Blog
Michał Miłosz

Latest blog posts by Michał Miłosz

Latest blog posts

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
No blog posts found.
Data Engineering
16
min read

Designing Scalable Data Pipelines: Batch, Streaming, and Layered Architectures

Discover the strengths and uses of three key data architectures - find out how they work and which one fits your needs best
Read more
Data Engineering
10
min read

Siła orchestration: zarządzanie złożonymi workflows w Databricks.

Orkiestracja przepływu pracy Master Databricks — automatyzuj zadania, integruj przepływ powietrza i ADF oraz optymalizuj rurociągi. Zwiększ wydajność dzięki dynamicznemu planowaniu!
Read more
DevOps
11
min read

Azure Data Factory lub Apache Airflow: które narzędzie do orkiestracji króluje?

Porównaj usługę Azure Data Factory i Apache Airflow: kluczowe funkcje, mocne strony i ograniczenia dotyczące orkiestracji danych. Wybierz najlepsze narzędzie do swoich potrzeb w zakresie przepływu pracy.
Read more
Databricks
9
min read

Zarządzanie dużymi zbiorami danych w Databricks: partycjonowanie, Z-Ordering, Auto Optimize i więcej.

Optymalizuj duże zbiory danych w Databricks dzięki partycjonowaniu, porządkowaniu Z, automatycznej optymalizacji, próżni Delta Lake, buforowaniu i monitorowaniu kosztów w celu uzyskania lepszej wydajności.
Read more
Data Engineering
12
min read

Konfiguracja Celery Kubernetes Executor dla Airflow 2.0.

Skonfiguruj program Selery Kubernetes Executor w Airflow 2.0, aby połączyć skalowalność Selery z optymalizacją zasobów Kubernetes w celu uzyskania wydajnych przepływów pracy.
Read more
Data Engineering
7
min read

Przyszłość inżynierii danych - trendy do obserwacji w 2025 roku

Poznaj najważniejsze trendy w inżynierii danych na rok 2025, w tym automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, architekturę Lakehouse, przetwarzanie bezserwerowe i brzegowe oraz zrównoważone praktyki w zakresie danych. Wprowadzenie tych innowacji pomoże organizacjom zoptymalizować operacje danych i pozostać na czele w szybko zmieniającym się krajobrazie.
Read more
Data Engineering
6
min read

Data warehouse vs data lake vs lakehouse – kompleksowe porównanie podejść do zarządzania danymi.

Read more
DevOps
9
min read

Jak obrócić do 1000 równoległych zadań Airflow 2.0 w 5 minut z niczego za pomocą CeleryExecutor i Kubernetes

Read more
Nauka o danych
18
min read

Stream processing vs batch processing – praktyczny przewodnik po przetwarzaniu danych.

Poznaj przetwarzanie strumieniowe i wsadowe, ich zalety, przypadki użycia i technologie. Dowiedz się, jak wybrać odpowiednią strategię danych dla potrzeb biznesowych.
Read more
Data Engineering
13
min read

Mikrousługi w inżynierii danych: jak rozbić monolit na mniejsze części

Dowiedz się, jak mikrousługi rewolucjonizują inżynierię danych, zastępując systemy monolityczne, zwiększając skalowalność, elastyczność i wydajność wdrażania.
Read more