Jeśli planujesz rozpocząć własny projekt tworzenia oprogramowania lub aplikacji, musisz podjąć kilka ważnych decyzji – wybór odpowiedniego typu rozwiązań do przechowywania danych jest jedną z nich. Nasze porównanie baz relacyjnych i nierelacyjnych pomoże Ci wybrać najbardziej odpowiednią bazę danych. Przeczytaj ten artykuł, aby dokonać świadomego wyboru.
Istnieje wiele rozwiązań do przechowywania danych dostępnych dla tych, którzy zamierzają zbudować własne oprogramowanie lub aplikację. Jaka jest różnica między bazami nierelacyjnymi a relacyjnymi i która z nich jest lepsza dla Twojego obecnego projektu? Każda z nich ma oczywiście swoje mocne i słabe strony. Dostarczymy Ci niezbędnych informacji o obu typach i wierzymy, że po przeczytaniu naszego artykułu Twój dylemat dotyczący baz relacyjnych vs. nierelacyjnych zniknie, a Ty z łatwością wybierzesz najlepsze rozwiązanie.
Czym są bazy nierelacyjne?
Kiedy myślimy o bazach danych, zwykle wyobrażamy sobie tabele – wiersze i kolumny wypełnione danymi, które mogą być analizowane i interpretowane przez człowieka. Baza nierelacyjna jest zupełnie inna od takiego obrazu. Nie używa ona tabularnego schema. Zamiast tego wykorzystuje model przechowywania zoptymalizowany pod kątem specyficznych wymagań typu danych w niej gromadzonych.
Zalety baz nierelacyjnych
Aby zapewnić Ci wiarygodne porównanie baz relacyjnych i nierelacyjnych, rozważymy zarówno słabe, jak i mocne strony każdego rozwiązania.
Zalety baz nierelacyjnych to:
- Elastyczność modelu danych – możesz użyć tej bazy danych do obsługi dowolnego typu informacji (zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych). Możesz również aktualizować schema swojej bazy danych, jeśli Twoje wymagania się zmienią, bez negatywnego wpływu na wydajność aplikacji.
- Wysoka skalowalność – bazy NoSQL można łatwo skalować do dowolnej pojemności przy zachowaniu niskich kosztów.
- Świetna wydajność – jest wydajna pod względem przepustowości i opóźnień. Jeśli wybierzesz ten typ bazy danych, upewnisz się, że odpowiedzi na żądania użytkowników będą szybkie.
- Wysoka funkcjonalność – jeśli szukasz bazy danych dla aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym, sklepów internetowych, gier online, IoT i innych projektów wymagających bardzo dużej przestrzeni dyskowej, bazy NoSQL są najlepszym wyborem. Mają dużą pojemność.
Wady baz nierelacyjnych
Bazy nierelacyjne mają swoje słabe strony, jak każde inne rozwiązanie:
- Brak standaryzacji – bazy nierelacyjne zapewniają dużą elastyczność, ale mogą być również trudne. Nie ma konkretnych standardów dla baz NoSQL. Rozwiązania w zakresie projektowania i języka zapytań mogą się znacznie różnić wśród dostępnych rozwiązań do przechowywania tego typu.
- Duplikacje – NoSQL prawdopodobnie nie poinformuje Cię, że próbujesz powtórzyć wpis, nawet jeśli pierwsza próba zakończyła się sukcesem. Zwiększa to ryzyko duplikacji danych.
- Niewiele rozwiązań do tworzenia kopii zapasowych – domyślnie większość baz nierelacyjnych nie jest dostarczana z dojrzałymi narzędziami do tworzenia kopii zapasowych. Te, które możesz znaleźć w NoSQL storage, mogą nie być wystarczająco dobre, aby na nich polegać.
Bazy relacyjne – co musisz wiedzieć?
Baza relacyjna jest znacznie bardziej podobna do typowego obrazu bazy danych. Opiera się na modelu relacyjnym. Dane w niej przechowywane są prezentowane w tabelach. Każdy wiersz tabeli ma unikalny identyfikator, a atrybuty danych znajdują się w kolumnach. W ten sposób relacje między punktami danych są łatwe do zrozumienia.
Zalety baz relacyjnych
Aby wybrać między bazami relacyjnymi i nierelacyjnymi, dowiedz się więcej o zaletach bazy relacyjnej:
- Akceptowalna wydajność – mimo że bazy relacyjne nie są najszybszym typem rozwiązań do przechowywania danych, dzięki swojej prostocie mogą radzić sobie całkiem dobrze pod względem szybkości, a ponadto można wykorzystać pewne metody w celu ich dalszej optymalizacji.
