Prowadzenie firmy to nie tylko wykonywanie codziennych zadań jak zwykle — celem jest zwiększenie wydajności każdego dnia. Optymalizacja procesów biznesowych ma kluczowe znaczenie, jeśli chcesz, aby Twoja firma stała się konkurencyjna. Aby to zrobić, firmy muszą uczyć się na własnych błędach i tworzyć lepsze strategie biznesowe. Jak oni to robią? Odpowiedź leży w analizie danych.Wszystkie organizacje zbierają dane z wielu źródeł i w różnych formach. Mogą wybierać spośród różnych narzędzi i technik, aby je przechowywać, przetwarzać i analizować. Analityka danych to dynamicznie rozwijająca się dziedzina. Spostrzeżenia biznesowe - prognozy przyszłości - są bardzo cenne. Korzystanie z odpowiedniego rodzaju analizy danych może pomóc Ci łatwo wyprzedzić konkurencję. Możesz również wykorzystać naszą wiedzę na swoją korzyść - odwiedź naszą Usługi nauki o danych i dowiedz się, jak możemy Ci pomóc
Dlaczego istnieje tak wiele rodzajów analiz danych?
Każda branża wymaga różnych podejść i narzędzi analitycznych. Ważne jest, aby wybrać mądrze w oparciu o wielkość firmy, ponieważ zaawansowane rozwiązania analityczne mogą być drogie. Zanim wybierzesz systemy analityczne, musisz pomyśleć o rodzaju przechowywanych danych. Czy masz wiele źródeł informacji? Czy zbierasz dane w wielu różnych formatach? Wszystkie firmy mogą skorzystać z analiz opartych na danych dla biznesu, ale powinieneś dokładnie przemyśleć, jakie są Twoje zasoby i jak złożoną analizę chcesz, aby Twój system wykonywał. Aby przekształcić nieustrukturyzowane dane w użyteczny wgląd, powinieneś wykorzystać analizę dużych zbiorów danych - jest to konieczność, jeśli masz do czynienia z ogromnymi ilościami danych, które są trudne do przetworzenia tradycyjnymi metodami. Istnieją cztery rodzaje analiz danych:
- opisowy,
- diagnostyczne,
- predykcyjny,
- nakazowe.
Każdy rodzaj analizy dużych zbiorów danych wykorzystuje różne techniki i odpowiada na różne pytania. Korzystanie z nich pozwala lepiej zrozumieć swój biznes i branżę oraz podejmować właściwe decyzje.
Analityka opisowa — co dzieje się w mojej firmie?
Jeśli chcesz dowiedzieć się, co wydarzyło się w Twojej firmie w ostatnich okresach działalności, możesz skorzystać z analiz opisowych. Może to być również pierwszy krok bardziej zaawansowanej analizy, ponieważ może pomóc w wykryciu nieścisłości w danych. Nie otrzymasz żadnych informacji o tym, dlaczego coś się stało ani co spowoduje w przyszłości. Właśnie otrzymujesz obraz przeszłości.Najlepszym przykładem takiego narzędzia jest popularna Google Analytics, która pozwala użytkownikom śledzić ruch na ich stronach internetowych. Otrzymujesz przegląd tego, co wydarzyło się na stronie internetowej w wybranym okresie — ile osób ją odwiedziło, jakie osoby tam były (dane demograficzne), jak długo trwały sesje lub jakie urządzenia zostały użyte do przeglądania strony internetowej. Istnieje wiele takich narzędzi, które prezentują zebrane informacje na przejrzystym pulpicie nawigacyjnym, dzięki czemu można je analizować.Jakie techniki są wykorzystywane do przeprowadzania analiz opisowych?
- Agregacja danych — proces zbierania danych i prezentowania ich w formie podsumowanej.
- Eksploracja danych — poszukiwanie wzorców i odkrywanie wiedzy ukrytej pod danymi.
