Die Auswahl des richtigen Datenspeichers für Ihr Unternehmen ist nicht einfach. Um eine fundierte Entscheidung treffen zu können, sollten Sie mehr über Data Lake-Lösungen, ihre Funktionen und Vorteile erfahren. Wählen Sie mit Bedacht. Lesen Sie unseren Artikel, um mehr über den besten Datenspeicheransatz für Ihr Unternehmen zu erfahren.
Data Lake-Lösungen — was sind sie?
Die Data Lake-Lösungen auf dem Markt eignen sich hervorragend für Unternehmen, die mit einer Vielzahl von Daten (aus verschiedenen Quellen und verschiedener Typen und Größen) in großen Mengen arbeiten. Ein Data Lake ist ein zentralisiertes Repository und ermöglicht es Benutzern, alle Arten von Daten darin zu speichern:
- strukturiert - in Zeilen und Spalten,
- unstrukturiert -
- halbstrukturiert — zum Beispiel flache Textdateien oder in Schemas eingebettete Dateien.
Data Lakes sind häufig die erste Wahl für Unternehmen und mittelständische Unternehmen, da sie eine schnelle Aufnahme großer Mengen an Rohdaten im nativen Format ermöglichen. Das bedeutet, dass ein Unternehmen gesammelte Daten schnell für Analysen und andere Zwecke nutzen kann.
Der Grund, warum Sie möglicherweise einen Data Lake benötigen
Warum also ein Data Lake und nicht beispielsweise ein Data Warehouse? Der Vergleich dieser beiden Lösungen ist ein Thema für einen anderen Artikel. Konzentrieren wir uns in diesem Artikel auf die Gründe, warum Unternehmen sich für Data Lake-Lösungen entscheiden. Unternehmen, die aus gesammelten Informationen geschäftliche Erkenntnisse gewinnen oder Dienstleistungen anbieten, die stark auf Datenverarbeitung angewiesen sind, benötigen leistungsstarke Lösungen, um effizient arbeiten zu können. Data Lakes ermöglichen das Speichern verschiedener Arten nützlicher Daten und verfügen über Funktionen, die die Durchführung fortschrittlicher Analysen mit KI und ML erleichtern. Auf diese Weise erhalten Unternehmen den notwendigen Umfang und die Vielfalt an Daten, um wirklich datengestützte Entscheidungen zu treffen. Die Fähigkeit, alle Arten von benötigten Daten in kürzester Zeit aufzunehmen, ist auch für Unternehmen, die sich für Data Lake-Lösungen entscheiden, sehr wichtig. Zeitersparnis ist entscheidend für Unternehmen, die ihren Wettbewerbsvorteil ausbauen und sich an die sich dynamisch ändernden Marktbedingungen anpassen müssen. Die Datenaufnahme kann zeitaufwändig sein. Wenn Sie also die für diesen Schritt benötigte Zeit reduzieren, können Unternehmen die für die Datenverarbeitung benötigte Zeit erheblich reduzieren.
Die Vorteile von Data Lake-Lösungen für Unternehmen
Wenn Sie Ihre Datensilos durchbrechen und Ihre Geschäftsdaten endlich als Gesamtbild betrachten möchten, ist ein Data Lake möglicherweise die richtige Lösung für Sie. In diesem Service können Sie alle Ihre Daten miteinander kombinieren, unabhängig von Größe oder Quelltyp. Die Möglichkeit, praktisch jede Art von Daten in einem Data Lake zu speichern, bedeutet auch, dass Sie keine wertvollen Geschäftsressourcen verschwenden, weil es an geeigneten Datenspeicherlösungen mangelt. Stellen Sie sich vor, Sie haben es statt mit einem Data Lake mit weniger flexiblem Speicher zu tun. Um Daten in herkömmlichen Systemen zu speichern, müssen Dateningenieure sie an ein ausgewähltes Schema anpassen. Das bedeutet in der Regel, dass bei der Verarbeitung viele Daten verloren gehen. Wenn Sie einen Data Lake als Datenspeicher wählen, sind Sie nicht gezwungen, Ihre Daten in Schemas abzulegen. Somit bleiben Ihre Daten vollständig und Ihre Analyseergebnisse werden genauer sein (und natürlich sparen Sie Zeit bei der Verarbeitung und Anpassung der gesammelten Daten) .Abgesehen von dem, was wir bereits beschrieben haben, gibt es einige wichtige Funktionen von Data Lake-Lösungen, die erwähnt werden müssen:
- Vielfältige APIs, Schnittstellen und Endpunkte — dank dieser können Benutzer bei Bedarf problemlos Daten hochladen, darauf zugreifen und sie verschieben. Da Data Lakes so viele potenzielle Anwendungsfälle haben, ist die Fähigkeit, sie effizient zu übertragen, für den Erfolg vieler Unternehmen von entscheidender Bedeutung.
