Analityka Big Data w czasie rzeczywistym — definicja, przykłady i korzyści

‍

Obecnie firmy generują ogromne ilości danych i oczekuje się, że w przyszłości będziemy mieli do czynienia z jeszcze większymi ilościami informacji. Coraz więcej firm opiera się na analizie dużych zbiorów danych, aby poprawić swoją wydajność. Niektóre z nich nie mogą działać bez analiz w czasie rzeczywistym. Co to jest i do czego można go wykorzystać?

Real Time Big Data Analytics zapewnia przedsiębiorcom przydatne informacje biznesowe niemal natychmiast po zebraniu danych. Oznacza to lepszą kontrolę nad różnymi procesami wewnętrznymi i zewnętrznymi, co pozwala im bardzo szybko je zoptymalizować. Co dokładnie może zyskać Twoja firma, przyjmując rozwiązania analityki Big Data w czasie rzeczywistym?

Analityka Big Data w czasie rzeczywistym — co to jest?

Dzięki analityce Big Data w czasie rzeczywistym możesz przeprowadzić analizę dużych ilości danych w momencie, gdy dane te są gromadzone lub wykorzystywane w jakimś procesie. Cenne informacje są pozyskiwane z zebranych danych zaraz po ich przechowywaniu przy użyciu infrastruktury big data Twojej firmy.

Big Data Analytics jest częścią naszych usług inżynierii danych. Nasz zespół jest tutaj, aby Ci pomóc - sprawdź nasze Doradztwo w zakresie inżynierii danych strona i zacznij uzyskiwać wyniki

Analityka Big Data w czasie rzeczywistym jest zwykle wykonywana w branżach i firmach, które stale produkują dużo danych oraz te, które wymagają wyników analizy w krótkim czasie po zebraniu danych. Ten rodzaj analizy może być uruchamiany na danych z wielu źródeł.

Więc, jak to działa? Strumień danych jest ładowany bezpośrednio na platformę analityczną, co skraca czas potrzebny na przyjmowanie i przekształcenie danych w porównaniu z klasycznym podejściem wsadowym. Dane można oceniać i analizować zaledwie milisekundy po utworzeniu w systemie źródłowym.

Jakie są zalety przeprowadzania analiz w czasie rzeczywistym na dużych zbiorach danych? Otrzymujesz spostrzeżenia niemal natychmiast po zebraniu danych, dzięki czemu możesz działać bez zwłoki w wielu sytuacjach — posiadanie takiej wiedzy dostępnej wkrótce po zapisaniu danych może pomóc Ci wyprzedzić konkurencję.

Dobre narzędzia analityczne w czasie rzeczywistym są bardzo przydatne dla tych, którzy muszą być na bieżąco przez cały czas - na przykład dla pracowników branży finansowej. Analityka dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym może pomóc firmom e-commerce poznać trendy poprzez śledzenie zamówień w czasie rzeczywistym, a Ty możesz analizować aktywność klientów na swojej platformie zakupowej, aby lepiej zrozumieć zachowania użytkowników lub oferować dostosowane rabaty, gdy klienci wahają się przed zakończeniem transakcji.

Przykłady aplikacji Big Data Analytics w czasie rzeczywistym w biznesie

Wykorzystanie analityki big data w czasie rzeczywistym w handlu elektronicznym do wspierania sprzedaży jest jednym z najpopularniejszych powodów zastosowania tej technologii w biznesie, ale na pewno nie jedynym. We wszystkich branżach rozwiązania te mogą być wdrażane w celu zmniejszenia kosztów codziennych operacji poprzez oszczędzanie pieniędzy w obszarach takich jak zatrudnianie i zaangażowanie pracowników.

Dzięki skutecznej analityce możesz również szybciej uzyskać przydatne informacje biznesowe i dostrzec duże możliwości dla swojej firmy, zanim konkurenci je zobaczą. Analityka w czasie rzeczywistym pozwala również wyprzedzić sytuacje, które mogą Cię kosztować dodatkowe pieniądze - może pomóc w znalezieniu i rozwiązaniu problemów przed wyrządzeniem jakichkolwiek szkód.

