Verwaltete Dienste von Apache Airflow
Optimieren Sie Ihre Datenpipelines mit Apache Airflow Managed Services
Optimieren Sie Ihre Datenworkflows
Verwalten Sie Ihre Datenworkflows mühelos mit unserem vollständig verwalteten Apache Airflow-Service. Wir vereinfachen die Pipeline-Automatisierung und -Skalierung, sodass sich Ihr Team auf Erkenntnisse und Strategien konzentrieren kann, anstatt auf die Wartung. Überlassen Sie uns die Arbeit — Ihre Daten haben etwas Besseres verdient.
Was ist Apache Airflow?
Apache Airflow ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen, Planen und Überwachen von Datenworkflows in Python. Mit einsatzbereiten Operatoren unterstützt es Aufgaben auf Cloud-Plattformen wie Azure, Google Cloud und AWS. Die API und die WebUI von Airflow vereinfachen die Visualisierung und Überwachung, während Funktionen wie Protokolle, Aufgabenverlauf und Jinja-Vorlagen die Flexibilität und Kontrolle von Arbeitsabläufen verbessern.
Apache Airflow: Kernprinzipien
Skalierbar
Die modulare Architektur ermöglicht eine grenzenlose Skalierung.
Dynamisch
Python-basiert und ermöglicht eine flexible Pipeline-Generierung.
Open Source
Gemeinschaftsorientiert ohne Eintrittsbarrieren.
Erweiterbar
Leicht anpassbar an einzigartige Umgebungen.
Elegant
Optimierte, klare und benutzerfreundliche Arbeitsabläufe.
Apache Airflow: Kernprinzipien
Einsatz und Überwachung
Richten Sie Airflow-Instances ein und überwachen Sie sie.
Migration
Sowohl Instanzen als auch Workflows übertragen
Upgrades
Halten Sie Airflow mit den neuesten Versionen auf dem neuesten Stand.
Lösung des Problems
Problembehebung und Behebung von Airflow-Komponenten und Bugs.
DAG-Entwicklung
Erstellen Sie benutzerdefinierte Workflows mit verschiedenen Operatoren.
Plugin-Erstellung
Entwickeln Sie Plugins, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
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Entwerfen
Der erste Schritt ist eine Entscheidung über die Plattform (ob lokal oder cloudbasiert). Wir berücksichtigen Faktoren wie Hardwareskalierung und Fehlertoleranz. Die Softwareauswahl umfasst die Auswahl der erforderlichen Komponenten und die Anwendung eines maßgeschneiderten Workflow-Build-Ansatzes, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören die Implementierung der Single Sign-On (SSO) -Authentifizierung, die Verwendung von Schlüsseltresoren für die Speicherung von Anmeldeinformationen und vertraulichen Daten sowie die Entwicklung mehrstufiger Zugriffskontrollen für bestimmte Benutzergruppen.
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Installation
In dieser Phase liegt der Schwerpunkt auf der Einrichtung aller Voraussetzungen auf der ausgewählten Plattform, um einen reibungslosen Bereitstellungsprozess zu gewährleisten. Dazu gehört die Installation von Airflow in der dafür vorgesehenen Umgebung, sei es Bare-Metal-Maschinen, Docker-Container oder orchestriert mit Kubernetes, um ein optimiertes Workflow-Management und eine effiziente Datenverarbeitung zu ermöglichen.
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Umsetzung
Während der Implementierungsphase gehören zu den wichtigsten Aufgaben die Entwicklung von Directed Acyclic Graphs (DAGs) in Python, die statische und dynamische Workflows umfassen. Dieser Prozess umfasst die Erstellung benutzerdefinierter Operatoren, wenn die Standardoptionen für bestimmte Aufgaben nicht ausreichen. Automatisierte Überwachungs- und Warnsysteme sorgen für einen optimierten Arbeitsablauf. Benutzerdefinierte Benutzeroberflächen, die mithilfe von JavaScript in Airflow integriert sind, erleichtern das Auslösen von Aufgaben auf der Grundlage von Benutzereingaben. Die kontinuierliche Überwachung der DAG-Ausführung, des Protokollzugriffs und anderer Funktionen gewährleistet einen reibungslosen Arbeitsablauf.
