Płynny przepływ danych biznesowych jest niezbędny dla sukcesu firm. Tworzenie i zarządzanie potokami danych często wymaga znacznego budżetu, odpowiednich narzędzi i zaangażowania w proces doświadczonych inżynierów danych. Airflow Celery Executor może ułatwić ekspertom tworzenie skalowalnej aplikacji. Dowiedz się, co to jest i jakie są zalety korzystania z niego.
Prawdopodobnie wiesz już coś o Apache Airflow, jeśli interesuje Cię porównanie Airflow vs Seler. Jest to narzędzie typu open source, które umożliwia użytkownikom programowe tworzenie, planowanie i monitorowanie przepływów pracy. Jest dość popularny wśród inżynierów danych na całym świecie, ponieważ ma dość bogaty interfejs użytkownika, który ułatwia wydajną pracę z przepływami pracy. Możesz przeglądać rurociągi działające w produkcji, sprawdzać postępy i szybko wykrywać potencjalne problemy. Przepływy pracy w przepływie powietrza mają postać DAG (Directed Acyclic Graphs). Airflow Selery Executor poprawia wydajność skalowania i dystrybucji zadań. Podczas gdy Apache Airflow ma wielu wykonawców, Airflow Selery jest jednym z najczęściej wykorzystywanych. Dowiedz się dlaczego.
Co to jest wykonawca w przepływie powietrza?
Po zdefiniowaniu DAG zadania w nim muszą zostać w jakiś sposób wykonane. To właśnie robi Executor w Apache Airflow. Wykonawcy to nic innego jak mechanizmy, które sprawiają, że instancje zadań są uruchamiane. Możesz oczywiście przełączać się między tymi dostępnymi w Airflow (dzięki ich wspólnemu interfejsowi API), jeśli zmienią się Twoje wymagania.
Główne typy wykonawców w Apache Airflow są:
Lokalni wykonawcy:
- Wykonawca debugowania
- Lokalny wykonawca sekwencyjny
- Wykonawca
Zdalni wykonawcy:
- Wykonawca Dask
- Wykonawca Kubernetes
- Wykonawca selera
- CeleryKubernetes Wykonawca
Wykonawca selera powietrza
Dwóch wykonawców Airflow umożliwia równoległe wykonywanie wielu zadań. Jednym z nich jest Airflow Seler Executor. Dzięki temu rozwiązaniu zadania można sprawnie rozdzielić między wielu pracowników (ich liczbę, a także niezbędne zasoby można określić z wyprzedzeniem) i wykonywać równolegle.
Co musisz o tym wiedzieć?
Najpierw pierwsze rzeczy. Porównanie Airflow vs Selery jest bezcelowe, ponieważ executor Selery jest w rzeczywistości częścią Apache Airflow. Właściwe pytanie brzmi: czym różni się Selery od innych wykonawców Airflow? Co czyni go wyjątkowym i wartym użycia?
Airflow Selery to kolejka zadań. Może być używany do uruchamiania procesów Pythona (zadań). Posiada własne narzędzia, których użytkownik może potrzebować, oraz profesjonalne wsparcie dla tych, którzy zdecydują się wykorzystać to rozwiązanie w produkcji. Airflow Celery Executor jest w rzeczywistości jednym z najpopularniejszych wykonawców używanych przez użytkowników Airflow do skalowania poprzez dystrybucję obciążeń do wielu pracowników, którzy mogą pracować na różnych maszynach.
Więc, jak to działa? Aby poradzić sobie z obciążeniami, Airflow Selery Executor musi przenieść zadania do wielu pracowników. Robi to za pomocą wiadomości. Harmonogram wdrażania umieszcza komunikat w kolejce. Wiadomość jest później odbierana przez pracownika, który wykona zadanie. Dobrze jest wspomnieć, co się stanie, jeśli nastąpi awaria. Jeśli pracownik przypisany do zadania nie wykona go, Airflow Selery dość szybko przypisze zadanie innemu pracownikowi.
Wykonawców jest wielu i oczywiście Airflow Selery nie jest jedynym, który może wykonywać wiele zadań równolegle. Dlaczego więc powinieneś zdecydować się na wykorzystanie go w swojej produkcji? Cóż, każdy wykonawca w czymś się wyróżnia, a Ty powinieneś — tak jak zawsze powinny robić firmy przed wyborem stosu technologicznego lub odpowiedniego podejścia do danego projektu — przeanalizować swoje potrzeby. Lokalni wykonawcy pozwalają użytkownikom efektywnie testować aplikacje pod względem zarządzania zasobami (nawet w przypadku naprawdę dużych obciążeń). Airflow Seler wydaje się jednak być znacznie lepszą opcją do uruchamiania DAG w produkcji, jeśli chcesz szybko poradzić sobie z określonym procesem.
