Latest blog posts by Michal Milosz

Master Databricks workflow orchestration – automate tasks, integrate Airflow & ADF, and optimize pipelines. Boost efficiency with dynamic scheduling!

Compare Azure Data Factory vs Apache Airflow: key features, strengths, and limitations for data orchestration. Choose the best tool for your workflow needs.

Optymalizuj duże zbiory danych w Databricks dzięki partycjonowaniu, porządkowaniu Z, automatycznej optymalizacji, próżni Delta Lake, buforowaniu i monitorowaniu kosztów w celu uzyskania lepszej wydajności.

Skonfiguruj program Selery Kubernetes Executor w Airflow 2.0, aby połączyć skalowalność Selery z optymalizacją zasobów Kubernetes w celu uzyskania wydajnych przepływów pracy.

Poznaj najważniejsze trendy w inżynierii danych na rok 2025, w tym automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, architekturę Lakehouse, przetwarzanie bezserwerowe i brzegowe oraz zrównoważone praktyki w zakresie danych. Wprowadzenie tych innowacji pomoże organizacjom zoptymalizować operacje danych i pozostać na czele w szybko zmieniającym się krajobrazie.

Poznaj przetwarzanie strumieniowe i wsadowe, ich zalety, przypadki użycia i technologie. Dowiedz się, jak wybrać odpowiednią strategię danych dla potrzeb biznesowych.

Dowiedz się, jak mikrousługi rewolucjonizują inżynierię danych, zastępując systemy monolityczne, zwiększając skalowalność, elastyczność i wydajność wdrażania.

Poznaj przejście od programu Excel do jezior danych, nowoczesnych rozwiązań pamięci masowej i najlepszych praktyk dotyczących skalowalnych, wydajnych i innowacyjnych strategii zarządzania danymi.