Usługi zarządzane przez Apache Airflow
Optymalizuj rurociągi danych dzięki usługom zarządzanym przez Apache Airflow
Usprawnij przepływy pracy danych
Łatwo zarządzaj przepływami pracy danych dzięki naszej w pełni zarządzanej usłudze Apache Airflow. Upraszczamy automatyzację i skalowanie rurociągów, pozwalając Twojemu zespołowi skupić się na spostrzeżeniach i strategii, a nie na konserwacji. Zostaw nam ciężkie podnoszenie — Twoje dane zasługują na lepsze.
Czym jest Apache Airflow?
Apache Airflow to platforma typu open source do tworzenia, planowania i monitorowania przepływów pracy danych w Pythonie. Dzięki gotowym do użycia operatorom obsługuje zadania na platformach chmurowych, takich jak Azure, Google Cloud i AWS. API i WebUI Airflow upraszczają wizualizację i monitorowanie, a funkcje takie jak dzienniki, historia zadań i szablony Jinja zwiększają elastyczność przepływu pracy i kontrolę.
Apache Airflow: Podstawowe zasady
Skalowalny
Modułowa architektura umożliwia nieograniczone skalowanie.
Dynamiczny
Oparty na Pythonie, umożliwiający elastyczne wytwarzanie rurociągów.
Otwarte źródło
Napędzany przez społeczność bez barier wejścia.
Rozszerzalny
Łatwo konfigurowalny, aby pasował do unikalnych środowisk.
Eleganckie
Usprawnione, przejrzyste i przyjazne dla użytkownika przepływy pracy.
Apache Airflow: Podstawowe zasady
Wdrażanie i monitorowanie
Konfigurowanie i nadzorowanie wystąpień przepływu powietrza.
Migracja
Przenieś zarówno instancje, jak i przepływy pracy
Uaktualnienia
Utrzymuj aktualność przepływu powietrza dzięki najnowszym wersjom.
Rozwiązanie problemu
Rozwiązywanie problemów i naprawianie komponentów i błędów przepływu powietrza.
Rozwój DAG
Twórz niestandardowe przepływy pracy z różnymi operatorami.
Tworzenie wtyczki
Twórz wtyczki dostosowane do Twoich potrzeb.
.svg)
Projektowanie
Pierwszym krokiem jest decyzja dotycząca platformy (lokalnej lub opartej na chmurze). Uwzględniamy takie czynniki, jak skalowanie sprzętu i tolerancja usterek. Wybór oprogramowania polega na wyborze niezbędnych komponentów i przyjęciu dostosowanego podejścia do tworzenia przepływu pracy w celu zapewnienia bezproblemowej pracy. Środki bezpieczeństwa obejmują wdrożenie uwierzytelniania jednokrotnego logowania (SSO), wykorzystanie magazynów kluczy do przechowywania danych uwierzytelniających i poufnych oraz projektowanie wielopoziomowych kontroli dostępu dla określonych grup użytkowników.
.svg)
Instalacja
Na tym etapie cały nacisk kładzie się na skonfigurowanie wszystkich warunków wstępnych na wybranej platformie, aby zapewnić płynny proces wdrażania. Obejmuje to instalację Airflow w wyznaczonym środowisku, czy to z gołym metalem, maszynami wirtualnymi, kontenerami Dockera lub zaaranżowanym za pomocą Kubernetes, co umożliwia usprawnione zarządzanie przepływem pracy i wydajne przetwarzanie danych.
.svg)
Wdrożenie
Na etapie implementacji kluczowe zadania obejmują opracowanie Directed Acyclic Graphs (DAG) w Pythonie, obejmujących statyczne i dynamiczne przepływy pracy. Proces ten obejmuje tworzenie niestandardowych operatorów, gdy standardowe opcje są niewystarczające dla określonych zadań. Zautomatyzowane systemy monitorowania i alarmowania zapewniają usprawnioną obsługę przepływu pracy. Niestandardowe interfejsy użytkownika, zintegrowane z Airflow przy użyciu JavaScript, są zbudowane w celu ułatwienia uruchamiania zadań na podstawie danych wejściowych użytkownika. Ciągłe monitorowanie wykonania DAG, dostęp do dziennika i inne funkcje zapewniają płynny postęp przepływu pracy.
