Usługi zarządzane Apache Airflow
Zoptymalizuj swoje strumienie danych dzięki usługom zarządzanym Apache Airflow.
Usprawnij przepływy danych
Zarządzaj bez wysiłku przepływami danych dzięki naszym w pełni zarządzanym usługom Apache Airflow. Upraszczamy automatyzację i skalowanie potoków danych, pozwalając Twojemu zespołowi skupić się na analizie i strategii, a nie na utrzymaniu. Zostaw nam najcięższą pracę - twoje dane to zasób, który warto wykorzystać w pełni.
Co to jest Apache Airflow?
Apache Airflow to platforma open-source służąca do tworzenia, harmonogramowania i monitorowania przepływów danych w języku Python. Dzięki gotowym do użycia operatorom, wspiera zadania na różnych platformach chmurowych, takich jak Azure, Google Cloud czy AWS. Interfejs API oraz interfejs webowy (WebUI) upraszczają wizualizację i monitorowanie, a funkcje takie jak logi, historia zadań czy szablony Jinja zwiększają elastyczność i kontrolę nad przepływem pracy.
Fundamenty Apache Airflow
Skalowalność
Modułowa architektura pozwala na niemal nieograniczone skalowanie.
Dynamiczność
Oparty na języku Python, umożliwia elastyczne i dynamiczne generowanie potoków danych.
Open Source
Rozwiązanie rozwijane przez społeczność, bez barier wejścia i ukrytych kosztów.
Rozszerzalność
Łatwo można go dostosować do unikalnych środowisk i specyficznych potrzeb.
Przejrzystość
Usprawnione, przejrzyste i przyjazne dla użytkownika przepływy pracy.
Fundamenty Apache Airflow
Wdrażanie i monitorowanie
Konfiguracja i nadzór nad instancjami Airflow.
Migracja
Przenoszenie instancji oraz istniejących przepływów pracy.
Aktualizacje
Utrzymanie Airflow w najnowszej wersji.
Rozwiązywanie problemów
Diagnozowanie i naprawa komponentów oraz błędów Airflow.
Tworzenie DAG-ów
Projektowanie niestandardowych przepływów pracy z użyciem zróżnicowanych operatorów.
Tworzenie wtyczek
Rozwijanie wtyczek dostosowanych do Twoich indywidualnych potrzeb.
.svg)
Projektowanie
Pierwszym krokiem jest decyzja dotycząca platformy (czy będzie to rozwiązanie on-premise, czy oparte na chmurze), gdzie bierzemy pod uwagę takie czynniki jak skalowalność sprzętu i odporność na awarie. Wybór oprogramowania obejmuje dobór niezbędnych komponentów oraz przyjęcie indywidualnego podejścia do budowy przepływów pracy, aby zapewnić płynne działanie. W kwestii bezpieczeństwa wdrażamy uwierzytelnianie za pomocą Single Sign-On (SSO), wykorzystujemy "magazyny kluczy" (key vaults) do przechowywania poświadczeń i wrażliwych danych, a także projektujemy wielopoziomowe kontrole dostępu dla określonych grup użytkowników.
.svg)
Instalacja
Na tym etapie skupiamy się na skonfigurowaniu wszystkich wymagań wstępnych na wybranej platformie, aby zapewnić płynny proces wdrożenia. Obejmuje to instalację Airflow w docelowym środowisku - czy to na fizycznych serwerach (bare metal), maszynach wirtualnych, w kontenerach Docker, czy też w środowisku orkiestrowanym przez Kubernetes. Umożliwia to usprawnione zarządzanie przepływami pracy i wydajne przetwarzanie danych.
.svg)
Wdrożenie
Na etapie wdrożenia tworzymy w Pythonie Skierowane Grafy Acykliczne (DAG), które obsługują statyczne i dynamiczne przepływy pracy. Gdy standardowe opcje są niewystarczające, budujemy niestandardowe operatory, aby sprostać specyficznym wymaganiom. Wdrażamy także zautomatyzowane systemy monitorowania i powiadomień oraz tworzymy dedykowane interfejsy użytkownika, które ułatwiają wyzwalanie zadań. Ciągły nadzór nad wykonywaniem DAG-ów i dostęp do logów zapewniają płynne i sprawne działanie całego systemu.
.svg)
Testowanie i debugowanie
Przeprowadzamy gruntowne testy, aby zidentyfikować i usunąć wszelkie potencjalne problemy oraz upewnić się, że rozwiązanie działa zgodnie z założeniami. W przypadku wystąpienia błędów, przeprowadzamy kompleksowe debugowanie, które obejmuje analizę kodu źródłowego zarówno samego rozwiązania, jak i frameworka Airflow.
