Datenwissenschaft und Analytik

DS STREAM arbeitet mit Ihrem Team zusammen, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren, die vom Einsatz fortschrittlicher Analysen profitieren können. Unser Team definiert die Infrastruktur und die Kompetenzen, die zur Erreichung des Ziels erforderlich sind, und erstellt eine Roadmap, die branchenweit bewährte Verfahren und Inputs aus Ihrem Unternehmen berücksichtigt. Wir sind immer werkzeugabnostisch und versuchen Sie zunächst, die Nutzung der vorhandenen IT-Infrastruktur und Analyseplattformen zu maximieren. Wenn Ihr Analyseansatz keinen Wettbewerbsvorteil mehr bietet, empfehlen wir häufig, eine der verfügbaren ML-as-a-Service-Cloud-Lösungen in Betracht zu ziehen.

Unsere breite Branche Erfahrung in der Bereitstellung von Analysen für Fortune-500-Unternehmen gibt uns das Vertrauen, Ihr analytisches Ökosystem zu bewerten und zu bewerten. Wenn Ihr Unternehmen Probleme mit der Einführung von ML hat oder wenn die geschäftlichen Vorteile von KI nicht ebenbürtig sind, helfen wir Ihnen gerne weiter. Indem wir jeden Schritt des ML-Lebenszyklus evaluieren, wir ermitteln die Herausforderungen und erstellen einen Abwicklungsplan. Anschließend fassen wir die Ergebnisse in einem formellen Bericht zusammen und skizzieren die nächsten Schritte. Dieser Schritt beinhaltet Richtlinien und Strategien zur Kostensenkung zur Verbesserung des Time-to-Market-Teams. Wir definieren auch Prozesse, die den Aufwand für den kontinuierlichen Support von Produkten für maschinelles Lernen einschränken.

Der Kern unserer Ingenieurdienstleistungen ist die Lieferung umfassende KI-Tools zur Lösung geschäftskritischer Probleme. Wir können Ihrem Unternehmen helfen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, indem wir sich wiederholende Aufgaben automatisieren, Prognosen genauer treffen, Marketingbudgets effektiv zuweisen, die Geschäftskontinuität mit KI-gestützten Tools sicherstellen, Ihre Unternehmensdaten und Ihr geistiges Eigentum schützen und die Verarbeitung und Transformation multistrukturierter Daten verbessern.

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Wenn es Ihr Ziel ist, maschinelle Lernkompetenzen intern zu entwickeln, können wir unsere Data Science-Berater Ihrem Team vorstellen. DS Stream Data Scientist stellt Ihnen die Kapazität zur Verfügung um die analytische Arbeit schneller zu erledigen während andere in diesem Prozess geschult werden. Unsere erfahrenen Experten, die eng mit Ihren internen Mitarbeitern zusammenarbeiten, ermöglichen einen einfachen Wissenstransfer und bieten viele gemeinsame Lernmöglichkeiten.

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Die von uns angebotenen Marketinganalysen umfassen die Verarbeitung von Verhaltensdaten eines riesigen Kundenstamms, die Optimierung von Budgets für programmatische Werbung und die Analyse von Verkaufstrends bei gleichzeitiger Vorhersage zukünftiger Muster. Zu diesen Lösungen gehören auch die Datenanreicherung durch Quellen Dritter, die Echtzeitanalyse von Ereignissen aus Treueanträgen sowie die Automatisierung und Optimierung von ML-Modellen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Statistische Modelle werden entwickelt, um das Kundenverhalten auf der Grundlage vergangener Ereignisse vorherzusagen. Außerdem werden strategische Optimierungen für die Platzierung von Fernsehwerbung vorgenommen, um die Reichweite zu maximieren.

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Wir überwachen täglich Milliarden von Paketen, um Netzwerkangriffe schnell zu erkennen und abzuwehren. Das DS STREAM-Team analysiert und prognostiziert Ereignissequenzen, um Kundenabwanderung zu antizipieren. Es nutzt Natural Language Processing zur Bewertung des Betrugsrisikos und verarbeitet Maschinenprotokolle, um Datenlecks zu überwachen und verdächtige Verkehrsmuster effektiv zu erkennen. Darüber hinaus verwenden wir Techniken zur Analyse sozialer Netzwerke, um Betrugsringe zu identifizieren und organisierte Betrugsszenarien zu überwachen, wodurch die allgemeinen Sicherheitsmaßnahmen und Strategien zur Betrugsprävention verbessert werden.

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Unser Team konzentriert sich auf die effektive Integration und Transformation von Maschinenprotokollen, um daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. IoT-Lösungen umfassen die Erfassung und Analyse von IoT-Datenfeeds in Echtzeit, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Wir glauben, dass dieser Bereich für die Entwicklung ereignisbasierter Kampagnen und Pipelines von entscheidender Bedeutung ist. Dazu gehören die Erkennung von Anomalien und die Verarbeitung von Sensordaten, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und proaktive Reaktionen auf kritische Ereignisse in Echtzeit zu ermöglichen.

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Wir bieten Videoverarbeitung an, die Bildsegmentierung und Klassifizierung umfasst, um Geschäftsprozesse effizient zu automatisieren. Automatische Mustererkennung und visuelle Suchfunktionen, die eine schnelle und genaue Identifizierung visueller Inhalte ermöglichen — all das gehört zu den Aufgaben des DS STREAM-Teams. Videoverarbeitungslösungen ermöglichen die automatische Erkennung von Anomalien bei visuellen Eingaben und verbessern so die Sicherheits- und Überwachungsmaßnahmen. Die Entwicklung visueller Such- und Empfehlungsmaschinen, die auf Faltungsnetzwerken basieren, bietet Unternehmen ausgefeilte Suchfunktionen und personalisierte Inhaltsempfehlungen.

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