej elastyczne pod względem treści w porównaniu z interfejsem REST API. Streaming API ma bardzo ograniczony format odpowiedzi, więc w niektórych przypadkach nie byłoby możliwe uzyskanie pożądanego wyniku. Pytanie nie dotyczy tego, czy Streaming API może być alternatywą dla REST API, ale raczej jakie są najlepsze aplikacje dla każdego z nich. Ponieważ są to prawie dokładne przeciwieństwa, naturalnym wnioskiem z porównania Streaming API vs REST API jest to, że obsługują przeciwne przypadki użycia. Streaming API jest zalecany w aplikacjach wykorzystywanych przez użytkowników do żądania unikalnych, sformatowanych danych z serwera. Jednym z przykładów streamingowych interfejsów API mogą być te używane przez platformy mediów społecznościowych (np. Twitter i Facebook), które dostarczają użytkownikom dane w czasie rzeczywistym poprzez automatyczne aktualizowanie informacji.
Streaming API vs REST API — istotne różnice
Najważniejsze różnice, o których musisz pamiętać, to:
- REST API wykorzystuje architekturę klient-serwer. Dlatego użytkownik składa żądanie, a serwer odpowiada informacjami, których potrzebuje użytkownik. Z drugiej strony aktualizacje interfejsów API przesyłania strumieniowego są wysyłane do użytkownika natychmiast po wystąpieniu zdarzeń.
- Interfejsy API przesyłania strumieniowego są stanowe, a interfejsy API REST są bezpaństwowe (co oznacza, że sam interfejs API nie zapisuje kontekstu klienta, z wyjątkiem początkowego żądania).
- Interfejsy API przesyłania strumieniowego MUSZĄ przechowywać stan w jakiejś formie, aby poprawnie zinterpretować korelację danych z użytkownikiem, który ich żąda. Interfejsy API REST można przechowywać w pamięci podręcznej. Mogą przechowywać dane, które zostały zażądane i przedstawić je użytkownikowi później.
- Interfejsy API REST mają wiele aplikacji, ponieważ są bardzo elastyczne i wysoce skalowalne. Są one stosowane w wielu rodzajach zastosowań. Jednocześnie interfejsy API przesyłania strumieniowego nie są tak elastyczne, ale w niektórych konkretnych sytuacjach mogą być idealnym rozwiązaniem dla konkretnej aplikacji.
Używanie interfejsu API REST jest czasami porównywane do rozmowy, podczas gdy składanie żądań za pomocą interfejsów API przesyłania strumieniowego przypomina bardziej oglądanie filmu.
Jak wybrać najlepszy interfejs API dla swojego projektu
Proces wyboru właściwego stosu technologicznego, podejścia architektonicznego i innych rozwiązań zależy w dużej mierze od problemów, które Twoja aplikacja musi rozwiązać. Zanim wybierzesz, powinieneś zrobić kilka rzeczy:
- Rozważ kluczowe funkcje aplikacji i znajdź typy interfejsów API, które pozwolą Twojej aplikacji efektywnie służyć jej celom.
- Pomyśl o mniej ważnych funkcjach, które powinien mieć Twój produkt cyfrowy, i o tych, które chcesz dodać później. Które z interfejsów API może nie być odpowiednie do spełnienia wymagań projektu (teraz lub w przyszłości)?
- Omów potencjalne rozwiązania wewnętrznie i z niektórymi ekspertami spoza Twojej firmy. Nie bój się skonsultować z wieloma specjalistami w sprawie swoich wyborów. Są ludzie w branży, którzy mogą mieć duże doświadczenie w tym temacie, ponieważ uczestniczyli w wielu projektach. Szkoda byłoby nie czerpać korzyści z ich wiedzy.
Na koniec wybierz najbardziej optymalne rozwiązanie dla swojej aplikacji.
RETVs Streaming API - podsumowanie
Łatwy dostęp do danych w czasie rzeczywistym jest jedną z głównych zalet niektórych aplikacji. Natychmiastowe dostarczanie użytkownikom oczekiwanych i dokładnych wyników jest ważną wartością dla wielu użytkowników aplikacji. Jest również dość oczywiste, że aktualizacje danych w czasie rzeczywistym mogą znacznie poprawić komfort użytkowania. Te dwa interfejsy API różnią się oczywiście pod względem rozwiązań architektonicznych i przypadków użycia. Dokonanie wyboru, jeśli chodzi o zaprojektowanie własnej aplikacji, może być trudne. Chętnie przeanalizujemy Twój projekt i zaproponujemy najbardziej odpowiedni typ API. Skontaktuj się z nami i opowiedz nam więcej o swoich pomysłach i wątpliwościach.
Sprawdź nasz blog, aby uzyskać więcej informacji na temat Big Data:
