Wszyscy jesteśmy otoczeni rurociągiem danych wytwarzanym przez IoT, przeglądarki, aplikacje i wszystkie te rzeczy, których obecnie używamy. Jak to jest połączone z rurami? Rozpocznijmy naszą podróż przez cyfrową hydraulikę 😊
Wprowadzenie
Rurociągi danych stanowią podstawę nowoczesnych firm opartych na danych. W dzisiejszym świecie, w którym dane są generowane na niespotykaną dotąd skalę przez urządzenia, aplikacje i przeglądarki IoT, kluczowe znaczenie ma efektywne zarządzanie i przetwarzanie tych danych. Dobrze zaprojektowany rurociąg danych zapewnia płynny przepływ informacji z wielu źródeł do systemu docelowego, umożliwiając firmom wydobywanie cennych informacji, podejmowanie świadomych decyzji i zachowanie konkurencyjności. W tym artykule przyjrzymy się, co rurociąg danych to jego kluczowe zasady i sposób, w jaki może zmienić sposób, w jaki organizacje przetwarzają swoje dane.
Co to jest rurociąg danych?
Rurociąg danych to seria etapów pobierania i przetwarzania danych, które reprezentują przepływ danych z wybranego pojedynczego źródła lub wielu źródeł do docelowego symbolu zastępczego. Cel można określić jako platformę danych lub dane wejściowe do następnego rurociągu, jako początek następnych etapów przetwarzania. Ogólnie rzecz biorąc, za każdym razem, gdy chcemy przetwarzać dane między punktami A i B, za kulisami zawsze istnieje jakiś potok danych. Może to również obejmować wiele punktów, które można również rozumieć jako oddzielne systemy.
https://blogs.bmc.com/wp-content/uploads/2020/06/data-pipeline.jpg
Zasady projektowania rurociągu danych
Możemy wyodrębnić następujące kluczowe typy rurociągów:
- Rurociąg nauki o danych
- Rurociąg pobierania danych
- Rurociąg przetwarzania danych
- Rurociąg analizy danych
- Rurociąg strumieniowy danych
Oprócz nich możemy mieć znacznie więcej, w tym kombinacje wielu typów. Wszystkie powinny jednak przestrzegać podobnego zestawu zasad, które należy stosować w celu prawidłowego przetwarzania danych:
- Powtarzalność
Bez względu na to, czy mamy potok wsadowy czy strumieniowy, powinno być możliwe ponowne uruchomienie go z wybranego punktu w czasie, aby ponownie załadować dane. Może to być potrzebne z wielu powodów, takich jak brak danych, błędy i wiele innych problemów.
- Zdolność adaptacji
Nie ma czegoś takiego jak wystarczająca ilość danych. Zawsze będzie potrzeba obsługi coraz większej ilości danych, więc rurociągi danych muszą opierać się na skalowalnej architekturze.
- Niezawodność
Zrozumienie wymagań biznesowych i technicznych jest kluczem do prawidłowego zaprojektowania etapów transformacji i transportu danych. Właściwy rurociąg danych powinien być monitorowany względem źródła, celu i samej rury danych, aby zidentyfikować jakość przetwarzanych danych.
- Możliwość audytu
Powinno być łatwe do rozpoznania, kiedy każdy komponent pociągu danych jest uruchomiony lub gdy jest to konieczne, nie może zidentyfikować działań naprawczych. Ogólnie rzecz biorąc, zespoły inżynierii danych powinny mieć możliwość prostej i łatwej identyfikacji konkretnych kroków, zdarzeń itp.
- Opóźnienie
Czas potrzebny na przekazywanie danych ze źródła do celu.
- Bezpieczeństwo
Zależy od potrzeb biznesowych i standardów bezpieczeństwa na całym świecie - prywatność jest ważna. Zasady zależą od przetwarzanych danych i muszą być stosowane na różnych poziomach dla konkretnych krajów, branż i rodzajów danych, które przetwarzamy.
Tworzenie rurociągów danych
Przed faktyczną implementacją musimy zastanowić się, jak chcemy postępować z naszymi danymi. Czy oczekujemy tylko ładunków wsadowych lub strumieniowych? Jaka ilość i jaki rodzaj danych będzie przetwarzany? Czy potrzebujemy wielu przekształceń wbudowanych w proces, czy też skupiamy się na dostarczaniu surowych danych docelowi? Na wszystkie te pytania należy odpowiedzieć z góry, a wszelkie wątpliwości z nimi związane powinny być odpowiednio omówione i ocenione pod kątem naszych potrzeb biznesowych i technologii, z której chcemy korzystać. Możesz również odwiedzić naszą Usługi rurociągów danych aby dowiedzieć się, w jaki sposób nasza wiedza może przynieść korzyści Twojemu biznesowi
https://blogs.informatica.com/wp-content/uploads/2019/08/Data-Processing-Pipelines_Image-1024x576.pngOnce jesteśmy jasni co do naszych potrzeb biznesowych, istnieją różne sposoby skonfigurowania odpowiedniego pociągu danych i wiele narzędzi, których możemy użyć.. Skoncentrujmy się na dwóch najbardziej ogólnych:
- Kodowanie - Najbardziej wymagające i wymagające możliwości programowania. Zazwyczaj przy użyciu dedykowanych frameworków i języków, takich jak SQL, Spark, pandas, Kafka itp. Zapewnia pełną kontrolę nad każdym etapem pociągu danych, takim jak określone transformacje lub monitorowanie.
- Narzędzia do projektowania - oparte na produktach takich jak Talend, Informatica czy Google Dataflow, które pozwalają na zbudowanie rurociągu z łatwym w użyciu interfejsem z wcześniej przygotowanych komponentów.
Pomimo tego, który z nich wybierzesz, będziesz również potrzebować całej infrastruktury, która umożliwi przetwarzanie. Takie rzeczy jak przechowywanie, orkiestracja i narzędzia analityczne zależą od technologii i potrzeb, ale powinny być uważane za niezbędne elementy nowoczesnego pociągu danych.
Wniosek
Rurociągi danych są sercem operacji systemu. Umożliwiają one, aby dane były cenną częścią działalności, dlatego cały proces projektowania i konserwacji powinien być dobrze zaplanowany i wykonany. DS Stream to firma posiadająca zarówno wiedzę infrastrukturalną, jak i bogate doświadczenie analityczne. Nasz zespół składa się ze specjalistów, którzy mogą pomóc Ci w wyborze, konfiguracji, utrzymaniu i dostosowaniu rozwiązań do potrzeb i wymagań biznesowych. Zapraszam do skontaktuj się z nami w dowolnym momencie, jeśli chcesz efektywniej wykorzystywać swoje dane w procesach biznesowych. Zapoznaj się z naszym blogiem, aby uzyskać bardziej szczegółowe artykuły na temat automatyzacji gazociągów danych:
- Najlepsze rozwiązania do strumienia danych
- Automatyzacja przepływu danych
- Baza danych vs hurtownia danych
