Generatywna sztuczna inteligencja: pięć prognoz na 2024 r

Bartosz Chojnacki
Bartosz Chojnacki
June 23, 2025
4 min read
Loading the Elevenlabs Text to Speech AudioNative Player...

Wkraczając w rok 2024, krajobraz sztucznej inteligencji, a zwłaszcza generative AI, jest gotowy na transformacyjne zmiany. Oto pięć prognoz na nadchodzący rok, skupiających się na trendach i wydarzeniach, które prawdopodobnie ukształtują przestrzeń generative AI.

  1. Customized and Multimodal Chatbots

Oczekuje się, że customized chatbots staną się wszechobecne, a firmy z różnych sektorów będą wykorzystywać je do ulepszonej interakcji z klientami. Chatboty te będą nie tylko przetwarzać tekst, ale także obsługiwać obrazy i dźwięk, zapewniając bardziej kompleksowe i multimodal user experience. Integracja large language models (LLMs) z multimodal capabilities umożliwi chatbotom oferowanie bardziej spersonalizowanych i kontekstowo istotnych interakcji.

  1. Generative AI in Healthcare

W opiece zdrowotnej AI staje się "new normal", z rosnącą liczbą systemów opartych na AI, które są wykorzystywane do data summarization i insights. Oczekuje się, że ten trend będzie kontynuowany, a organy regulacyjne będą zachęcać do stosowania rozwiązań AI, które poprawiają clinical workflows i patient care. Explainable AI zyska na znaczeniu, zapewniając, że systemy AI są transparentne, a ich procesy decyzyjne mogą być zrozumiałe zarówno dla lekarzy, jak i pacjentów.

  1. Open-Source AI and Big Data Solutions

Oczekuje się, że ruch open-source w AI i big data będzie kontynuował swój wzrost. Modele AI open-source, szczególnie te związane z big data analytics, mają stać się coraz bardziej konkurencyjne w stosunku do rozwiązań proprietary. Ta demokratyzacja narzędzi AI prawdopodobnie pobudzi innowacje i obniży bariery wejścia dla firm chcących wykorzystać moc AI.

  1. AI-Driven Operational Improvements in Various Industries

Generative AI będzie odgrywać kluczową rolę w napędzaniu operational improvements w różnych branżach. Na przykład, firmy telekomunikacyjne mają wykorzystywać generative AI do network planning, fault and fraud detection, predictive analytics i energy optimization. Podobnie, branża architecture, engineering, construction, and operations (AECO) będzie wykorzystywać generative AI do projektowania i budowy infrastruktury.

  1. Regulation and Ethical Considerations

W miarę jak generative AI staje się coraz bardziej powszechne, zmiany regulacyjne są na horyzoncie. Będzie nacisk na responsible AI practices, zapewniając, że systemy AI są bezpieczne, niezawodne i sprawiedliwe. Oczekuje się, że rząd USA, między innymi, przepisze zasady dotyczące wykorzystania AI, ze szczególnym naciskiem na generative tools, takie jak ChatGPT. Prawdopodobnie doprowadzi to do ustanowienia nowych standardów i mechanizmów nadzoru.

Podsumowując, rok 2024 zapowiada się jako rok, w którym generative AI stanie się bardziej praktyczne, zintegrowane i regulowane. Od customized chatbots po operational improvements i ethical governance, postępy w AI będą nadal przekształcać branże i wpływać na ramy regulacyjne. W miarę jak poruszamy się po tych zmianach, kluczowe jest, aby pozostać poinformowanym i dostosowywać się do ewoluującego krajobrazu sztucznej inteligencji.

Chatgpt wpływ na inżynierie oprogramowania

Ai i boty wydajniejsze czaty internetowe

Asystenci glosowi techniczne aspekty dla llm

Share this post
Sztuczna inteligencja
Bartosz Chojnacki
MORE POSTS BY THIS AUTHOR
Bartosz Chojnacki

Curious how we can support your business?

TALK TO US