W jaki sposób Twoja firma ma na celu poprawienie efektywności twojej firmy? Walidation of data is key for success of the company support in data. Dowiedz się więcej o technikach walidacji danych i jest to, że używasz tylko jakości zestawu danych. Firmy to data on many details — do automatyzacji, analiz, personalizacji itp. Aby rzeczywiście czerpać informacje na temat danych biznesowych, to znaczy, że posiadasz dokładną i dokładną jakość danych. W związku z tym należy ustawić standardy walidacji danych w organizacji. If never been about quality of data quality, you can read about the technique and of data. Skorzystaj z twoich danych!
Walidacja danych — co to jest?
Walidacja danych to proces badania jakości danych biznesowych. Walidation quality data Procedury walidacji danych można uznać za część procesu czyszczenia danych. Wiedząc, czy dane są zgodne z urządzeniem lub kluczem zbioru danych, należy ocenić, czy dane są prawidłowe, czy niskiej jakości. Podczas sprawdzania poprawności danych dowiadujesz się, czy dane są kompletne (nie ma wartości pustych lub zerowych), unikalne (nie są one powielane), dokładne, have oczekiwany format, rozmiar i nie ma żadnych nieakceptowanych znaków.
Dlaczego warto stosować metody walidacji danych?
Wyobraź sobie, że w ciągu wielu lat, to the based on the information set report, that all with them is not bad in the low quality data used to report? Najgorsze jest to, że Twoje decyzje mogły spowodować utratę zasobów lub usług biznesowych. Walidation of data is required to be required to be, complete and not of data business. Walidation of data is required, by:
- Wprowadź udział w różnych projektach w Twojej firmie.
- Check out of the bad business services.
- Zwiększ efektywność organizacji.
- Chron to and stop.
- Zachowaj swoje rurociągi przed awariami.
W świecie biznesu podejmujemy decyzje każdego dnia. Bez dobrych metod przetwarzania i walidacji danych nie mogą być pewni, czy nasze decyzje faktycznie opierają się na danych. Ale jak przeprowadzić weryfikację danych?
Jak zweryfikować dane zebrane przez Twoją osobę
Jakie metody walidacji baz danych można zastosować w firmie? Wybór rozwiązań, które najlepiej odpowiadają potrzebom Twoi firmy, nie jest dostępny. Kwestie związane z tym — budżet, wymagania biznesowe, obsługa pracowników itp. Jak więc można zweryfikować Twoje dane?
Skryptów
Jeśli zatrudniasz doświadczonych specjalistów w zakresie walidacji danych, mogą oni po prostu napisać skrypty do procesu walidacji przy użyciu jednego z języków skryptowych (na przykład Python, który jest często używany do nauki o danych). This method can be posted in the prost, can be also the time of the time (skrypt musi być napisany and create alerty, to make the results) i nieefektywny w bardzo złożonych procesach. Może jednak dobrze pasować do mniejszych czynników.
Narzędzia typu open source
The open source tools to also of experience of technology workers with pewnym experience in the data management and the code of data. This solutions are used in the mode and modyfikowaniu, to be more used for Twoi company. Jeśli wybrane miejsce jest oparte na chmurze, możesz nawet zaoszczędzić pieniądze na infrastrukturze.
Narzędzia korporacyjne
Narzędzia do sprawdzania jakości danych korporacyjnych to the quality of quality, software, that can very fast quality of business information. Walidacja danych jest często tylko jedna z różnych programów. Narzędzia te mogą być również w stanie wyczerpujących danych. Narzędzia do zarządzania danymi korporacyjnymi są bardzo stabilne i bezpieczne, ale także specyficznej infrastruktury. Wskaźnik z nich kosztuje więcej niż walidacja danych za pomocą narzędzi open source. Narzędzia open source, jak i korporacyjne można podzielić na kilka kategorii. Przykładami są:
- Orkiestratory - Airflow (Kompozytor w chmurze Google)
- Procesy ETL - Data Fusion (Google Cloud), Data Factory (Microsoft Azure)
- Eksploracja danych - Dataprep firmy Trifacta (Google Cloud)
- Uczenie maszynowe w czasie trwania - np. usuwanie anomalii - Seldon
Ogólnie rzecz biorąc, jeśli jesteśmy w stanie pisać testy jakości danych w Pythonie, mamy orkiestratora, and our is - are. Brak doświadczonych programistów może być powodem wyboru narzędzi open source bez kodu, takich jak Dataprep w Google Cloud. With more based projects, in which all najmniejsze zmiany mogą mieć ogromne implikacje, on the most to the advanced tools of corporate tools and support to machine study (when mamy to czynienia z danymi w czasie pracy).
