Um einen hohen Traffic auf Ihrer E-Commerce-Plattform zu gewährleisten, müssen Sie Ihre Kunden mit modernen Lösungen überraschen und ihre Probleme lösen, bevor sie diese überhaupt bemerken. Das bedeutet, dass Sie ständig an Verbesserungen denken müssen, um Ihre Website oder App wettbewerbsfähiger zu machen. Visual Search ist sicherlich eine Technik, die den Einkaufsprozess vereinfacht.
Erinnern Sie sich an Ihren letzten Online-Einkauf? Vielleicht haben Sie einen tollen Couchtisch auf einer Website mit Wohnzimmer-Designs gefunden, konnten ihn aber später in keinem Möbelgeschäft finden? Oder das T-Shirt, das Sie auf dem Foto eines Freundes gesehen haben, aber keine Ahnung, wie Sie es in einem Online-Shop finden? Visual Search kann dieses Problem lösen und Ihnen helfen, genau das zu finden, wonach Sie suchen. Wenn Sie wissen möchten, wie Visual Search Ihrem Unternehmen helfen kann, besuchen Sie unsere Data Science Consulting Seite.
Wie kaufen wir online ein?
Sicherlich stimmen Sie zu, dass Einkaufen heutzutage nicht nur eine Notwendigkeit ist – viele Menschen sehen es auch als Unterhaltung. So seltsam es klingt, viele von uns laden Shopping-Apps herunter und scrollen in ihrer Freizeit durch sie, auf der Suche nach interessanten und günstigen Produkten. Es gibt also zwei Ansätze beim Einkaufen. Einige wählen einfach die Produktkategorie, sehen sich das gesamte Angebot an und wählen, was ihnen gefällt und was sie sich leisten können. Die zweite Gruppe weiß genau, was sie will. Oft sehen wir etwas in einem Magazin, auf einer Website, bei Google oder Instagram und wissen nicht, wo wir genau dieses oder etwas Ähnliches finden können. Und hier liegt das Potenzial von Visual Search.
Was ist Visual Search?
Visual Search ist keine ganz neue Idee, und dennoch gibt es nur wenige E-Commerce-Plattformen, die diese Lösung nutzen. Bereits 2018 gaben 62 % der Millennials an, dass sie Visual Search mehr als jede andere Technologie wünschen. Und die Popularität wächst weiter – im Vereinigten Königreich nutzten 2019 bereits 45 % der Einzelhändler diese Technologie.
Visual Search verwendet reale Bilder – Fotos oder sogar Screenshots – um ein Produkt zu finden, das dem auf dem Bild gezeigten ähnlich oder identisch ist. Der Nutzer muss nur die Kamera auf das gesuchte Objekt richten oder ein ausgewähltes Foto in den speziellen Browser auf der E-Commerce-Plattform hochladen. Mit dieser Methode können Sie drei verschiedene Probleme lösen:
- Ihnen hat etwas gefallen, das Sie im Internet gesehen haben, und Sie wissen nicht, wie Sie es finden sollen – Sie können das Foto für Visual Search verwenden und nach etwas Ähnlichem suchen.
- Sie suchen ein Produkt, das dem auf dem Foto ähnelt, möchten aber verschiedene Versionen dieses Produkts sehen (Farbe, Größe, Stil).
- Sie wissen noch nicht genau, was Sie wollen, also laden Sie ein Foto als Ausgangspunkt hoch.
Wie funktioniert Visual Search?
Visual Search ist eine auf AI (Artificial Intelligence) basierende Technologie, die es dem Nutzer ermöglicht, mit Bildern statt mit Text zu suchen. Sie funktioniert durch die Kombination von Computer Vision und Machine Learning. Computer Vision ermöglicht es Maschinen, ein Bild zu „sehen“ und zu interpretieren, bevor sie auf der Grundlage der erhaltenen Informationen handeln. Das ist keine neue Technologie, aber ihr Potenzial kann heute dank der Entwicklung von Machine Learning, das für Visual Search verwendet wird, wirklich ausgeschöpft werden. Kurz gesagt, Machine Learning liefert die Informationen, die Computer Vision benötigt, um zu verstehen, was auf einem Bild zu sehen ist. Mit genügend Daten kann der Computer lernen, Objekte zu erkennen und zwischen Bildern zu unterscheiden.
