Bei der Führung eines Unternehmens geht es nicht nur darum, die täglichen Aufgaben wie gewohnt zu erledigen — das Ziel ist es, jeden Tag effizienter zu werden. Die Optimierung von Geschäftsprozessen ist entscheidend, wenn Sie möchten, dass Ihr Unternehmen wettbewerbsfähig wird. Um dies zu erreichen, müssen Unternehmen aus ihren eigenen Fehlern lernen und bessere Geschäftsstrategien entwickeln. Wie machen sie das? Die Antwort liegt in der Datenanalyse. Alle Organisationen sammeln Daten aus vielen Quellen und in verschiedenen Formen. Sie können aus verschiedenen Tools und Techniken wählen, um Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Datenanalyse ist ein dynamisch wachsender Bereich. Geschäftserkenntnisse — Prognosen für die Zukunft — sind sehr wertvoll. Mit der richtigen Art der Datenanalyse können Sie Ihrer Konkurrenz leicht davonlaufen. Sie können unser Wissen auch zu Ihrem Vorteil nutzen - besuchen Sie unsere Data-Science-Dienste und finde heraus, wie wir dir helfen können
Warum gibt es so viele Arten von Datenanalysen?
Jede Branche benötigt unterschiedliche Ansätze und Analysetools. Es ist wichtig, eine kluge Auswahl auf der Grundlage der Größe Ihres Unternehmens zu treffen, da fortschrittliche Analyselösungen teuer sein können. Bevor Sie Ihre Analysesysteme auswählen, müssen Sie über die Art der Daten nachdenken, die Sie speichern. Haben Sie viele Informationsquellen? Sammeln Sie Daten in mehreren verschiedenen Formaten? Alle Unternehmen können von datengestützten Erkenntnissen für Unternehmen profitieren. Sie sollten jedoch sorgfältig darüber nachdenken, welche Ressourcen Sie haben und wie komplex die Analyse ist, die Ihr System durchführen soll. Um unstrukturierte Daten in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln, sollten Sie Big-Data-Analysen nutzen. Dies ist ein Muss, wenn Sie mit riesigen Datenmengen zu tun haben, die mit herkömmlichen Methoden nur schwer zu verarbeiten sind. Es gibt vier Arten der Datenanalyse:
- beschreibend,
- diagnostisch,
- prädiktiv,
- präskriptiv.
Jede Art der Big-Data-Analyse verwendet unterschiedliche Techniken und beantwortet unterschiedliche Fragen. Wenn Sie sie verwenden, können Sie Ihr Unternehmen und Ihre Branche besser verstehen und die richtigen Entscheidungen treffen.
Deskriptive Analytik — was passiert in meinem Unternehmen?
Wenn Sie erfahren möchten, was in den letzten Aktivitätsperioden in Ihrem Unternehmen passiert ist, können Sie deskriptive Analysen verwenden. Es kann auch ein erster Schritt einer fortgeschritteneren Analyse sein, da es Ihnen helfen kann, Ungenauigkeiten in den Daten zu erkennen. Sie erhalten keine Informationen darüber, warum etwas passiert ist oder was es in Zukunft verursachen wird. Sie erhalten nur ein Bild von der Vergangenheit. Das beste Beispiel für ein solches Tool ist das beliebte Google Analytics, mit dem Nutzer den Traffic auf ihren Websites verfolgen können. Sie erhalten einen Überblick darüber, was im ausgewählten Zeitraum auf der Webseite passiert ist — wie viele Personen sie besucht haben, welche Art von Personen dort waren (demografische Daten), wie lange die Sitzungen gedauert haben oder welche Art von Geräten verwendet wurden, um die Website anzusehen. Es gibt viele Tools wie dieses, die gesammelten Informationen auf einem übersichtlichen Dashboard präsentieren, sodass Sie sie analysieren können. Welche Techniken werden verwendet, um deskriptive Analysen durchzuführen?
- Datenaggregation — der Prozess der Erfassung und Präsentation von Daten in zusammengefasster Form.
- Data Mining — Suche nach Mustern und Entdeckung des Wissens, das sich unter den Daten verbirgt.