Wyzwania związane z używaniem selera z przepływem powietrza
Airflow Celery Executor jest używany przez inżynierów rurociągów danych na całym świecie. Jak w przypadku każdego innego rozwiązania, ma swoje słabe punkty. Najtrudniejszą rzeczą przy korzystaniu z Selery with Airflow jest prawidłowa ocena ilości zasobów potrzebnych do wykonania wszystkich zaplanowanych zadań. Dostosowanie liczby pracowników jest kluczem do sukcesu. Mimo to doświadczony zespół może z niego efektywnie korzystać. Jedną z najczęściej wymienianych wad jest z pewnością brak mechanizmu skalowania pracowników Selera po wyjęciu z pudełka, w oparciu o rzeczywiste wykorzystanie kolejki zadań. Problem można jednak rozwiązać za pomocą KEDA.
Ogólnie rzecz biorąc, korzystanie z selera wymaga poszerzonej znajomości jednego z dwóch brokerów wiadomości - Królik MQ albo Redis. Istnieje kwestia ustawiania i utrzymania kolejek pracowników.
Korzyści z korzystania z Airflow Selery Executor
Jedną z najważniejszych zalet korzystania z Selery jest to, że umożliwia równoległe uruchamianie zadań — jak wspomnieliśmy wcześniej, w Airflow są tylko dwóch takich wykonawców, więc samo to sprawia, że Seler jest wyjątkowy. Drugim powodem, dla którego warto rozważyć jego użycie, jest jego pozioma skalowalność. W Airflow Selery możesz dodawać nowych pracowników w dowolnym momencie, jeśli ich potrzebujesz, i są oni gotowi do użycia. Możesz je natychmiast wykorzystać, co znacznie poprawia ogólną wydajność Apache Airflow. Użytkownicy mogą również wybrać priorytet niektórym zadaniom, które uważają za bardziej krytyczne niż inne.
Podsumowując, główne zalety korzystania z Airflow Selery Executor to:
- możliwość równoległego wykonywania zadań
- skalowalność pozioma
- wydajność
- opcja ustalania priorytetów
Należy również pamiętać, że potencjalne wyzwania wymienione powyżej można łatwo pokonać, używając Airflow z executorem Kubernetes - Airflow with Selery można wdrożyć w Kubernetes. Dodatkowo w nowej wersji Airflow (2.0.) dostępny jest nowy executor - CeleryKubernetes. Zapewnia użytkownikom to, co najlepsze z obu światów.
CeleryKubernetes Executor — co to jest?
Wykonawca Kubernetes wykonuje każdą instancję zadania we własnej kapsule Kubernetes — w ten sposób poszczególne zadania otrzymują własną, dedykowaną przestrzeń zasobów. Dzięki takiemu rozwiązaniu błędna ocena potrzebnych pracowników do jednego zadania nie wpływa na wykonanie innego zadania. Kubernetes, podobnie jak seler, ma swoje zalety i wady. Seler wydaje się świetny do wykonywania dużej liczby zadań, które wymagają podobnej ilości zasobów. Kubernetes jest idealnym rozwiązaniem do tworzenia oddzielnego środowiska dla każdego zadania i pozwala Airflow radzić sobie z bardziej wymagającymi zadaniami. W rzeczywistości dość ważne jest, aby wspomnieć, że chociaż Kubernetes nie zachowuje nieużywanych strąków (takich jak te, które nie mają w nich żadnych zadań), Selery's konserwuje z góry określoną liczbę pracowników, niezależnie od tego, czy są potrzebne, czy nie.
CeleryKubernetes to połączenie selera - Kubernetes. Mówiąc prościej, wybierając go, zyskujesz możliwość korzystania z obu tych wykonawców jednocześnie, co oznacza czerpanie korzyści z całego dobra, które oferują. Oczywiście, aby użyć tej kombinacji, musisz skonfigurować obu tych wykonawców, co może wymagać trochę czasu. Mimo to przekonasz się, że warto. CeleryKubernetes Executor jest zalecany do procesów, które składają się z wielu mało wymagających zadań, które można wykonać za pomocą Selery, ale zawierają również pewne zadania wymagające dużej ilości zasobów lub zadania, które powinny być uruchamiane w izolacji).
Apache Airflow 2.0. pojawił się z różnymi zmianami i ulepszeniami. Nauka wykorzystania ich na swoją korzyść wymaga czasu, ale z pewnością powinieneś wypróbować niektóre z nowych rozwiązań. Połączenie Airflow Selery i Kubernetes Executors pozwala firmom wydajniej wykonywać swoją pracę. Daje im również większą elastyczność, ponieważ nie są już ograniczone koniecznością korzystania tylko z jednego z tych wykonawców. Czy chcesz zacząć korzystać z nowej wersji Apache Airflow? Może chciałbyś dowiedzieć się, jak efektywniej korzystać z tego narzędzia? Chętnie pomożemy lub doradzimy w zakresie usprawnienia procesów biznesowych. Skontaktuj się z nami więcej informacji.
