Wokół nas pojawia się coraz więcej urządzeń IoT — w biznesie i w naszych domach. Technologia IoT musi jednak przetwarzać wiele danych, aby działać. Informacje gromadzone przez urządzenia mogą być przydatne dla Twojej firmy. Dlaczego analiza danych IoT jest ważna i jakie są najlepsze sposoby radzenia sobie z nią? Dostęp do technologii IoT rośnie, a obecnie wiele firm może skorzystać z wdrożenia zaawansowanych narzędzi do analizy danych IoT. Istnieje wiele urządzeń, które łączą się z Internetem i dostarczają informacji, które można wykorzystać do poprawy wydajności różnych procesów biznesowych. Pozwól nam podzielić się z Tobą, jakie branże mogą zoptymalizować swoją codzienną pracę za pomocą analiz Internetu Rzeczy.
Internet Rzeczy — przykłady definicji
Oto jesteśmy — otaczają nas inteligentne urządzenia, ułatwiając nam życie, a biznes bardziej wydajny. Internet rzeczy odnosi się do licznych „rzeczy” (urządzeń), które łączą się z Internetem i dzielą dane innym urządzeniom, systemom i aplikacjom. Mimo to, gdy ktoś wspomina o IoT, większość z nas myśli o zarządzaniu systemami grzewczymi w mieszkaniu lub włączeniu odkurzacza bez przebywania w domu, ale technologia ta jest już stosowana w wielu branżach w celu poprawy wydajności pracy. Dzięki IoT możemy mieć inteligentne fabryki, w których technologia monitoruje maszyny przemysłowe w celu przewidywania lub zapobiegania awariom, redukcji odpadów materiałowych i radzenia sobie z innymi potencjalnymi problemami. Dane zebrane z urządzeń IoT mogą być wykorzystane do poprawy produktywności wielu firm. Wdrażanie rozwiązań IoT oznacza coś więcej niż bycie innowacyjnym — jest oznaką dojrzałości firmy. Internet Rzeczy jest częścią naszego Usługi doradcze w zakresie nauki o danych.
Analiza IoT — dlaczego dane gromadzone przez urządzenia są ważne?
Urządzenia Internet of Things łączą się przez Internet, zyskują, przetwarzają i dzielą się danymi. Istnieją ogromne ilości informacji pochodzących z przemysłowego IoT i można je przeanalizować w celu uzyskania przydatnych spostrzeżeń biznesowych. Specjalne czujniki na maszynie mogą zbierać różne dane. Korzyści są podobne do wszystkich analiz danych. Jeśli produkcja jest dużą częścią Twojej firmy, powinieneś rozważyć uczynienie danych IoT podzbiorem informacji analityki dużych zbiorów danych.
Jakie jest największe wyzwanie analityki IoT?
Branża IoT rośnie z każdym rokiem, a liczba podłączonych urządzeń gwałtownie rośnie. Oznacza to więcej danych do gromadzenia i analizowania. Problem polega na tym, że zbiory danych z urządzeń IoT są dość złożone i mogą być mniej ustrukturyzowane niż dane innego pochodzenia. Istnieje ogromna ilość danych do analizy — potrzebne są konkretne narzędzia, systemy i metody, aby zebrane informacje zamienić w przydatne informacje dla Twojej firmy. Nie zapominaj, że będziesz również potrzebować wykwalifikowanych ekspertów IT do wykonywania tego rodzaju analiz.
Jakie informacje biznesowe można uzyskać dzięki analityce IoT?
Teraz wiesz, że analiza IoT nie jest prosta, ale dlaczego jest tak ważna? Oto powody, dla których warto pomyśleć o wdrożeniu technik i narzędzi analitycznych IoT:
- Spostrzeżenia tworzone na podstawie danych IoT mogą być wykorzystane do zmniejszenia kosztów produkcji i marnotrawstwa materiałów, a więc - ogólnie - marnowania pieniędzy, czasu i innych zasobów.
- Analiza IoT dostarcza informacji niezbędnych do rozwoju produktu.
- Zebrane dane mogą pomóc w usprawnieniu samego procesu rozwoju.
- Dzięki dostępowi do danych IoT możesz łatwo dowiedzieć się, jak Twoi klienci korzystają z Twoich produktów, które faktycznie mogą być wykorzystywane nie tylko podczas planowania ulepszania produktu, ale także w celu zwiększenia satysfakcji klientów i uzyskania dodatkowych informacji, które mogą być wykorzystane przez obsługę klienta.
- Możesz analizować dane zebrane przez urządzenie, aby poznać codzienne wzorce użytkowania wśród grup klientów.
- Dane IoT mogą być wykorzystywane do analizy predykcyjnej w celu prognozowania przyszłego popytu na dany produkt, ale także kosztów produkcji i wielu innych kwestii.
