Es gibt immer mehr IoT-Geräte um uns herum — im Geschäft und in unseren Häusern. Die IoT-Technologie muss jedoch viele Daten verarbeiten, um zu funktionieren. Von Geräten gesammelte Informationen können für Ihr Unternehmen nützlich sein. Warum ist IoT-Datenanalyse wichtig und wie geht man am besten damit um? Der Zugang zur IoT-Technologie nimmt zu, und viele Unternehmen könnten heutzutage von der Implementierung fortschrittlicher IoT-Datenanalysetools profitieren. Es gibt zahlreiche Geräte, die eine Verbindung zum Internet herstellen und Informationen bereitstellen, mit denen die Effizienz verschiedener Geschäftsprozesse verbessert werden kann. Erlauben Sie uns, Ihnen mitzuteilen, welche Branchen ihre tägliche Arbeit mithilfe von Analysen im Internet der Dinge optimieren können.
Internet der Dinge — Definitionsbeispiele
Also hier sind wir — intelligente Geräte umgeben uns, machen unser Leben einfacher und Unternehmen effizienter. Das Internet der Dinge bezieht sich auf zahlreiche „Dinge“ (Geräte), die eine Verbindung zum Internet herstellen und Daten mit anderen Geräten, Systemen und Anwendungen teilen. Wenn jedoch jemand das Internet der Dinge erwähnt, denken die meisten von uns darüber nach, die Heizsysteme in einer Wohnung zu verwalten oder den Staubsauger einzuschalten, ohne im Haus zu sein. Diese Technologie wird jedoch bereits in vielen Branchen eingesetzt, um die Arbeitseffizienz zu verbessern. Dank des IoT können wir intelligente Fabriken einrichten, in denen die Technologie Industriemaschinen überwacht, um Ausfälle vorherzusagen oder zu verhindern, Materialverschwendung zu reduzieren und andere potenzielle Probleme zu lösen. Die von IoT-Geräten gesammelten Daten können verwendet werden, um die Produktivität vieler Unternehmen zu verbessern. Die Implementierung von IoT-Lösungen bedeutet mehr als innovativ zu sein — sie ist ein Zeichen für die Reife eines Unternehmens. Das Internet der Dinge ist Teil unseres Beratungsdienste für Datenwissenschaften.
IoT-Analytik — warum sind Daten, die Geräte sammeln, wichtig?
Geräte des Internet der Dinge verbinden sich über das Internet, erfassen, verarbeiten und teilen Daten. Es gibt riesige Informationsmengen, die aus dem industriellen Internet der Dinge stammen und analysiert werden könnten, um nützliche Geschäftseinblicke zu gewinnen. Spezielle Sensoren an den Maschinen können verschiedene Daten sammeln. Die Vorteile ähneln denen jeder Datenanalyse. Wenn die Produktion einen großen Teil Ihres Unternehmens ausmacht, sollten Sie erwägen, IoT-Daten zu einer Informationsuntermenge Ihrer Big-Data-Analysen zu machen.
Was ist die größte Herausforderung der IoT-Analytik?
Die IoT-Branche wird von Jahr zu Jahr größer und die Anzahl der angeschlossenen Geräte wächst rasant. Das bedeutet, dass mehr Daten gesammelt und analysiert werden müssen. Das Problem ist, dass Datensätze von IoT-Geräten ziemlich komplex sind und weniger strukturiert sein können als Daten anderer Herkunft. Es gibt eine große Menge an Daten, die analysiert werden müssen. Spezifische Tools, Systeme und Methoden sind erforderlich, um die gesammelten Informationen in nützliche Erkenntnisse für Ihr Unternehmen umzuwandeln. Vergessen Sie nicht, dass Sie für diese Art von Analysen auch qualifizierte IT-Experten benötigen.
Welche Geschäftseinblicke können Sie aus IoT-Analysen gewinnen?
Nun wissen Sie, dass IoT-Analysen nicht einfach sind, aber warum sind sie so wichtig? Hier sind die Gründe, warum Sie über die Implementierung von IoT-Analysetechniken und -tools nachdenken sollten:
- Erkenntnisse, die auf einer IoT-Datenbasis gewonnen werden, können genutzt werden, um die Produktionskosten und die Verschwendung von Materialien zu reduzieren, also — im Allgemeinen — die Verschwendung von Geld, Zeit und anderen Ressourcen.
- IoT-Analysen liefern Ihnen die Informationen, die Sie für die Produktentwicklung benötigen.
- Gesammelte Daten können Ihnen helfen, den Entwicklungsprozess selbst zu verbessern.
- Mit dem Zugriff auf IoT-Daten können Sie leicht herausfinden, wie Ihre Kunden Ihre Produkte verwenden. Diese Daten können nicht nur bei der Planung der Verbesserung Ihres Produkts verwendet werden, sondern auch, um die Zufriedenheit Ihrer Kunden zu erhöhen und zusätzliche Informationen zu erhalten, die von Ihrem Kundenservice genutzt werden können.
- Sie können die von einem Gerät gesammelten Daten analysieren, um die täglichen Nutzungsmuster zwischen Gruppen Ihrer Kunden zu ermitteln.