Image Search vs Visual Search – was ist der Unterschied?
In einigen Artikeln finden Sie Abschnitte, die auf den Hauptunterschied zwischen Image Search und Visual Search hinweisen. Obwohl sich beide auf Bilder konzentrieren, besteht der Hauptunterschied darin, dass bei der Image Search Wörter verwendet werden. Image Search gibt es seit 2001, eingeführt von Google. Visual Search ist eine Art sensorische Suche – bei diesem Prozess ist das Ergebnis eine Reaktion auf einen visuellen Input (z. B. ein Foto).
Was ist eine Visual Search Engine?
Um eine Visual Search durchzuführen, benötigen Sie eine Suchmaschine, die speziell für die Suche nach Informationen auf Basis von Bildern entwickelt wurde. Sie sollte auch in der Lage sein, die Suchergebnisse visuell anzuzeigen. Solche Engines werden meist für die Suche auf mobilen Geräten verwendet. Sie nutzen oft Techniken für Content Based Image Retrieval. Content-based bedeutet, dass nicht die Metadaten (wie Keywords, Tags, Bildbeschreibungen) analysiert werden, sondern der Bildinhalt selbst.
Visual Search in der Zukunft
Große Marken nutzen und testen diese Technologie bereits, um herauszufinden, wie sie im Geschäft eingesetzt werden kann. Wenn Sie also im E-Commerce tätig sind, sollten Sie die Entwicklung von Visual Search im Auge behalten. Es ist nicht nur ein interessantes Feature für Ihre E-Commerce-Plattform, sondern eine Funktionalität, die einen erheblichen Einfluss auf Ihren Umsatz und die User Experience haben kann.
Es ist sehr wahrscheinlich, dass Visual Search parallel zu Augmented Reality und Virtual Reality entwickelt wird, die ebenfalls zu den spannendsten E-Commerce-Innovationen unserer Zeit gehören.
Vorteile von Visual Search
Sie sind sich nicht sicher, ob Sie Visual Search in Ihre Plattform integrieren sollten? Hier sind die wichtigsten Vorteile:
- Umsatzsteigerung – Das Gehirn verarbeitet Bilder viel schneller als Text. Eine einfache Regel: Wenn Kunden nicht finden, was sie suchen, verlassen sie die Plattform, anstatt etwas anderes zu kaufen. Visual Search kann dem Nutzer genau das geben, was er sucht, und erhöht so die Verkaufswahrscheinlichkeit.
- Verbesserte User Experience – Kunden sortieren Produkte lieber mit Bildern. Sie reagieren zuerst emotional auf ein Bild und lesen erst dann, wenn es ihnen gefällt, den Text. Manchmal wollen wir einfach schnell ein Produkt mit bestimmten Eigenschaften finden. Visual Search zeigt Nutzern Produkte, die dem, was sie suchen, ähnlich sind, was die Anzahl der Schritte beim Finden eines Produkts reduziert und das UX verbessert.
- Effiziente Suche – Visual Search ist schnell, einfach und sicher. Bei traditionellen Suchtechniken müssen Sie oder Ihre Mitarbeiter alle Bilder manuell taggen. Wenn ein Bild falsch oder gar nicht getaggt ist, können traditionelle Tools es nicht finden. Visual Search konzentriert sich auf den Bildinhalt, sodass die Ergebnisse immer genauer sind.
Visual Search Tools bereits auf dem Markt
Sie haben noch nie Visual Search verwendet und kennen keine E-Commerce-Plattform, die diese Technologie nutzt? Pinterest ist eine Plattform, die sich ganz auf Bilder konzentriert. Vor einigen Jahren investierte das Unternehmen in Computer Vision und Artificial Intelligence. Schließlich entstand die Anwendung Lens. Immer mehr Menschen nutzen sie für Visual Search.
Erwähnenswert ist auch der E-Commerce-Riese Amazon, der Visual Search nutzt, um Nutzern anderer Plattformen (Snapchat oder Instagram) die visuelle Produktsuche zu ermöglichen. Nach dem Fotografieren eines Produkts mit der Camera Search in der Amazon-App erhalten Sie alle relevanten Produkte, die auf Amazon verfügbar sind.
Werden Sie so innovativ wie die bekanntesten Marken. Kontaktieren Sie uns, wenn Sie wissen möchten, wie Sie von Visual Search profitieren können.
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