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Testen und Debuggen
Wir führen gründliche Tests durch, um potenzielle Probleme zu identifizieren und zu beheben und sicherzustellen, dass die Lösung wie vorgesehen funktioniert. Im Falle von Fehlern wird ein umfassendes Debugging durchgeführt, einschließlich einer Quellcodeanalyse sowohl für die Lösung als auch für das Airflow-Framework selbst.
Meet our results
Was sagen unsere Kunden
General Yang
Manager für Datenwissenschaft, Kpler
Anonymous
CEO, Sports Analytics Company
Maciej Moscicki
Geschäftsführer, Macmos Stream
Adam Murray
Head of Product Development, Sportside
General Yang
Manager für Datenwissenschaft, Kpler
Anonymous
CEO, Sports Analytics Company
Maciej Moscicki
Geschäftsführer, Macmos Stream
Adam Murray
Head of Product Development, Sportside
Ausgewählte Kunden
Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten mit unseren Apache Airflow Managed Services aus
Warum sollten Sie sich für unsere Apache Airflow Managed Services entscheiden?
Nahtlose Integration und zuverlässige Leistung
Integrieren Sie sich nahtlos in Ihren bestehenden Tech-Stack. Unser Apache Airflow-Service wurde entwickelt, um Ihre aktuellen Arbeitsabläufe mit minimaler Unterbrechung zu verbessern und ein robustes, skalierbares und effizientes Datenmanagement zu gewährleisten. Wir kümmern uns um die Infrastruktur, Updates und Problembehebung, sodass Sie sich nicht darum kümmern müssen.
Maßgeschneiderte Überwachung und proaktiver Support
Mit unserem Managed Service erhalten Sie eine durchgängige Überwachung und Support rund um die Uhr. Unsere engagierten Experten verwalten Ihre Arbeitsabläufe proaktiv, lösen Probleme schnell und sorgen dafür, dass Ihre Datenpipelines reibungslos funktionieren.
Automatische Skalierung und optimierte Ressourcennutzung
Wenn Ihr Unternehmen wächst, wachsen auch Ihre Daten. Unser Apache Airflow-Service skaliert automatisch, um einer erhöhten Datenlast gerecht zu werden, sodass Sie Ressourcen optimieren und Kosten senken können. Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche, während wir dafür sorgen, dass Ihre Arbeitsabläufe effizient und zuverlässig sind.
Umfassende Sicherheit und Compliance
Datensicherheit ist unsere Priorität. Unser Managed Service umfasst integrierte Compliance- und Sicherheitsprotokolle, die Ihre vertraulichen Daten schützen und Industriestandards erfüllen. Vertrauen Sie darauf, dass wir Ihre Daten bei jedem Schritt schützen.
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An Werktagen (Montag — Freitag, 9.00 — 17.00 Uhr MEZ) melden wir uns innerhalb von 4 Stunden bei Ihnen.
Partner für Servicebereitstellung
Apache Airflow ist eine Open-Source-Workflow-Management-Plattform, die im Oktober 2014 bei Airbnb gestartet wurde. Mit Airflow kannst du Daten-Workflows über die integrierte Benutzeroberfläche programmgesteuert erstellen, planen und überwachen. Airflow ist ein ETL-Workflow-Orchestrierungstool (Extract, Transform, Load) für die Pipeline zur Datentransformation.
Es hilft Ihnen, Workflows programmgesteuert zu steuern, indem Sie Aufgabenabhängigkeiten festlegen und Aufgaben innerhalb jeder DAG in einer Webbenutzeroberfläche überwachen. Airflow bietet detaillierte Protokolle für jede Aufgabe in sehr komplexen Workflows.
- Skalierbar: Airflow ist bereit für eine unendliche Skalierung.
- Dynamisch: In Python definierte Pipelines ermöglichen eine dynamische Pipeline-Generierung.
- Erweiterbar: Operatoren sind einfach zu definieren.
- Elegant: Airflow-Pipelines sind schlank und kohärent.
Wenn Sie ein Open-Source-Tool zur Workflow-Automatisierung benötigen, sollten Sie auf jeden Fall die Einführung von Apache Airflow in Betracht ziehen. Diese Python-basierte Technologie erleichtert die Einrichtung und Verwaltung von Datenworkflows.