- IoT-Daten können für prädiktive Analysen verwendet werden, um die zukünftige Nachfrage nach dem jeweiligen Produkt, aber auch die Produktionskosten und viele andere Dinge vorherzusagen.
IoT-Analyselösungen — wie sollte ein IoT-Analysetool aussehen?
Wenn Sie sich fragen, welche Art von IoT-Analysesoftware Sie wählen sollen, müssen Sie sich mit dem Hauptziel solcher Programme vertraut machen und wissen, welche Aufgaben sie ausführen sollten. IoT-Analysetools sollen Ihnen helfen zu verstehen, welche Erkenntnisse sich hinter den enormen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten verbergen, die von den angeschlossenen Geräten gesammelt werden. Wie wird IoT-Analysesoftware verwendet? Datenanalysten verwenden spezielle Tools, um IoT-Daten für Analysen aufzubereiten. Die richtigen Tools für IoT-Analysen müssen:
- Informationen direkt von IoT-Geräten, Sensoren oder einer Zeitreihendatenbank konsumieren,
- Unterstützung der Datenmodellierung, -zusammenführung und -entdeckung,
- hochwertige Datenvisualisierungen und Berichte aus den Daten erstellen,
- einem Benutzer die Möglichkeit bieten, Daten detailliert und detailliert zu untersuchen,
- verwenden fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz,
- ermöglichen es einem Benutzer, mit Echtzeit- und historischen Daten zu arbeiten.
Mit dem richtigen IoT-Analysetool sollten alle Ihre Mitarbeiter in der Lage sein, schnell und einfach Antworten auf ihre Geschäftsfragen zu erhalten, ohne die Hilfe erfahrener Datenwissenschaftler. Ihr neues Tool sollte über eine benutzerfreundliche Oberfläche verfügen. Die Auswahl der richtigen IoT-Analysesoftware und deren Implementierung ist der Schlüssel zur Verbesserung der Effizienz Ihres Unternehmens. Die Liste der Anbieter von IoT-Analysesoftware ist lang. Fast alle bekannten IT-Unternehmen auf dem Markt bieten irgendeine Lösung an. Es gibt zum Beispiel das Microsoft Azure Stream Analytics-Tool, das in den Azure IoT Hub und die Azure IoT Suite integriert werden kann. Alle diese Tools zusammen sind in der Lage, Echtzeitanalysen für IoT-Sensordaten durchzuführen. Amazon hat auch seine Lösung — AWS IoT Analytics ist eine Art verwalteter Service, der die meisten wichtigen Aufgaben automatisiert, die während der IoT-Datenanalyse ausgeführt werden müssen. Viele Benutzer behaupten, dass dies die am einfachsten zu verwendende Plattform für IoT-Analysen ist. Die Lösungen von Unternehmen wie SAP oder IBM sollten ebenfalls erwähnt werden. Die SAP Analytics Cloud ermöglicht es Benutzern, IoT-Daten in ihre Analysetools zu integrieren, und IBM bietet Zugriff auf eine Plattform, die IoT-Datenvisualisierung und komplexe Analysen ermöglicht. Die Auswahl ist so groß, dass Sie es möglicherweise schwierig finden, diese Lösungen zu vergleichen.
Preise für IoT-Analysen — sind Managed Services der richtige Ansatz?
Jedes Softwarehaus auf dem Markt hat sein eigenes Angebot. Es gibt keine ideale Lösung für alle Unternehmen. Jedes hat seine spezifischen Bedürfnisse, Erwartungen und natürlich sein Budget für IoT-Analysen. Die richtige Lösung ist diejenige, die Ihren Geschäftsanforderungen am besten entspricht, obwohl es schwierig sein kann, sie zu finden, wenn Sie noch kein umfassendes Wissen über IoT-Analysen haben. Es gibt grundsätzlich zwei Möglichkeiten, das IoT-Analyseproblem zu lösen:
- Nutzung eines der verfügbaren IoT-Datenanalysedienste, die von allen großen Cloud-Anbietern bereitgestellt werden,
- Entwicklung maßgeschneiderter IoT-Analysen für Ihr Unternehmen mithilfe ähnlicher Tools, deren Verwaltung jedoch intern erfolgt,
Zum Glück müssen Sie diese Entscheidung nicht selbst treffen. Unsere erfahrenen Berater können Ihre Geschäftsanforderungen kennenlernen und Ihnen bei der Auswahl der richtigen Lösung für Ihr Unternehmen helfen. Denken Sie daran, dass dies eine sehr wichtige Entscheidung ist. Sie können viele nützliche Geschäftseinblicke gewinnen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Produkte, Dienstleistungen und die Effizienz Ihres Unternehmens zu verbessern und gleichzeitig die Kosten erheblich zu senken und zu vermeiden, Geld für Lösungen zu verschwenden, die für Ihr Unternehmen nicht am besten geeignet sind. Kontaktiere uns wenn Sie Beratung zu IoT-Analysen oder einer anderen fortschrittlichen IT-Lösung benötigen!Weitere Informationen zu Data Science und Advance Analytics finden Sie in unserem Blog: