Wenn Sie planen, Ihre eigene Software- oder Anwendungsentwicklung zu starten, müssen Sie einige wichtige Entscheidungen treffen – die Auswahl der richtigen Speicherlösungen ist eine davon. Unser Vergleich von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken kann Ihnen helfen, die am besten geeignete Datenbank auszuwählen. Lesen Sie diesen Artikel, um eine fundierte Entscheidung zu treffen.
Es gibt mehrere Speicherlösungen für diejenigen, die ihre eigene Software oder Anwendung entwickeln möchten. Was ist der Unterschied zwischen nicht-relationalen und relationalen Datenbanken, und welche ist besser für Ihr aktuelles Projekt? Jede hat natürlich ihre Stärken und Schwächen. Wir werden Ihnen die wichtigsten Informationen zu beiden Typen liefern und glauben, dass nach dem Lesen unseres Artikels Ihr Dilemma zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanken verschwinden wird und Sie leicht die beste Lösung auswählen können.
Was sind nicht-relationale Datenbanken?
Wenn wir an Datenbanken denken, stellen wir uns normalerweise Tabellen vor – Zeilen und Spalten, die mit Daten gefüllt sind, die von einem Menschen analysiert und interpretiert werden können. Eine nicht-relationale Datenbank ist ganz anders als dieses Bild. Sie verwendet kein tabellarisches Schema. Stattdessen nutzt sie ein Speichermodell, das für die spezifischen Anforderungen des darin gesammelten Datentyps optimiert ist.
Vorteile von nicht-relationalen Datenbanken
Um Ihnen einen zuverlässigen Vergleich von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken zu bieten, werden wir sowohl die Schwächen als auch die Stärken jeder Lösung betrachten.
Die Vorteile von nicht-relationalen Datenbanken sind:
- Datenmodellflexibilität – Sie können diese Datenbank verwenden, um jede Art von Information zu verarbeiten (sowohl strukturierte als auch unstrukturierte). Sie können auch das Schema Ihrer Datenbank aktualisieren, wenn sich Ihre Anforderungen ändern, ohne negative Auswirkungen auf die Leistung der Anwendung.
- Hohe Skalierbarkeit – NoSQL-Datenbanken können problemlos auf jede Kapazität skaliert werden, während die Kosten niedrig bleiben.
- Große Leistung – sie ist effizient in Bezug auf Durchsatz und Latenz. Wenn Sie diesen Datenbanktyp wählen, stellen Sie sicher, dass die Antworten auf Benutzeranfragen schnell erfolgen.
- Hohe Funktionalität – wenn Sie eine Datenbank für Echtzeit-Webanwendungen, Online-Shops, Online-Gaming, IoT und andere Projekte suchen, die extrem große Datenspeicher benötigen, sind NoSQL-Datenbanken die beste Wahl. Sie haben eine große Kapazität.
Nachteile von nicht-relationalen Datenbanken
Nicht-relationale Datenbanken haben ihre Schwächen, wie jede andere Lösung:
- Keine Standardisierung – nicht-relationale Datenbanken bieten Ihnen viel Flexibilität, können aber auch herausfordernd sein. Es gibt keine spezifischen Standards für NoSQL-Datenbanken. Design- und Abfragesprachenlösungen können sich unter den verfügbaren Speicherlösungen dieses Typs stark unterscheiden.
- Duplikationen – NoSQL wird Sie wahrscheinlich nicht darüber informieren, dass Sie versuchen, einen Eintrag zu wiederholen, selbst wenn der erste Versuch erfolgreich war. Dies erhöht das Risiko von Datenduplikationen.
- Wenige Backup-Lösungen – standardmäßig werden die meisten nicht-relationalen Datenbanken nicht mit ausgereiften Backup-Tools geliefert. Diejenigen, die Sie in NoSQL storage finden, sind möglicherweise nicht gut genug, um sich darauf zu verlassen.
Relationale Datenbanken – was müssen Sie wissen?
Eine relationale Datenbank ähnelt viel mehr dem typischen Bild einer Datenbank. Sie basiert auf einem relationalen Modell. Die darin gespeicherten Daten werden in Tabellen dargestellt. Jede Zeile einer Tabelle hat eine eindeutige ID, und die Attribute der Daten befinden sich in den Spalten. Auf diese Weise sind die Beziehungen zwischen den Datenpunkten leicht zu verstehen.
Vorteile von relationalen Datenbanken
Um zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanken zu wählen, erfahren Sie mehr über die Vorteile einer relationalen Datenbank:
- Akzeptable Leistung – auch wenn relationale Datenbanken nicht der schnellste Typ von Speicherlösungen sind, können sie dank ihrer Einfachheit in Bezug auf die Geschwindigkeit gut abschneiden, und Sie können einige Methoden nutzen, um sie weiter zu optimieren.
- Zugänglichkeit – für die meisten Datenbanken müssen Benutzer einem bestimmten Pfad folgen, um zu den Daten zu gelangen. Dies ist in relationalen Datenbanken nicht erforderlich. Das Anzeigen und Ändern von Datensätzen ist einfach und nimmt nicht viel Zeit in Anspruch.