Przeprowadzanie analiz dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym jest bardzo ważne dla cyberbezpieczeństwa i wykrywania oszustw. Dzięki ciągłemu monitorowaniu przychodzących danych i analizowaniu zachowań użytkowników systemu narzędzia analityczne mogą znaleźć słabe punkty infrastruktury biznesowej, wykrywać naruszenia podejrzanych działań oraz pomóc w reagowaniu i zapobieganiu oszustwom lub wyciekom danych.

Analityka dużych zbiorów danych umożliwia firmom stosowanie modeli predykcyjnych i preskrypcyjnych w celu prowadzenia zaawansowanych analiz i prognozowania przyszłości branży. Technologia ta jest wykorzystywana przez wiele firm wraz z całkiem nowymi technologiami, takimi jak analityka mowy w czasie rzeczywistym, analityka strumieniowa w czasie rzeczywistym lub analityka produkcji w czasie rzeczywistym - każda z nich może zostać przyjęta przez firmę w celu poprawy obsługi klienta, poprawy sprzedaży lub obniżenia kosztów, co prowadzi do ogólnej poprawy wydajności.

Jakie branże korzystają z analizy czasu rzeczywistego?

Wszystkie branże mogą stosować technologię analityczną w czasie rzeczywistym, aby zwiększyć swoje zyski. W jaki sposób analityka dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym jest wykorzystywana w poszczególnych branżach?

Detail — wykrywanie wzorców

Firmy sprzedażowe cały czas wykorzystują rozwiązania Business Intelligence w celu identyfikowania trendów oraz dostosowywania ofert i reklam do oczekiwań konsumentów. Firmy wykorzystują technologie takie jak uczenie maszynowe, aby stać się „mądrzejszymi” i bardziej nowoczesnymi. Z analizy Big Data możesz nauczyć się wielu rzeczy — nawyków związanych z wydatkami klientów, preferencjami i wydatkami. Pozwala na dostarczenie dokładnej rekomendacji produktu danemu klientowi oraz podniesienie całkowitej wartości koszyka.

Coraz więcej marek korzysta z analiz w czasie rzeczywistym, aby dostosować ceny do popytu i warunków rynkowych — Uber jest tego najbardziej znanym przykładem. Zaawansowane narzędzia do analizy dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym mogą powiedzieć nie tylko, jaki rodzaj towarów Twoi klienci najprawdopodobniej kupią, ale także kiedy będą gotowi do złożenia zamówienia.

Amazon jest jedną z najbardziej zaawansowanych technologicznie firm e-commerce na świecie. Wykorzystuje analizę dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, aby znaleźć transakcje, które są najprawdopodobniej fałszywe, aby zapobiec ich wystąpieniu. Oczywiście Amazon dostosowuje również wrażenia z przeglądania za pomocą dużych zbiorów danych zebranych podczas poprzednich zakupów klientów.

Marketing i reklama

Eksperci w dziedzinie reklamy tradycyjnej i internetowej wykorzystują analizę dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Najbardziej oczywistą zaletą zastosowania tej technologii jest poznanie skuteczności danej kampanii. Oczywiście, po uświadomieniu sobie, że kampania jest raczej nieskuteczna, specjaliści mogą ją dostosować, aby była bardziej wydajna. Ale to dopiero początek. Cały czas wymyślane są wyrafinowane metody reklamy wykorzystujące duże zbiory danych, a dzięki technologii wokół nas przestaliśmy już to zauważać. Wpływa na nas prawie cały czas bez naszej wiedzy.