- Berichterstattung — die Ergebnisse der Analyse, dargestellt in visueller oder textueller Form.
Wie können Unternehmen von dieser Art von Analytik profitieren?
Sie können einfache Informationen über viele Dinge und Prozesse in Ihrem Unternehmen erhalten. Zum Beispiel kann die Marketingabteilung erfahren, welche Art von und wie viele Nutzer die Website oder Profile in sozialen Medien besuchen. Später, nach der Durchführung der Analyse, kann der Marketingmanager entscheiden, wie die Marketingstrategie geändert werden soll, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Hersteller können die monatlichen Einnahmen für jedes Produkt überprüfen, um zu entscheiden, auf welchen Produkttyp sie sich konzentrieren sollten. Sie können diese Art der Analyse auch verwenden, um die Präferenzen der Kunden zu beschreiben.
Diagnostische Analytik — warum passieren bestimmte Dinge in meinem Unternehmen?
Benötigen Sie tiefere Analysen? Wenn Sie diagnostische Analysetools verwenden, können Sie herausfinden, warum etwas passiert ist. Nehmen wir an, dass wenig Interesse an Inhalten besteht, die Sie auf Ihrer Website veröffentlicht haben, oder dass Ihr Unternehmen in einem bestimmten Zeitraum einen erheblichen Umsatzrückgang verzeichnet. Mithilfe von diagnostischen Analysen erfahren Sie, warum. Für diese Art der Analytik sind in der Regel zusätzliche Datenquellen erforderlich, um die gewünschten Geschäftseinblicke zu gewinnen. Sie können beispielsweise sehen, dass eine große Anzahl von Kunden ein beliebtes Produkt ausgewählt und in ihren Einkaufswagen gelegt hat, es aber am Ende nicht gekauft hat. Sie können feststellen, dass einige Kunden ihren Einkaufswagen verlassen oder den Artikel daraus gelöscht haben. Die erste kann Ihnen sagen, dass Kunden beim Abschluss der Transaktion Probleme hatten (aufgrund von Problemen beim Laden der E-Commerce-Plattform oder einer nicht intuitiven Benutzeroberfläche in der Anwendung) und die zweite, dass sie nicht überzeugt waren, das Produkt zu kaufen. Mithilfe von Diagnoseanalysen können Sie herausfinden, welche Probleme behoben werden sollten oder welche Praktiken zu positiven Ergebnissen führen. Die bei dieser Art von Analytik verwendeten Techniken sind Data Mining und Drilldown — sie ermöglichen es dem Benutzer, tiefer in bestimmte Ebenen analysierter Daten einzutauchen.
Beispiele für diagnostische Analytik
Mithilfe von diagnostischen Analysen können Sie herausfinden, welche Praktiken in der Vergangenheit für Ihre Beliebtheit in den sozialen Medien gut funktioniert haben und welche Marketingkampagnen nicht erfolgreich waren und warum. Erkenntnisse aus dieser Art von Analysen können für den E-Commerce sehr nützlich sein, um festzustellen, ob Ihre Plattform effizient arbeitet.
Predictive Analytics — Prognose der Zukunft Ihrer Branche
Predictive Analytics ist eine ziemlich fortschrittliche Lösung — sie versucht vorherzusagen, was in Ihrem Unternehmen oder in der Branche passieren wird. Wie funktioniert sie? Analysten entwerfen Prognosemodelle und verwenden vergangene Trends, um mögliche zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Auf diese Weise gewonnene Geschäftseinblicke sind bei der Erstellung von Geschäftsstrategien sehr nützlich. Ihre Analysten können herausfinden, wann der Umsatz wahrscheinlich sinken wird oder wann die Nachfrage nach einigen Produkten steigen wird. Prädiktive Modellierung kann auch von Unternehmen verwendet werden, die (z. B. Uber) dynamische Preisgestaltung verwenden. Welche Methoden werden bei dieser Art von Analytik verwendet?
- Maschinelles Lernen — ML-Modelle erkennen Muster, die sich unter den Daten verbergen, und treffen Vorhersagen.
- Quantitative Analyse — Diese Methode verwendet mathematische und statistische Modelle, um Verhaltensweisen zu verstehen.
