Gromadzenie, przechowywanie i przetwarzanie danych jest kluczowe dla każdej firmy. Możesz używać wielu narzędzi do łatwiejszego zarządzania danymi swoich klientów lub partnerów – Operational Databases i Data Warehouses mogą pomóc Twojej firmie stać się bardziej efektywną.
Główne pytanie brzmi: czym data warehouse różni się od database? Podobieństwo jest oczywiste – oba te systemy pracują z danymi – ale jakie są różnice? Jak możesz skorzystać, inwestując w data warehouse? W tym artykule znajdziesz informacje o databases, data warehouses, ich zaletach i zadaniach, które mogą wykonywać. Wspomnimy również, jak można ich używać w poszczególnych branżach.
Databases i Data Warehouses – definicje i główne różnice
Zarówno Databases, jak i Data Warehouses operują na danych, choć pierwszy to ustrukturyzowane miejsce do przechowywania danych w określonej formie, które umożliwia zarządzanie operacjami Online Transactional Processing (OLTP), a drugi to zbiór danych wyekstrahowanych z database w formie, która umożliwia Online Analytical Processing.
Spójrzmy na prosty przykład.
Wyobraź sobie, że prowadzisz bank. Potrzebujesz database, w której przechowujesz wszystkie dane swoich klientów – o nich, ich kontach i transakcjach na tych kontach, ale database to nie tylko miejsce, w którym przechowujesz te informacje. Database przetwarza i zmienia dane za każdym razem, gdy klient dokonuje transakcji za pomocą aplikacji bankowej na telefonie komórkowym lub wypłaca pieniądze z bankomatu.
Teraz wyobraź sobie, że Twój biznes prosperuje i zbierasz dużo informacji przez długi czas. Prawdopodobnie chciałbyś przechowywać te dane historyczne, aby analizować rozwój swojego biznesu i potrzebujesz narzędzia analitycznego, które może obsługiwać ogromną ilość nowych danych, które zbierasz i przechowujesz w swojej database, aby móc wykorzystać je do predictive analytics. Możesz użyć różnych technologii, aby przewidywać przyszłe koszty, zachowania klientów, potrzeby, możliwe kryzysy i inne problemy.
Data Warehouse to system informacyjny, który przechowuje te dane, analizuje je i tworzy z nich raporty. Pobiera dane ze zintegrowanych databases i wykonuje analytics szybko i łatwo.
Jakie są cele operacji Database i Data Warehouse?
Databases zbierają, przechowują i modyfikują dane zgodnie z bieżącymi operacjami OLTP, takimi jak wstawianie, aktualizowanie i usuwanie danych z database. Są one zaprojektowane, aby po prostu zarządzać codziennymi transakcjami w firmie – dlatego nazywane są transactional lub operational databases.
Data warehouse to rozwiązanie dla OLAP, a jego celem jest raportowanie i data analysis, ale nie tylko! Data Warehouses potrzebują danych do wykonywania analytics, więc przechowują tak zwane oczyszczone dane, za pomocą data cleaning - procesu, którego głównym celem jest zapewnienie, że zbiór danych używanych do analytics jest poprawny i dokładny.
Używając zarówno databases, jak i data warehouses, możesz faktycznie ulepszyć swój biznes. Jak? Duża część danych, które Twoje systemy otrzymują i zbierają każdego dnia, może być wykorzystana do stworzenia przydatnych insight dla Twojej firmy. ETL to metoda wyodrębniania danych z source databases i przenoszenia ich do data warehouse, gdzie mogą być używane, przetwarzane, a następnie ładowane do data visualization tools, pomagając data analysts formułować business insights.
Jak możesz używać Databases i Data Warehouses dla swojego biznesu?
Potrzebujesz database, jeśli masz wiele procesów, które modyfikują dane. Database pozwoli Ci uniknąć nadpisywania wykonanych zmian i stanie się koniecznością, gdy Twoje dane przerosną pamięć, do której masz dostęp.
Krótko mówiąc, jeśli sprzedajesz produkty lub usługi, najprawdopodobniej wkrótce będziesz potrzebować database. Jest ona używana do zarządzania codziennymi operacjami biznesowymi, takimi jak:
- zbieranie danych o sprzedaży,
- zarządzanie zamówieniami i transakcjami online,
- rozwiązywanie zapytań klientów.
Ponieważ większość z nich to standardowe operacje dla większości branż, database jest nieuniknioną inwestycją. W bankowości databases są używane do sprawdzania sald kont, a w e-commerce do tworzenia zamówień. Databases są niezbędne dla call-centers zajmujących się obsługą klienta!
