[vc_row] [vc_column] [vc_column_text] Gdy zagłębiamy się w 2024 r., krajobraz sztucznej inteligencji, zwłaszcza generatywnej sztucznej inteligencji, jest przygotowany na zmiany transformacyjne. Oto pięć prognoz na nadchodzący rok, koncentrując się na trendach i zmianach, które prawdopodobnie ukształtują przestrzeń generatywnej sztucznej inteligencji.
1. Dostosowane i multimodalne chatboty
Oczekuje się, że spersonalizowane chatboty staną się wszechobecne, a firmy z różnych sektorów wykorzystują je do lepszej interakcji z klientami. Te chatboty będą nie tylko przetwarzać tekst, ale także obsługiwać obrazy i dźwięk, zapewniając bardziej wszechstronne i multimodalne wrażenia użytkownika. Integracja dużych modeli językowych (LLM) z możliwościami multimodalnymi umożliwi chatbotom oferowanie bardziej spersonalizowanych i kontekstowych interakcji.
2. Generatywna sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej
W opiece zdrowotnej sztuczna inteligencja staje się „nową normą”, a coraz więcej systemów opartych na sztucznej inteligencji jest wykorzystywanych do podsumowania danych i wglądu w dane. Oczekuje się, że trend ten będzie kontynuowany, a organy regulacyjne zachęcają do stosowania rozwiązań AI, które poprawiają kliniczne przepływy pracy i opiekę nad pacjentami. Wyjaśnialna sztuczna inteligencja zyska na znaczeniu, zapewniając przejrzystość systemów sztucznej inteligencji, a ich procesy decyzyjne będą rozumiane zarówno przez klinicystów, jak i pacjentów.
3. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i dużych zbiorach danych
Oczekuje się, że ruch open source w ramach sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych będzie kontynuował swój wzrost. Przewiduje się, że modele sztucznej inteligencji typu open source, zwłaszcza te związane z analizą dużych zbiorów danych, staną się coraz bardziej konkurencyjne w przypadku zastrzeżonych rozwiązań. Ta demokratyzacja narzędzi sztucznej inteligencji prawdopodobnie pobudzi innowacje i zmniejszy bariery wejścia dla firm, które chcą wykorzystać siłę sztucznej inteligencji.
4. Ulepszenia operacyjne oparte na sztucznej inteligencji w różnych branżach
Generatywna sztuczna inteligencja będzie odgrywać kluczową rolę w napędzaniu usprawnień operacyjnych w różnych branżach. Na przykład oczekuje się, że firmy telekomunikacyjne będą wykorzystywać generacyjną sztuczną inteligencję do planowania sieci, wykrywania błędów i oszustw, analizy predykcyjnej i optymalizacji energii. Podobnie przemysł architektury, inżynierii, budownictwa i operacji (AECO) będzie wykorzystywał generacyjną sztuczną inteligencję do projektowania i budowy infrastruktury.
5. Regulacje i względy etyczne
W miarę jak generatywna sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wszechobecna, zmiany regulacyjne są na horyzoncie. Pojawi się nacisk na odpowiedzialne praktyki sztucznej inteligencji, zapewniające, że systemy sztucznej inteligencji są bezpieczne, niezawodne i uczciwe. Oczekuje się między innymi, że rząd USA przepisze zasady dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem narzędzi generatywnych, takich jak ChatGPT. Doprowadzi to prawdopodobnie do ustanowienia nowych norm i mechanizmów nadzoru. Podsumowując, rok 2024 ma być rokiem, w którym generatywna sztuczna inteligencja stanie się bardziej praktyczna, zintegrowana i regulowana. Od spersonalizowanych chatbotów po ulepszenia operacyjne i etyczne zarządzanie, postępy w sztucznej inteligencji będą nadal zmieniać branże i wpływać na ramy regulacyjne. Podczas poruszania się po tych zmianach ważne jest, aby pozostać poinformowanym i dostosowywać się do ewoluującego krajobrazu sztucznej inteligencji.
[/vc_column_text] [/vc_column] [/vc_row]