Rozwiązania analityczne IoT — jak powinno wyglądać narzędzie analityczne IoT?
Jeśli zastanawiasz się, jaki rodzaj oprogramowania analitycznego IoT wybrać, musisz dowiedzieć się, jaki jest główny cel takich programów i jakie zadania powinny wykonywać. Narzędzia analityczne IoT powinny pomóc Ci zrozumieć, jakie spostrzeżenia kryją się pod ogromną ilością ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych gromadzonych przez podłączone urządzenia.W jaki sposób wykorzystywane jest oprogramowanie analityczne IoT? Analitycy danych wykorzystują specjalne narzędzia do przygotowywania danych IoT do analizy. Odpowiednie narzędzia do analizy IoT muszą:
- zużywają informacje bezpośrednio z urządzeń IoT, czujników lub bazy danych szeregów czasowych,
- wspieranie modelowania danych, mieszania i odkrywania,
- tworzenie wysokiej jakości wizualizacji danych i raportów z danych,
- oferować użytkownikowi możliwość przeglądania i podnoszenia danych,
- korzystać z zaawansowanych technologii, takich jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja,
- umożliwia użytkownikowi pracę z danymi historycznymi i w czasie rzeczywistym.
Dzięki odpowiedniemu narzędziu analitycznemu IoT wszyscy pracownicy powinni być w stanie szybko i łatwo uzyskać odpowiedzi na swoje pytania biznesowe, bez pomocy doświadczonych naukowców zajmujących się danymi. Twoje nowe narzędzie powinno być wyposażone w przyjazny dla użytkownika interfejs Wybór odpowiedniego oprogramowania analitycznego IoT i jego wdrożenie jest kluczem do poprawy wydajności Twojej firmy. Lista dostawców oprogramowania do analizy IoT jest długa. Prawie wszystkie znane firmy informatyczne na rynku oferują jakieś rozwiązanie. Istnieje na przykład narzędzie Microsoft Azure Stream Analytics, które można zintegrować z hubem Azure IoT i pakietem Azure IoT. Wszystkie te narzędzia razem są w stanie przeprowadzać analizę danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym. Amazon ma również swoje rozwiązanie - AWS IoT analytics to rodzaj usługi zarządzanej, która automatyzuje większość ważnych zadań, które należy wykonać podczas analizy danych IoT. Wielu użytkowników twierdzi, że jest to najłatwiejsza w użyciu platforma do analizy IoT. Należy również wspomnieć o rozwiązaniach takich firm jak SAP czy IBM. SAP Analytics Cloud umożliwia użytkownikom integrację danych IoT z narzędziami analitycznymi, a IBM oferuje dostęp do platformy umożliwiającej wizualizację danych IoT i kompleksową analizę. Wybór jest tak duży, że porównanie tych rozwiązań może okazać się dość trudne.
Ceny analiz IoT — czy usługi zarządzane są właściwym podejściem?
Każdy software house na rynku ma swoją ofertę. Nie ma idealnego rozwiązania dla wszystkich firm. Każdy ma swoje specyficzne potrzeby, oczekiwania i oczywiście budżet na analizę IoT. Właściwe rozwiązanie to takie, które najlepiej pasuje do potrzeb Twojej firmy, chociaż może być trudne do znalezienia, jeśli nie masz jeszcze szerokiej wiedzy na temat analizy IoT. Istnieją zasadniczo dwa sposoby radzenia sobie z problemem analityki IoT:
- korzystanie z jednej z dostępnych usług analizy danych IoT świadczonych przez wszystkich głównych graczy w chmurze,
- opracowywanie spersonalizowanych analiz IoT dla Twojej firmy przy użyciu podobnych narzędzi, ale zarządzając nimi wewnętrznie,
Na szczęście nie musisz podejmować tej decyzji samodzielnie. Nasi doświadczeni konsultanci mogą poznać Twoje potrzeby biznesowe i pomóc w wyborze odpowiedniego rozwiązania dla Twojej firmy. Pamiętaj, że jest to bardzo ważna decyzja. Możesz uzyskać wiele przydatnych informacji biznesowych, które pozwolą Ci ulepszyć Twoje produkty, usługi, wydajność Twojej firmy, przy jednoczesnym znacznym obniżeniu kosztów i uniknięciu marnowania pieniędzy na rozwiązania, które nie będą najlepiej dopasowane do Twojej firmy. Skontaktuj się z nami jeśli potrzebujesz porady na temat analizy IoT lub innego zaawansowanego rozwiązania IT!Sprawdź nasz blog, aby uzyskać więcej informacji na temat Data Science i Advance Analytics:
