Latest blog posts by Bartosz Chojnacki

Discover how leading AI platforms - DataRobot, H2O.ai, and Google Cloud AutoML - compare in automation, flexibility, and enterprise readiness. Explore which solution best matches your organization’s technical skills, budget, and data strategy for building scalable, secure, and explainable machine learning in 2025.

Read to learn how no-code AI platforms in 2025 are empowering non-programmers to quickly build and deploy advanced applications. Discover the leading tools and strategies driving faster, more accessible innovation across modern organizations.

Odkryj 5 kluczowych prognoz dotyczących generatywnej sztucznej inteligencji w 2024 r., od spersonalizowanych chatbotów i innowacji w opiece zdrowotnej po sztuczną inteligencję typu open source, aplikacje branżowe i przepisy etyczne.

Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja, modele GPT i konwersacyjna sztuczna inteligencja zmieniają projektowanie agentów GenAI w handlu detalicznym. W tym artykule wyjaśniono, w jaki sposób te technologie współpracują ze sobą, tworząc dostępne, adaptacyjne i przyjazne dla użytkownika doświadczenia, oferując jednocześnie najlepsze praktyki w zakresie pokonywania wyzwań rozwojowych i zapewniając etyczne, skalowalne rozwiązania.

Agenci GenAI rewolucjonizują zarządzanie projektami i kodem, automatyzując zadania, przewidywając problemy i usprawniając współpracę zespołową. W tym artykule wyjaśniono korzyści, strategie integracji i rzeczywisty wpływ, pokazując, w jaki sposób firmy mogą zwiększyć wydajność i innowacje dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji.

Konsultacje GenAI rewolucjonizują programowanie, wykorzystując zaawansowane modele sztucznej inteligencji do generowania kodu, automatyzacji i tworzenia treści. W tym artykule wyjaśniono, w jaki sposób konsultanci GenAI usprawniają przepływy pracy, obniżają koszty i napędzają innowacje, czyniąc ich niezbędnymi partnerami w przyszłości rozwoju opartego na sztucznej inteligencji.

Generatywna sztuczna inteligencja na Vertex AI umożliwia firmom spersonalizowanie doświadczeń, automatyzację treści i napędzanie innowacji. W tym artykule wyjaśniono, w jaki sposób firmy mogą wykorzystać te narzędzia do zwiększenia wydajności, kreatywności i przewagi konkurencyjnej.

Ten przewodnik pomaga firmom wybrać odpowiedni model dużego języka, porównując wiodące opcje, strategie wdrażania, koszty i potrzeby dostosowywania. Zapewnia dostosowanie do celów biznesowych, bezpieczeństwo i przyszłą skalowalność transformacji cyfrowej.