Generatywna sztuczna inteligencja: pięć prognoz na 2024 r

Bartosz Chojnacki
Bartosz Chojnacki
May 28, 2025
4 min read
Loading the Elevenlabs Text to Speech AudioNative Player...

Wkraczając w rok 2024, krajobraz sztucznej inteligencji, a zwłaszcza generative AI, jest gotowy na transformacyjne zmiany. Oto pięć prognoz na nadchodzący rok, skupiających się na trendach i wydarzeniach, które prawdopodobnie ukształtują przestrzeń generative AI.

  1. Customized and Multimodal Chatbots

Oczekuje się, że customized chatbots staną się wszechobecne, a firmy z różnych sektorów będą wykorzystywać je do ulepszonej interakcji z klientami. Chatboty te będą nie tylko przetwarzać tekst, ale także obsługiwać obrazy i dźwięk, zapewniając bardziej kompleksowe i multimodal user experience. Integracja large language models (LLMs) z multimodal capabilities umożliwi chatbotom oferowanie bardziej spersonalizowanych i kontekstowo istotnych interakcji.

  1. Generative AI in Healthcare

W opiece zdrowotnej AI staje się "new normal", z rosnącą liczbą systemów opartych na AI, które są wykorzystywane do data summarization i insights. Oczekuje się, że ten trend będzie kontynuowany, a organy regulacyjne będą zachęcać do stosowania rozwiązań AI, które poprawiają clinical workflows i patient care. Explainable AI zyska na znaczeniu, zapewniając, że systemy AI są transparentne, a ich procesy decyzyjne mogą być zrozumiałe zarówno dla lekarzy, jak i pacjentów.

  1. Open-Source AI and Big Data Solutions

Oczekuje się, że ruch open-source w AI i big data będzie kontynuował swój wzrost. Modele AI open-source, szczególnie te związane z big data analytics, mają stać się coraz bardziej konkurencyjne w stosunku do rozwiązań proprietary. Ta demokratyzacja narzędzi AI prawdopodobnie pobudzi innowacje i obniży bariery wejścia dla firm chcących wykorzystać moc AI.

  1. AI-Driven Operational Improvements in Various Industries

Generative AI będzie odgrywać kluczową rolę w napędzaniu operational improvements w różnych branżach. Na przykład, firmy telekomunikacyjne mają wykorzystywać generative AI do network planning, fault and fraud detection, predictive analytics i energy optimization. Podobnie, branża architecture, engineering, construction, and operations (AECO) będzie wykorzystywać generative AI do projektowania i budowy infrastruktury.

  1. Regulation and Ethical Considerations

W miarę jak generative AI staje się coraz bardziej powszechne, zmiany regulacyjne są na horyzoncie. Będzie nacisk na responsible AI practices, zapewniając, że systemy AI są bezpieczne, niezawodne i sprawiedliwe. Oczekuje się, że rząd USA, między innymi, przepisze zasady dotyczące wykorzystania AI, ze szczególnym naciskiem na generative tools, takie jak ChatGPT. Prawdopodobnie doprowadzi to do ustanowienia nowych standardów i mechanizmów nadzoru.

Podsumowując, rok 2024 zapowiada się jako rok, w którym generative AI stanie się bardziej praktyczne, zintegrowane i regulowane. Od customized chatbots po operational improvements i ethical governance, postępy w AI będą nadal przekształcać branże i wpływać na ramy regulacyjne. W miarę jak poruszamy się po tych zmianach, kluczowe jest, aby pozostać poinformowanym i dostosowywać się do ewoluującego krajobrazu sztucznej inteligencji.

Motion  UI – bardziej dynamiczna zawartość aplikacji

Chatgpt wpływ na inżynierie oprogramowania

Ai i boty wydajniejsze czaty internetowe

Share this post
Sztuczna inteligencja
Bartosz Chojnacki
MORE POSTS BY THIS AUTHOR
Bartosz Chojnacki

Curious how we can support your business?

TALK TO US