- Raportowanie — wyniki analizy prezentowane w formie wizualnej lub tekstowej.
Jak firmy mogą czerpać korzyści z tego rodzaju analiz?
Możesz uzyskać proste informacje o wielu rzeczach i procesach w Twojej firmie. Na przykład dział marketingu może dowiedzieć się, jakiego rodzaju i ilu użytkowników odwiedza witrynę lub profile w mediach społecznościowych. Później, po przeprowadzeniu analizy, menedżer marketingu może zdecydować, jak zmodyfikować strategię marketingową w celu osiągnięcia pożądanych rezultatów. Producenci mogą sprawdzić miesięczny dochód z każdego produktu, aby zdecydować, na jakim typie produktu powinni się skupić. Można również użyć tego typu analiz do opisywania preferencji klientów.
Analityka diagnostyczna — dlaczego w mojej firmie dzieją się konkretne rzeczy?
Potrzebujesz głębszej analizy? Korzystając z narzędzi analitycznych diagnostycznych, możesz dowiedzieć się, dlaczego coś się stało. Załóżmy, że zainteresowanie treściami opublikowanymi na swojej stronie jest niewielkie lub Twoja firma doświadcza znacznego spadku sprzedaży w pewnym okresie. Analityka diagnostyczna pomaga dowiedzieć się, dlaczego. Ten rodzaj analizy zwykle wymaga dodatkowych źródeł danych, aby uzyskać pożądane informacje biznesowe. Na przykład widać, że ogromna liczba klientów wybrała jakiś popularny produkt i dodała go do swoich koszyków, ale ostatecznie go nie kupili. Możesz dowiedzieć się, że niektórzy klienci porzucili koszyk lub usunęli z niego przedmiot - pierwszy może powiedzieć, że klienci mogli mieć pewne problemy podczas finalizowania transakcji (z powodu problemów z ładowaniem platformy e-commerce lub nieintuicyjnego interfejsu użytkownika w aplikacji), a drugi, że nie byli przekonani do zakupu produktu. Analityka diagnostyczna pomoże Ci dowiedzieć się, jakie problemy należy naprawić lub jakie praktyki przynoszą pozytywne rezultaty. Techniki stosowane w tego typu analityce to eksploracja danych i analiza danych - pozwala użytkownikowi zanurzyć się głębiej w określone warstwy analizowanych danych.
Przykłady analiz diagnostycznych
Możesz skorzystać z analiz diagnostycznych, aby dowiedzieć się, jakie praktyki sprawdziły się dobrze dla Twojej popularności w mediach społecznościowych w przeszłości i które kampanie marketingowe nie odniosły sukcesu i dlaczego. Spostrzeżenia z tego typu analiz mogą być naprawdę przydatne w handlu elektronicznym w określaniu, czy Twoja platforma działa wydajnie.
Analityka predykcyjna — prognozowanie przyszłości Twojej branży
Analityka predykcyjna to dość zaawansowane rozwiązanie — stara się przewidzieć, co wydarzy się w Twojej firmie lub branży. Jak to działa? Analitycy projektują modele predykcyjne i wykorzystują przeszłe trendy do prognozowania możliwych przyszłych wydarzeń. Uzyskane w ten sposób spostrzeżenia biznesowe są bardzo przydatne w procesie tworzenia strategii biznesowych. Twoi analitycy mogą dowiedzieć się, kiedy sprzedaż prawdopodobnie spadnie lub kiedy wzrośnie popyt na niektóre produkty. Modelowanie predykcyjne może być również stosowane przez firmy, które (na przykład Uber) stosują ceny dynamiczne. Jakie metody są stosowane w tego typu analityce?
- Uczenie maszynowe — modele ML rozpoznają wzorce ukryte pod danymi i dokonują prognoz.
- Analiza ilościowa — metoda ta wykorzystuje modelowanie matematyczne i statystyczne w celu zrozumienia zachowań.