Motoryzacja i samoloty

‍Za każdym razem, gdy istnieje IoT (Internet of Things), analityka w czasie rzeczywistym może przynieść ogromną wartość. Na podstawie milionów odczytów z różnych czujników inżynierowie i analitycy mogą tworzyć zautomatyzowane modele uczenia maszynowego, aby przewidzieć, czy dane urządzenie ulegnie awarii w ciągu najbliższych godzin lub dni. Jeśli wzorzec wysokiego ryzyka zostanie zidentyfikowany przy użyciu przeszkolonego modelu ML w strumieniu danych w czasie rzeczywistym z urządzenia, można go oznaczyć w celu kontroli lub przewidywania zdarzeń wymiany kluczowych części. Wszystko dzieje się przed wystąpieniem awarii, zmniejszając koszty nieplanowanych przestojów.

Wielu producentów samochodów opiera się dziś na analizie w czasie rzeczywistym opartej na wydajności setek czujników osadzonych w każdym produkowanym przez nich przedmiocie. Na przykład producent może mieć widok w czasie rzeczywistym wszystkich samochodów i ocenić, ile z nich pracuje w optymalny sposób.

Jeśli czujniki samochodowe wskazują, że może wystąpić jakaś usterka lub wada, producent samochodu może albo wycofać akcję wycofania, albo po prostu poinstruować właścicieli, aby zaktualizowali oprogramowanie lub zalecić zmianę nawyków jazdy, które pogarszają osiągi samochodu.

W branży lotniczej analiza danych w czasie rzeczywistym pozwala inżynierom identyfikować i skorelować wzorce zdarzeń, które prowadzą do potencjalnych przestojów lub nieuchronnej awarii nawet w połowie lotu. Jeśli taki wzór zostanie zidentyfikowany podczas lotu długodystansowego, załoga docelowego lotniska ma już pod ręką niezbędne części i ma jasny plan naprawy jeszcze przed upadkiem samolotu.

Potężna technologia dla wszystkich branż

Analityka big data w czasie rzeczywistym jest wykorzystywana przez instytucje finansowe, organizacje opieki zdrowotnej, e-commerce, agencje reklamowe, producenci — w skrócie, przez wszystkich. Nie ma branży, która nie mogłaby skorzystać z analiz w czasie rzeczywistym. Jeśli jesteś zainteresowany tym, jak Twoja firma może z niego korzystać, skontaktuj się z naszymi konsultantami — chętnie doradzimy.

Jakie są potencjalne korzyści z zastosowania analizy Big Data Analytics w czasie rzeczywistym?

Główną zaletą analizy danych w czasie rzeczywistym jest szybkość — możesz wykorzystać dane, aby uzyskać wgląd, poprawić wydajność wybranych procesów, a nawet poprawić własne błędy wkrótce po uświadomieniu sobie, że coś można poprawić. Zaawansowana analityka w czasie rzeczywistym może dostarczyć informacji biznesowych, które pozwolą Ci szybciej podejmować krytyczne decyzje. Korzystając z nowoczesnych narzędzi analitycznych w czasie rzeczywistym zyskujesz możliwość:

• Łatwe monitorowanie zachowań klientów,
• stosować uczenie maszynowe i inne technologie,
• analizowanie i udostępnianie informacji przy użyciu przejrzystych pulpitów nawigacyjnych,
• modyfikacja i poprawa efektywności reklamy,
• wprowadzanie zmian w kampaniach lub innych procesach w oparciu o uzyskane spostrzeżenia,
• dostosować narzędzia analityczne,
• wykrywanie anomalii i podejrzanych działań w systemach i organizacji w celu zapobiegania wyciekom danych i oszustwom,
• zapobiegać awariom technologicznym.

Wysokiej jakości narzędzie do analizy dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym powinno mieć niski czas reakcji, być w stanie obsługiwać ogromne ilości danych i być łatwe w użyciu. Na rynku dostępnych jest wiele rozwiązań analitycznych biznesowych, ale nie wszystkie z nich będą odpowiadać wymaganiom Twojej organizacji. Pozwól nam zbadać potrzeby Twojej firmy i Zaoferować najlepsze możliwe podejście.