.svg)
Testowanie i debugowanie
Przeprowadzamy dokładne testy, aby zidentyfikować i rozwiązać wszelkie potencjalne problemy oraz zapewnić, że rozwiązanie działa zgodnie z przeznaczeniem. W przypadku błędów wykonywane jest kompleksowe debugowanie, w tym analiza kodu źródłowego zarówno dla rozwiązania, jak i samego frameworka Airflow.
Meet our results
Co mówią nasi klienci
Gen Yang
Data Science Manager, Kpler
Anonimowy
Dyrektor generalny, Firma analityki sportowej
Maciej Mościcki
Dyrektor generalny, Macmos Stream
Adam Murray
Kierownik Działu Rozwoju Produktu, Sportside
Gen Yang
Data Science Manager, Kpler
Anonimowy
Dyrektor generalny, Firma analityki sportowej
Maciej Mościcki
Dyrektor generalny, Macmos Stream
Adam Murray
Kierownik Działu Rozwoju Produktu, Sportside
Wybrani klienci
Uwolnij pełny potencjał swoich danych dzięki naszym usługom zarządzanym przez Apache Airflow
Dlaczego warto wybrać nasze usługi zarządzane przez Apache Airflow?
Bezproblemowa integracja i niezawodna wydajność
Bezproblemowo integruj się z istniejącym stosem technologii. Nasza usługa Apache Airflow została zaprojektowana tak, aby usprawnić bieżące przepływy pracy przy minimalnych zakłóceniach, zapewniając solidne, skalowalne i wydajne zarządzanie danymi. Zajmujemy się infrastrukturą, aktualizacjami i rozwiązywaniem problemów, więc nie musisz tego robić.
Dostosowane monitorowanie i proaktywne wsparcie
Dzięki naszej zarządzanej usłudze otrzymujesz kompleksowe monitorowanie i całodobową obsługę. Nasi dedykowani eksperci aktywnie zarządzają przepływami pracy, szybko rozwiązując wszelkie problemy i zapewniając płynny przebieg danych.
Automatyczne skalowanie i zoptymalizowane wykorzystanie zasobów
Wraz z rozwojem Twojej firmy rosną również Twoje dane. Nasza usługa Apache Airflow automatycznie skaluje się, aby sprostać zwiększonym obciążeniom danych, co pozwala optymalizować zasoby i obniżyć koszty. Skoncentruj się na tym, co ważne, a my zapewniamy efektywność i niezawodność przepływów pracy.
Kompleksowe bezpieczeństwo i zgodność
Bezpieczeństwo danych jest naszym priorytetem. Nasza usługa zarządzana obejmuje wbudowane protokoły zgodności i bezpieczeństwa, chroniące poufne informacje i spełniające standardy branżowe. Zaufaj nam, że Twoje dane będą bezpieczne na każdym kroku.
Drop us a line and check how Data Engineering, Machine Learning, and AI experts can boost your business.
Talk to expert – It’s free
Discover our insights
Technology stack
Porozmawiajmy i pracujmy razem
Skontaktujemy się z Tobą w ciągu 4 godzin w dni robocze (od poniedziałku do piątku, od 9:00 do 17:00 CET).
Partner ds. Usług
Apache Airflow to platforma do zarządzania przepływem pracy typu open source uruchomiona w październiku 2014 roku w Airbnb. Airflow umożliwia programowe tworzenie, planowanie i monitorowanie przepływów pracy danych za pośrednictwem wbudowanego interfejsu użytkownika. Airflow to narzędzie do orkiestracji przepływu pracy ETL (Extract, Transform, Load) pociągu transformacji danych.
Pomaga programowo kontrolować przepływy pracy, ustawiając zależności zadań i monitorując zadania w każdym DAG w interfejsie WWW. Airflow oferuje szczegółowe dzienniki dla każdego zadania w bardzo złożonych przepływach pracy.
- Skalowalny: Przepływ powietrza jest gotowy do nieskończonego skalowania.
- Dynamiczne: Rurociągi zdefiniowane w Pythonie pozwalają na dynamiczne generowanie rurociągów.
- Rozszerzalny: Operatory są łatwo zdefiniowane.
- Eleganckie: rurociągi przepływu powietrza są szczupłe i spójne.
Jeśli narzędzia do automatyzacji przepływu pracy typu open source, to one will be used to Apache Airflow. Ta technologia oparta na Pythonie umożliwia konfigurowanie i usuwanie przepływu pracy danych.