- Dostępność – w przypadku większości baz danych użytkownicy muszą podążać określoną ścieżką, aby dotrzeć do danych. Nie jest to konieczne w bazach relacyjnych. Przeglądanie i modyfikowanie zbiorów danych jest łatwe i nie zajmuje dużo czasu.
- Ulepszone funkcje bezpieczeństwa – administrator może uniemożliwić użytkownikom dostęp do określonych tabel. Dostęp można chronić za pomocą nazwy użytkownika i hasła.
- Integralność danych – bazy relacyjne wykorzystują specjalny zbiór technik, które wymuszają integralność danych.
Wady baz relacyjnych
Należy również wziąć pod uwagę pewne wady baz relacyjnych:
- Ograniczenie struktury – bazy relacyjne są ograniczone pod względem typów danych, które mogą być w nich przechowywane. W praktyce oznacza to, że jeśli spróbujesz wprowadzić informacje, które nie mogą być przetworzone i przechowywane w określonej bazie danych, możesz stracić cenne dane.
- Czasochłonna konserwacja – utrzymanie bazy relacyjnej może z czasem stać się trudne ze względu na rosnącą ilość przechowywanych w niej danych.
- Brak skalowalności – bazy SQL nie są znane ze swojej skalowalności. Ogromne ilości danych negatywnie wpływają na ich wydajność.
Bazy relacyjne vs. nierelacyjne – porównanie
Zakończmy porównanie baz relacyjnych i nierelacyjnych, wskazując najważniejsze różnice między bazami nierelacyjnymi i relacyjnymi:
- Bazy relacyjne pracują z danymi ustrukturyzowanymi, podczas gdy NoSQL storage może obsługiwać zarówno dane ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane (czyli zasadniczo wszystkie typy Big Data).
- Bazy SQL mają predefiniowane schematy, a NoSQL data storage ma dynamiczne schematy, które pozwalają im obsługiwać dane nieustrukturyzowane.
- Bazy relacyjne są zorientowane na tabele, a bazy NoSQL są zorientowane na dokumenty.
- Model relacyjny baz relacyjnych obsługuje wysoki poziom dokładności i integralności danych. Jeśli zdecydujesz się na użycie bazy nierelacyjnej, istnieje ryzyko duplikacji danych.
- Bazy nierelacyjne są wysoce skalowalne, elastyczne i wydajne. Jednocześnie utrzymanie baz relacyjnych może z czasem stać się problemem.
Rzeczy do rozważenia przed wyborem bazy danych dla Twojego projektu
Wybór odpowiedniego typu bazy danych może zadecydować o sukcesie Twojego produktu cyfrowego. Przed wyborem rozwiązania należy dokładnie rozważyć wymagania projektu. Zadaj sobie kilka pytań przed podjęciem ostatecznej decyzji.
- Jakiego typu danych będziesz używać?
Pomyśl o wszystkich typach informacji, które będziesz przetwarzać. Czy będziesz zajmować się głównie danymi ustrukturyzowanymi, czy nieustrukturyzowanymi? Jeśli Twoje dane nie mieszczą się w kolumnach i wierszach, być może powinieneś wybrać bardziej elastyczną, nierelacyjną bazę danych. Będzie to również lepszy wybór, jeśli planujesz analizować dane w czasie rzeczywistym. Jeśli wolisz pracować na danych historycznych, możesz wybrać bazę relacyjną. - Ile danych będziesz przetwarzać?
Jeśli już wiesz, że będziesz pracować z ogromnymi zbiorami danych, prawdopodobnie powinieneś wybrać bazę nierelacyjną. Zapytaj siebie, czy planujesz skalować swoją aplikację. Jeśli Twój produkt cyfrowy ma się rozwijać w przyszłości, prawdopodobnie będzie przetwarzał więcej danych i w takim przypadku powinieneś również rozważyć wybór bazy NoSQL. Dla porównania, bazy relacyjne będą dobrze działać na małych lub średnich zbiorach danych. - Jakie są Twoje zasoby?
Potrzebujesz określonego budżetu i zespołu ekspertów, aby skutecznie skonfigurować i utrzymywać swoją bazę danych. Nie potrzebujesz wielu specjalistów do pracy z bazą SQL. Zarządzanie bazą NoSQL może wymagać nieco większej wiedzy programistycznej (na przykład znajomości języków zapytań innych niż SQL).
Nie wahaj się zapytać nas o więcej informacji na temat baz relacyjnych i nierelacyjnych. Z przyjemnością pomożemy!
Data science w handlu detalicznym zastosowania i korzyści