- Fortschrittliche Sicherheitslösungen — Data Lakes ermöglichen es Administratoren, die Zugriffskontrolle zu verwalten, indem sie Berechtigungen für andere Benutzer einrichten, aber es gibt natürlich noch mehr. Wenn Sie sich dafür entscheiden, mit Data Lakes zu arbeiten, können Sie Verschlüsselungs- und Netzwerksicherheitsfunktionen nutzen, die Ihnen helfen, die Sicherheit Ihrer Geschäftsdaten zu gewährleisten.
- Suche und Katalogisierung — In Data Lakes haben Sie die Möglichkeit, Ihre Suchfunktionen an Ihre individuellen Geschäftsanforderungen anzupassen. Zu den Lösungen, die Sie auf Ihre Data Lakes anwenden können, gehören das Hinzufügen von Metadaten, das Tagging oder die Einrichtung von Tools zur Klassifizierung von Teilmengen aller Objekte. Data Lakes bieten Ihnen eine Menge Flexibilität bei der Auswahl Ihrer Lösungen.
Dies sind natürlich nur einige der wichtigen Funktionen, die Sie sicherlich für Ihr Unternehmen nützlich finden werden. Data Lakes sind eine hervorragende Grundlage für Datenwissenschaft und fortschrittliche Analytik. Indem Sie Ihren Speicher aus den besten Data Lake-Lösungen auswählen, stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen früher als die Konkurrenz über aktuelle und zukünftige Trends und Wachstumschancen informiert wird. Die Durchführung von Analysen in einem Data Lake hilft Ihnen auch dabei, Ihr Risikomanagement, Ihre Sicherheit und andere Geschäftsfunktionen zu verbessern.
Was sind die führenden Anbieter von Data Lake-Lösungen?
Sowohl lokale Data Lake-Lösungen als auch Open-Source-Data Lake-Lösungen sind verfügbar. Beide haben ihre Vor- und Nachteile. Heutzutage bevorzugen die meisten Unternehmen Cloud-basierte Lösungen. Wir stellen Ihnen einige Anbieter von Data Lake-Plattformen vor, die Sie bei der Auswahl Ihrer eigenen Data Lake-Lösungen berücksichtigen sollten.
AWS-Datensee
Wahrscheinlich hat jeder von Amazon Web Services gehört. Ein AWS-Datensee konfiguriert automatisch die wichtigsten AWS-Services, die Sie möglicherweise für die Organisation Ihres Data Lakes und die Durchführung von Transformationen, Analysen usw. benötigen. Sie sollten ihr Angebot in Betracht ziehen, wenn Sie bereits einige AWS-Services nutzen. Auf diese Weise werden Sie keine Probleme bei der Integration Ihrer Systeme haben.
Google Data Lake
Ähnlich wie AWS bietet die Google Cloud-Plattform Nutzern eine Reihe von Autoscaling-Tools und -Services, mit denen Sie Ihren eigenen Data Lake erstellen und ihn in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren können. Einige dieser Tools sind Dataflow für die Datenaufnahme, Cloud Storage zum Speichern von Informationen und BigQuery für Analysen.
Azure Data Lake
Azure Data Lake ist ein Dienst von Microsoft mit allen notwendigen Lösungen und Tools für den Aufbau eines Data Lake, das Speichern aller Arten von Daten und die Durchführung erweiterter Analysen. Er unterstützt Integrationen mit Betriebsspeichern und Data Warehouses, sodass Sie Ihre aktuellen Datenlösungen erweitern können. Azure Data Lake wurde für die Arbeit in der Cloud entwickelt.
Die Databricks Lakehouse-Plattform
Diese Lösung ist für Benutzer gedacht, die ihre Data Warehouses und KI-Projekte auf einer einzigen Plattform vereinheitlichen möchten. Das Schöne an dieser Option ist, dass Sie sie kostenlos testen können, bevor Sie sich entscheiden, dauerhaft darauf umzusteigen. Sie können Ihre Silos aufbrechen, indem Sie all Ihre wichtigen Daten und Prozesse in der Cloud kombinieren.
Cloudera-Datenplattform
Der Data Lake-Service von Cloudera bietet Ihnen Tools für die Erstellung Ihrer eigenen Datenspeicher und ermöglicht moderne Sicherheitslösungen wie Zugriffskontrolle und Verschlüsselung. Seine Funktionen ermöglichen es Ihnen, Ihre Daten mithilfe von Metadaten zu identifizieren, was die Effizienz und den Komfort Ihrer Datenverwaltung erheblich verbessert.
Um es zusammenzufassen
Wie trifft man die richtige Wahl, wenn es um Data Lake-Lösungen geht, wenn es so viele davon gibt, aus denen man wählen kann? Wir wissen, dass das Entwerfen und Entwickeln Ihrer eigenen Cloud-Architektur eine Herausforderung sein kann. Sie benötigen viel Wissen und Erfahrung — und natürlich die richtigen Tools. Bevor Sie Ihre eigenen Datenspeichertools auswählen, sollten Sie zunächst Ihre aktuellen Geschäftsanforderungen sorgfältig analysieren, aber auch über Ihre zukünftigen Anforderungen nachdenken. Wir können Sie über die besten Lösungen für Ihr Unternehmen beraten. Kontaktieren Sie uns, um mehr zu erfahren.
