Standaryzacja operacji FMCG z wykorzystaniem najlepszych praktyk MLOP na wielu platformach chmurowych
Challenge
Klient napotkał trudności w skalowaniu i rozszerzaniu różnych przypadków użycia ML na wielu platformach chmurowych. Wymagali rozwiązania ujednolicającego ich operacje, usprawnienia zadań szkoleniowych i wnioskowania ML oraz zapewnienia elastyczności i skalowalności w różnych środowiskach.
Our approach
Nasz zespół podjął transformacyjny projekt ujednolicenia operacji ML klienta przy użyciu szablonów MLOP i najlepszych praktyk. Wykorzystując technologie chmurowe i sztuczną inteligencję, opracowaliśmy narzędzie agnostyczne w chmurze i dostosowany szablon MLOP, który płynnie integruje przypadki użycia ML w GCP, Azure i Databricks.
Kluczowe składniki rozwiązania obejmowały:
- Zautomatyzowane procesy CI/CD zgodne ze standardami organizacyjnymi.
- Automatyczne skalowanie zasobów i rejestrowanie zużycia w celu optymalizacji zasobów w chmurze.
- Rurociągi do tworzenia wersji modeli, monitorowania i przekwalifikowania, uruchamiane przez wykrywanie dryfu danych lub koncepcji.
- Wdrożenie chatbota Q&A obsługiwanego przez ChatGPT i Langchain, oferującego wsparcie w czasie rzeczywistym dla naukowców zajmujących się danymi poruszającymi się po narzędziu i szablonach.
The outcome
Narzędzie agnostyczne w chmurze i standaryzowany szablon MLOP wprowadziły znaczące ulepszenia w operacjach ML klienta. Usprawniono zadania konserwacyjne, zmniejszając koszty ogólne i zwiększając wydajność operacyjną. Rurociągi CI/CD wdrożone za pomocą GitHub Actions przyspieszyły cykl rozwoju, umożliwiając szybsze przejście od rozwoju do produkcji.
Dodatkowo integracja chatbota zapewniła użytkownikom wsparcie i wskazówki w czasie rzeczywistym, zwiększając satysfakcję użytkowników i produktywność.
Business Impact
Projekt zmienił krajobraz ML klienta, dostarczając ustandaryzowane, skalowalne i wydajne rozwiązanie do szkoleń i wnioskowania na wielu platformach chmurowych. Ta innowacja przyczyniła się do oszczędności kosztów, poprawiła wykorzystanie zasobów i umożliwiła klientowi skuteczniejsze skalowanie przypadków użycia ML, pomagając mu zachować konkurencyjność w dynamicznej branży FMCG.
"Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat."
Porozmawiajmy i pracujmy razem
Skontaktujemy się z Tobą w ciągu 4 godzin w dni robocze (od poniedziałku do piątku, od 9:00 do 17:00 CET).
Partner ds. Usług