Latest blog posts by Jakub Mlącki

Data science rewolucjonizuje handel detaliczny, umożliwiając optymalizację cen, spersonalizowane rekomendacje, doświadczenia AR, inteligentniejsze zarządzanie zapasami i analizę nastrojów klientów. Ten artykuł wyjaśnia kluczowe przypadki użycia i zawiera wskazówki dla sprzedawców detalicznych rozpoczynających swoją podróż do nauki o danych.

Odblokuj moc Big Data dzięki MapReduce! Ta platforma oparta na Hadoop przetwarza ogromne zbiory danych na dużą skalę, umożliwiając szybszy wgląd w e-commerce, opiekę zdrowotną i analizę mediów społecznościowych.

Dowiedz się, jak analiza dużych zbiorów danych może zmienić Twoją firmę. Ten artykuł wyjaśnia 7 V dużych zbiorów danych, opisuje kluczowe typy analityki — nakazowe, opisowe, diagnostyczne, predykcyjne i w czasie rzeczywistym — oraz przedstawia przypadki użycia w marketingu, bankowości i opiece zdrowotnej. Dowiedz się, jak wykorzystanie dużych zbiorów danych może poprawić wydajność, obniżyć koszty i napędzać innowacje w każdej branży.

Bazy danych graficznych doskonale sprawdzają się w modelowaniu złożonych relacji, dzięki czemu idealnie nadają się do wykrywania oszustw, analiz opieki zdrowotnej, rekomendacji e-commerce i zarządzania sieciami społecznościowymi. W tym artykule wyjaśniono kluczowe przypadki użycia i sposób, w jaki technologia wykresów może rozwiązać rzeczywiste problemy biznesowe.

Zunifikowane dane są niezbędne do dokładnej analizy i analizy biznesowej. W tym artykule wyjaśniono, w jaki sposób łączenie danych z wielu źródeł w jedną platformę niszczy silosy, poprawia jakość danych i umożliwia lepsze zrozumienie klientów. Dowiedz się, dlaczego ujednolicone zarządzanie danymi jest kluczem do efektywności i konkurencyjności biznesu.

Ulepsz swoją strategię danych dzięki nowoczesnemu stosowi danych! Narzędzia oparte na chmurze oferują skalowalne, ekonomiczne rozwiązania do przechowywania, przetwarzania i analizy. Zachowaj konkurencyjność, korzystając z modeli pay-as-you-go, funkcji opartych na sztucznej inteligencji i płynnej integracji.

Discover the 7 Vs of Big Data—Volume, Variety, Velocity, Variability, Veracity, Visualization, and Value—and learn how they define the challenges and opportunities of managing and analysing massive, complex datasets. This article explains why understanding these dimensions is key to unlocking Big Data’s business potential.