- Verbesserte Sicherheitsfunktionen – ein Administrator kann verhindern, dass Benutzer auf bestimmte Tabellen zugreifen. Der Zugriff kann mit Benutzername und Passwort geschützt werden.
- Datenintegrität – relationale Datenbanken nutzen eine spezielle Sammlung von Techniken, die die Datenintegrität erzwingen.
Nachteile von relationalen Datenbanken
Es gibt auch einige Nachteile von relationalen Datenbanken zu berücksichtigen:
- Strukturbeschränkung – relationale Datenbanken sind in Bezug auf die Arten von Daten, die in ihnen gespeichert werden können, eingeschränkt. In der Praxis bedeutet dies, dass Sie wertvolle Daten verlieren können, wenn Sie versuchen, Informationen einzugeben, die in einer bestimmten Datenbank nicht verarbeitet und gespeichert werden können.
- Zeitaufwändige Wartung – die Wartung einer relationalen Datenbank kann im Laufe der Zeit aufgrund der zunehmenden Menge der darin gespeicherten Daten schwierig werden.
- Mangelnde Skalierbarkeit – SQL-Datenbanken sind nicht wirklich für ihre Skalierbarkeit bekannt. Riesige Datenmengen beeinträchtigen ihre Leistung negativ.
Relationale vs. nicht-relationale Datenbanken – Vergleich
Beenden wir den Vergleich von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, indem wir auf die wichtigsten Unterschiede zwischen nicht-relationalen und relationalen Datenbanken hinweisen:
- Relationale Datenbanken arbeiten mit strukturierten Daten, während NoSQL storage sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verarbeiten kann (also im Grunde alle Arten von Big Data).
- SQL-Datenbanken haben vordefinierte Schemas, und NoSQL data storage hat dynamische Schemas, die es ihnen ermöglichen, unstrukturierte Daten zu verarbeiten.
- Relationale Datenbanken sind tabellenorientiert, und NoSQL-Datenbanken sind dokumentenorientiert.
- Das beziehungsbasierte Modell relationaler Datenbanken unterstützt ein hohes Maß an Genauigkeit und Datenintegrität. Wenn Sie sich für die Verwendung einer nicht-relationalen Datenbank entscheiden, besteht das Risiko von Datenduplikationen.
- Nicht-relationale Datenbanken sind hoch skalierbar, flexibel und leistungsfähig. Gleichzeitig kann die Wartung relationaler Datenbanken im Laufe der Zeit zu einem Problem werden.
Dinge, die Sie vor der Auswahl der Datenbank für Ihr Projekt berücksichtigen sollten
Die Wahl des richtigen Datenbanktyps kann über den Erfolg Ihres digitalen Produkts entscheiden. Bevor Sie Ihre Lösungen auswählen, sollten Sie die Anforderungen Ihres Projekts sorgfältig prüfen. Stellen Sie sich vor Ihrer endgültigen Entscheidung einige Fragen.
- Welchen Datentyp werden Sie verwenden?
Denken Sie an alle Arten von Informationen, die Sie verarbeiten werden. Werden Sie hauptsächlich mit strukturierten oder unstrukturierten Daten arbeiten? Wenn Ihre Daten nicht in Spalten und Zeilen passen, sollten Sie vielleicht eine flexiblere, nicht-relationale Datenbank wählen. Sie ist auch die bessere Wahl, wenn Sie planen, Echtzeitdaten zu analysieren. Wenn Sie lieber mit historischen Informationen arbeiten möchten, können Sie eine relationale Datenbank wählen. - Wie viele Daten werden Sie verarbeiten?
Wenn Sie bereits wissen, dass Sie mit riesigen Datensätzen arbeiten werden, sollten Sie wahrscheinlich eine nicht-relationale Datenbank wählen. Fragen Sie sich, ob Sie planen, Ihre Anwendung zu skalieren. Wenn Ihr digitales Produkt in Zukunft wachsen soll, wird es wahrscheinlich mehr Daten verarbeiten, und in diesem Fall sollten Sie auch die Wahl einer NoSQL-Datenbank in Betracht ziehen. Im Vergleich dazu werden relationale Datenbanken bei kleinen oder mittleren Datensätzen gut funktionieren. - Was sind Ihre Ressourcen?
Sie benötigen ein bestimmtes Budget und ein Team von Experten, um Ihre Datenbank effizient einzurichten und zu warten. Sie benötigen nicht viele Spezialisten, um mit einer SQL-Datenbank zu arbeiten. Die Verwaltung einer NoSQL-Datenbank erfordert möglicherweise etwas mehr Programmierkenntnisse (z. B. Kenntnisse von Abfragesprachen, die nicht SQL sind).
Zögern Sie nicht, uns nach weiteren Informationen über relationale und nicht-relationale Datenbanken zu fragen. Wir helfen Ihnen gerne weiter!
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