Wybrane realizacje
Co mówią nasi klienci
Sandra Lemańska
Category Manager, Lorenz Polska
Paweł Korczak
CEO, Iliada
Sandra Lemańska
Category Manager, Lorenz Polska
Wybrani klienci
Wykorzystaj potencjał danych, korzystając z usług zarządzanych Apache Airflow
Odkryj korzyści płynące z Apache Airflow
Płynna integracja i wydajność
Zintegruj Airflow bezproblemowo z istniejącymi technologiami. Nasze usługi zarządzane Apache Airflow zostały zaprojektowane tak, aby usprawnić obecne przepływy pracy przy minimalnych zakłóceniach, zapewniając solidne, skalowalne i wydajne zarządzanie danymi. My zajmujemy się infrastrukturą, aktualizacjami i rozwiązywaniem problemów, więc Ty nie musisz.
Dedykowany monitoring i proaktywne wsparcie
Dzięki naszym usługom zarządzanym otrzymujesz kompleksowy monitoring i wsparcie 24/7. Nasi dedykowani eksperci proaktywnie zarządzają Twoimi przepływami pracy, szybko rozwiązując wszelkie problemy i zapewniając płynne działanie potoków danych.
Automatyczne skalowanie i optymalizacja zasobów
Wraz z rozwojem Twojej firmy rośnie ilość danych. Nasze usługi Apache Airflow automatycznie skalują się, aby sprostać rosnącemu obciążeniu, co pozwala zoptymalizować zasoby i obniżyć koszty. Skup się na tym, co najważniejsze, podczas gdy my dbamy o wydajność i niezawodność Twoich przepływów pracy.
Bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami
Bezpieczeństwo danych to nasz priorytet. Nasze usługi zarządzane obejmują wbudowane protokoły bezpieczeństwa i zgodności (compliance), które chronią Twoje wrażliwe informacje i spełniają standardy branżowe. Zaufaj nam – Twoje dane są bezpieczne na każdym etapie.
Przekonaj się jak eksperci Data Science, Machine Learning i AI mogą zwiększyć potencjał Twojej firmy. Rozmowa do niczego nie zobowiązuje.
SPOTKAJMY SIĘ
Odkryj więcej
Technologie
Porozmawiajmy
o Twoim biznesie
Skontaktujemy się z Tobą w ciągu 4 godzin w dni robocze (od poniedziałku do piątku, od 9:00 do 17:00 CET).
Service Delivery Partner
Apache Airflow to platforma open-source do zarządzania przepływami pracy, która została zapoczątkowana w październiku 2014 roku w firmie Airbnb. Airflow pozwala na programistyczne tworzenie, harmonogramowanie i monitorowanie przepływów danych za pomocą wbudowanego interfejsu użytkownika. Jest to narzędzie do orkiestracji potoków transformacji danych w ramach procesów ETL (Extract, Transform, Load).
Airflow pomaga programistycznie kontrolować przepływy pracy poprzez definiowanie zależności między zadaniami i monitorowanie ich w ramach każdego DAG-a za pomocą interfejsu webowego. Airflow oferuje szczegółowe logi dla każdego zadania, nawet w bardzo złożonych przepływach pracy, co ułatwia diagnozowanie i rozwiązywanie problemów.
Airflow opiera się na czterech kluczowych zasadach:
- Dynamiczność: Potoki danych definiowane w języku Python pozwalają na ich dynamiczne generowanie i dostosowywanie do bieżących potrzeb.
- Rozszerzalność: Możliwość łatwego tworzenia własnych operatorów pozwala na integrację z niemal każdym systemem.
- Elegancja: Potoki danych w Airflow są przejrzyste, spójne i łatwe do zrozumienia, co ułatwia zarządzanie nimi.
- Skalowalność: Airflow jest gotowy na niemal nieograniczone skalowanie, co pozwala na obsługę rosnących obciążeń.
Jeśli Twoja organizacja potrzebuje narzędzia open-source do automatyzacji przepływów pracy, zdecydowanie warto rozważyć wdrożenie Apache Airflow. Technologia ta, oparta na języku Python, ułatwia tworzenie i utrzymanie potoków danych, co czyni ją idealnym rozwiązaniem do orkiestracji procesów ETL/ELT, uczenia maszynowego czy zarządzania infrastrukturą.