A co z data warehouse? Małe firmy często nie zdają sobie sprawy, jak ważna jest analiza dla biznesu, ale raportowanie i data analysis są kluczowe dla rozwoju firmy. Pomaga to w dostarczaniu rekomendacji dla Twoich klientów, dzięki czemu wspiera sprzedaż.
Data warehouses mogą być używane do:
- planowania budżetów i opracowywania strategii finansowej dla firmy,
- wspierania sprzedaży poprzez ulepszanie strategii marketingowej,
- analizowania i prognozowania.
To tylko kilka przykładów, ponieważ data warehouses pozwalają nam wykorzystywać dane do prawie każdego rodzaju analizy. Odwiedź nasze usługi Data Pipeline Automation, aby dowiedzieć się więcej.
Które branże mogą skorzystać z posiadania Databases i Data Warehouses?
Aby być konkurencyjnym, musisz odpowiednio zarządzać swoimi danymi i wykorzystywać je do przewidywania przyszłości swojej branży. Nadal nie jesteś pewien, czy inwestowanie w databases i data warehouses jest dobre dla Twojego biznesu? Sprawdź, ile branż korzysta z tego w codziennej pracy.
- Banki – dla sektora bankowego databases są koniecznością. Bez nich niemożliwe byłoby zarządzanie wszystkimi produktami klientów, takimi jak kredyty, karty kredytowe i inwestycje, między innymi. Podczas gdy databases umożliwiają zbieranie informacji o wszystkich działaniach wykonywanych na kontach, data warehouses umożliwiają efektywne prowadzenie banków poprzez ulepszanie ofert, analizowanie ryzyka rynkowego itp.
- Handel detaliczny, produkcja i sprzedaż – bez względu na to, co sprzedajesz, musisz przechowywać dane o szczegółach transakcji, produktach i klientach. Databases mogą być używane do data management łańcucha dostaw, śledzenia cyklu produkcyjnego i sprzedaży. Informacje o sprzedanych produktach i transakcjach mogą być później wykorzystane do identyfikacji potrzeb i zachowań klientów oraz do planowania strategii marketingowej i promocji.
- Opieka zdrowotna – ważne dane pacjentów, wyniki badań i szczegóły transakcji muszą być przechowywane w databases. Obecnie sektor opieki zdrowotnej naprawdę inwestuje w nowe technologie, takie jak big data, machine learning i data warehouse systems, aby przewidywać stan zdrowia populacji, decydować, jakie badania prowadzić itp. Data warehouse solutions są również szeroko stosowane w sektorze ubezpieczeń do znajdowania przydatnych wzorców.
- Transport – sieci lotnicze, kolejowe i autobusowe używają databases do zarządzania rezerwacjami i informacjami o rozkładzie jazdy. Data Warehouses umożliwiają data analysis, tworzenie dobrych tras, dostosowywanie programów lojalnościowych dla klientów i wiele więcej.
Databases są szeroko stosowane przez firmy w wielu branżach. Są absolutnie niezbędne dla menedżerów HR, firm telekomunikacyjnych, systemów edukacji, e-commerce i wielu innych. Zdecydowanie powinieneś rozważyć użycie ich dla swojego biznesu. Jednocześnie korzystanie z data warehouse pozwoli Ci ulepszyć Twoje strategie (zarówno finansowe, jak i marketingowe) i lepiej przewidywać zmiany na rynku.
Zalety i wady Databases i Data Warehouses – przemyślenia końcowe
Databases ułatwiają zarządzanie codziennymi transakcjami i innymi operacjami. Taki system oferuje wysokie bezpieczeństwo i różne techniki przechowywania i odzyskiwania danych. Odpowiednio zaprojektowane data warehouse solution powinno spełniać wszelkie potrzeby business analytics. Dzięki niemu możesz uzyskiwać dostęp do danych z wielu źródeł za pomocą jednego programu i skrócić całkowity czas, jaki Twoi pracownicy spędzają na raportowaniu i analytics. Oczywiście wszystkie dane historyczne Twojej firmy mogą być przechowywane w data warehouse.
Database umożliwia Twojej firmie wykonywanie podstawowych operacji – jest to konieczność. Data warehouse, z drugiej strony, może pomóc Ci nie tylko raportować, ale także analizować dane i wymyślać lepsze pomysły dla Twojego biznesu. Chcesz rozwinąć swój biznes? Skontaktuj się z nami, aby uzyskać najlepsze rozwiązania dla nowoczesnych firm!
Przyszłość inżynierii danych - trendy do obserwacji w 2025 roku