5 technik walidacji danych, o których mowa więcej
The and general is the data flow of work in this way, to be the quick and the, than how are. Prowadzenie kontroli na samym początku cyklu życia danych, a następnie wpływa na jakość zebranych i przetwarzanych informacji. Bez względu na to, jakie narzędzia wybierzesz, to znaczy, że Twoja firma przestrzega popularnych praktyk sprawdzania poprawności danych. Poniżej przedstawiamy pięć technik walidacji danych, które warto wiedzieć.
1. Recording for the source system
The source system return to the source is one of the data valid. Umożliwia przejście przez weryfikację opartą na agregacji podmiotów, aby uzyskać dostęp do źródła danych lub przejść do źródła danych. This is not found that information for any system has been used to the data used in the same system and that not have been used. Jest to proste, ale rzadko stosuje się technikę walidacji danych.
2. Bieżąca weryfikacja od źródła do źródła
Techniki walidacji danych w SQL zawierają dwa rodzaje danych biznesowych poprzez łączenie i wyszukiwanie różnic. Jest to dobra metoda walidacji, jeśli masz problemy, które mają wpływ na jakość danych w wielu systemach źródłowych lub jeśli chcesz porównać podobne informacje na różnych etapach cyklu życia firmy. Jednak nie zawsze jest to ważne. With the volume of data can be to the cost of the cost of data.
3. Data Certification
Written data quality of the data set is to the first payment of data. Sprawdzaj dokładność i kompletność zebranych danych, wiedząc, że dodasz jest do korzystania z hurtowni danych. Zwoluuje to czas potrzebny na integrację nowych danych z hurtownią danych. Wprowadzając tę technikę walidacji danych, zyskasz pewność, że informacje biznesowe są naprawdę dobre.
4. Śledzenie danych z danymi
Jak zweryfikować dane zebrane, aby uzyskać najwyższą jakość? Możesz śledzić wszystkie potencjalne problemy w jednym miejscu i często pojawiać się one (takie jak liczba zduplikowanych i pustych wartości, format danych, inny niż oczekiwany rozmiar pola, niekompletność). W ten sposób wiesz, że obszary tematyczne są bardziej ryzykowne niż inne, i można zastosować rozwiązania techniczne, aby upewnić się, że są one przeznaczone tylko na jakość danych.
5. Zbieranie statystyk
Jeśli prowadzisz statystyki dla pełnego cyklu życia danych, możesz ustawić specjalne alarmy dla nieoczekiwanych rezultatów i wyświetlić informacje, jeśli chcesz. W tym celu możesz przejść do metadanych narzędzi do transformacji lub w ramach procesu zbierania statystyk opracowanych przez specjalistów wewnętrznych. Tak więc, na przykład, jeśli Twoje dane ładunkowe mają rozmiar i pewnego dnia są mniejsze lub bardziej aktualne, to jest alerty i będą one usuwane.
Walidacja jakości danych — wyzwania
Walidacja danych może być trudna. If you have a lot of data, with have many data based, data and systems, for which are available for business data. Poza tym walidacja formatu danych może wymagać dużo czasu, jeśli posiadasz dużą bazę danych. W takim przypadku ręczna walidacja danych może być naprawdę trudna. Na szczęście istnieje wiele metod walidacji danych wejściowych, które można zastosować w różnych systemach, oraz dobre praktyki walidacji danych, które można wykorzystać, aby poprawić jakość zestawu danych. Nadal nie wiesz, jak zweryfikować swoje dane? Chętnie pomożemy Ci w tym wyzwaniu! Skontaktuj się z nami, a my przeanalizujemy Twoje potrzeby biznesowe i oferujemy najlepsze rozwiązania.Zapoznaj się z naszym blogiem, aby dowiedzieć się więcej na temat Data Pipeline:
- Definicja i projektowanie rurociągu danych
- Eksploracja danych — definicja i techniki
- Wprowadzenie do jakości danych: terminy, definicje i przykłady