- Regressionsanalyse — eine Methode, mit der Sie die Faktoren identifizieren können, die einige Prozesse in Ihrem Unternehmen beeinflussen
Was können Sie mithilfe von Predictive Analytics lernen?
Viele Branchen können Predictive Analytics einsetzen. Im Gesundheitswesen kann es helfen, das Risiko einer Erkrankung einer bestimmten Patientengruppe vorherzusagen, sodass die Klinik eine Strategie entwickeln kann, um dies zu verhindern oder das Risiko zu minimieren. Es wird im Finanzsektor häufig verwendet, um festzustellen, ob Versicherungskäufer einem gewissen Risiko ausgesetzt sind. Dank dieser Methode können Versicherungsunternehmen für jeden Käufer die richtigen Konditionen formulieren. Wir alle profitieren täglich von prädiktiven Analysen — die Wettervorhersagen haben sich aufgrund von Prognosemodellen verbessert. Prädiktive Analysen können verwendet werden, um die Effektivität von Marketingkampagnen zu erhöhen und sie genau an die Kunden weiterzuleiten, die die jeweiligen Produkte am wahrscheinlichsten kaufen werden. Tatsächlich kann diese Art der Analytik in jeder Branche nützlich sein.
Präskriptive Analytik — finden Sie einen Weg, sie Wirklichkeit werden zu lassen
Während die drei vorherigen Analysetypen Ihnen Informationen darüber geben können, was, warum und ob etwas passiert/passieren wird, können Sie mit präskriptiven Analysen herausfinden, was Sie tun sollten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Die Antworten, die Sie erhalten, lauten also:
- Wie können Sie zukünftige Ereignisse nutzen?
- Wie sollten Sie handeln, um Ihre Gewinne zu steigern?
- Was tun Sie, um zukünftige Probleme zu vermeiden, unter denen Ihre Branche leiden könnte?
Dies ist die komplexeste Art von Analysen, die Sie durchführen können, um Geschäftsinformationen für Ihr Unternehmen zu erhalten. Sie erhalten tatsächlich Anweisungen, wie Sie vorgehen müssen, um Ihr Unternehmen erfolgreich zu machen. Welche Techniken werden in dieser Analytik verwendet?
- Künstliche Intelligenz — KI verwendet Datensätze, um Muster zu lernen und Vorhersagen für die Zukunft Ihres Unternehmens und Ihrer Branche zu treffen.
- Statistische Methoden — mathematische Formeln, Modelle und Techniken werden verwendet, um wichtige Informationen aus Daten zu extrahieren.
- Empfehlungsmaschinen — diese Systeme schlagen mithilfe bestimmter Algorithmen und Daten die besten Lösungen vor.
- Simulationsanalyse — In diesem Prozess werden mehrere Berechnungen durchgeführt, um die möglichen Ergebnisse der ausgewählten Aktionen zu ermitteln.
- Operations Research — es geht darum, Probleme in grundlegende Komponenten zu zerlegen und sie dann mithilfe mathematischer Analysen in wenigen Schritten zu lösen.
Wie können Sie von präskriptiver Analytik profitieren? Sie kann in jedem Unternehmen zur langfristigen Planung eingesetzt werden. Es wird von Unternehmern genutzt. Vielleicht könnten Sie Geschäftsinformationen von höchster Qualität nutzen?
Welche Art von Geschäftsanalysen benötigt Ihr Unternehmen und wie implementieren Sie sie?
Um den besten Ansatz und die besten Tools für die Datenanalyse auszuwählen, müssen Sie die Bedürfnisse Ihres Unternehmens sorgfältig analysieren. Überlegen Sie, welche Art von Datenanalyse Sie bereits in Ihrem Unternehmen verwenden und wie wichtig es für Sie ist, wirklich tiefe Geschäftseinblicke zu gewinnen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Art von Geschäftsanalyselösung für Sie am besten geeignet ist — kontaktiere uns. Unsere erfahrenen Berater informieren Sie gerne über die Bedürfnisse Ihres Unternehmens und beraten Sie zu den für Sie besten Technologien.In unserem Blog finden Sie ausführlichere Artikel zu Data Science & Advanced Analytics:
