Latest blog posts by Michał Miłosz

Automating Databricks deployments with DAB templates and CI/CD tools ensures fast, error-free pipelines - read to learn how.

Odkryj, jak Unity Catalog i Volumes w Databricks rewolucjonizują zarządzanie danymi, umożliwiając bezpieczne, scentralizowane zarządzanie oraz łatwe wyszukiwanie zarówno danych strukturalnych, jak i niestrukturalnych w całym Twoim Lakehouse.

Poznaj zalety i zastosowania trzech kluczowych architektur danych – dowiedz się, jak działają i która najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Orkiestracja przepływu pracy Master Databricks — automatyzuj zadania, integruj przepływ powietrza i ADF oraz optymalizuj rurociągi. Zwiększ wydajność dzięki dynamicznemu planowaniu!

Porównaj usługę Azure Data Factory i Apache Airflow: kluczowe funkcje, mocne strony i ograniczenia dotyczące orkiestracji danych. Wybierz najlepsze narzędzie do swoich potrzeb w zakresie przepływu pracy.

Skonfiguruj program Selery Kubernetes Executor w Airflow 2.0, aby połączyć skalowalność Selery z optymalizacją zasobów Kubernetes w celu uzyskania wydajnych przepływów pracy.

Poznaj najważniejsze trendy w inżynierii danych na rok 2025, w tym automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, architekturę Lakehouse, przetwarzanie bezserwerowe i brzegowe oraz zrównoważone praktyki w zakresie danych. Wprowadzenie tych innowacji pomoże organizacjom zoptymalizować operacje danych i pozostać na czele w szybko zmieniającym się krajobrazie.

Poznaj przetwarzanie strumieniowe i wsadowe, ich zalety, przypadki użycia i technologie. Dowiedz się, jak wybrać odpowiednią strategię danych dla potrzeb biznesowych.