- Analiza regresji — metoda pozwalająca zidentyfikować czynniki wpływające na niektóre procesy w Twojej firmie
Czego można się nauczyć, korzystając z analizy predykcyjnej?
Wiele branż może korzystać z analiz predykcyjnych. W opiece zdrowotnej może pomóc przewidzieć ryzyko zachorowania określonej grupy pacjentów, aby klinika mogła opracować strategię zapobiegania temu lub zminimalizowania ryzyka. Jest szeroko stosowany w sektorze finansowym do ustalania, czy nabywcy ubezpieczeń są narażeni na pewne ryzyko — dzięki temu firmy ubezpieczeniowe mogą sformułować odpowiednie warunki dla każdego nabywcy. Wszyscy korzystamy z analiz predykcyjnych każdego dnia — prognozy pogody poprawiły się dzięki modelom predykcyjnym. Analityka predykcyjna może służyć do podniesienia efektywności kampanii marketingowych, wysyłając je dokładnie do klientów, którzy są najbardziej skłonni do zakupu danego produktu. W rzeczywistości tego rodzaju analityka może być przydatna w każdej branży.
Analityka preskrypcyjna — znajdź sposób, aby uczynić ją rzeczywistością
Podczas gdy 3 poprzednie typy analiz mogą dostarczyć informacji o tym, co, dlaczego i czy coś się wydarzyłe/wydarzy się, analityka preskrypcyjna może pomóc Ci ustalić, co powinieneś zrobić, aby uzyskać pożądane wyniki. Odpowiedzi, które otrzymujesz, to:
- Jak wykorzystać przyszłe wydarzenia?
- Jak należy działać, aby zwiększyć zyski?
- Co robisz, aby uniknąć przyszłych problemów, na które może cierpieć Twoja branża?
Jest to najbardziej złożony rodzaj analiz, jaki możesz wykonać, aby uzyskać informacje biznesowe dla swojej firmy. W rzeczywistości otrzymujesz instrukcje, jak działać, aby Twoja firma odniosła sukces. Jakie techniki są wykorzystywane w tej analizie?
- Sztuczna inteligencja — sztuczna inteligencja wykorzystuje zestawy danych do poznawania wzorców i przewidywania przyszłości Twojej firmy i branży.
- Metody statystyczne — wzory matematyczne, modele i techniki służą do wydobywania ważnych informacji z danych.
- Silniki rekomendacji — systemy te proponują najlepsze rozwiązania wykorzystujące określone algorytmy i dane.
- Analiza symulacyjna — w tym procesie wykonywane są liczne obliczenia w celu poznania możliwych wyników wybranych działań.
- Badania operacyjne - chodzi o rozbicie problemów na podstawowe komponenty, a następnie rozwiązywanie ich w kilku krokach za pomocą analizy matematycznej.
W jaki sposób możesz skorzystać z analizy preskrypcyjnej? Może być stosowany w każdej firmie do planowania długoterminowego. Jest używany przez przedsiębiorców. Być może mógłbyś skorzystać z najwyższej jakości analiz biznesowych?
Jakiego rodzaju analityki biznesowej potrzebuje Twoja firma i jak ją wdrażasz?
Aby wybrać najlepsze podejście i narzędzia do analizy danych, musisz dokładnie przeanalizować potrzeby swojej firmy. Zastanów się, jakiego rodzaju analityki danych już używasz w swojej firmie i jak ważne jest dla Ciebie uzyskanie naprawdę głębokich informacji biznesowych. Jeśli nie masz pewności, jakie rozwiązanie analityki biznesowej będzie Ci najlepiej służyć - skontaktuj się z nami. Nasi doświadczeni konsultanci chętnie poznają potrzeby Twojej firmy i doradzą Ci w zakresie najlepszych technologii dla Ciebie.Sprawdź nasz blog, aby uzyskać bardziej szczegółowe artykuły na temat Data Science i Advanced Analytics:
