In der Wirtschaft gibt es immer einige Daten, mit denen Sie sich befassen müssen. Einiges davon ist entscheidend für das Funktionieren Ihres Unternehmens, und andere können Ihnen helfen, die Effizienz zu verbessern, indem Sie die Kosten senken und Ihre tägliche Arbeit erleichtern. Sie müssen jedoch bedenken, dass alle Funktionen und Änderungen zur Kosteneinsparung den Sicherheitsanforderungen entsprechen müssen, um Datenlecks zu verhindern. Sie müssen Ihre Daten ordnungsgemäß speichern und verarbeiten, um geschäftliche Erkenntnisse gewinnen zu können. Es gibt viele Risiken — welche sind sie und wie geht man damit um? Die Sicherheit von Unternehmenssoftware und Daten ist heutzutage ein großes Problem. Ein Durchsickern sensibler Informationen oder Cyberangriffe — die Kompromittierung großer Datenmengen könnte der erste Schritt zum Ende des Unternehmens sein. Zum Glück gibt es Sicherheitspraktiken, die sich als wirksam erwiesen haben. Lesen Sie mehr, um zu erfahren, wie Sie die Big Data Ihres Unternehmens schützen können. Cybersicherheit ist Teil unserer Data-Science-Dienste. Finden Sie heraus, wie Ihr Unternehmen von unserem Wissen profitieren kann
Die Bedeutung von Big-Data-Sicherheit und Datenschutz
Im Jahr 2021 erwägt fast jede Unternehmensorganisation die Einführung von Big-Data-Lösungen. Unternehmen speichern und verarbeiten Transaktionsdaten, sensible Verbraucherdaten, Informationen über die Produkt- und Servicequalität, aus Forschungsarbeiten gewonnene Meinungen — viele Arten von Daten, die zur Verbesserung der Produktion, des Kundendienstes und der Leistung von Managern und anderen Mitarbeitern erforderlich sind. Der Verlust dieser Daten oder die Freigabe vertraulicher Daten kann Ihrem Unternehmen erheblich schaden, da Ihr Unternehmen weniger wettbewerbsfähig oder weniger vertrauenswürdig aussieht. Diejenigen, die sich mit Big Data befassen, sollten alles Wissenswerte über die DSGVO (Allgemeine Datenschutzverordnung) lernen, die 2016 von der EU verabschiedet wurde. Es hat sich viel geändert. Bis 2018 mussten Unternehmer die Methoden vorbereiten, um ihren Kunden eine bessere Kontrolle über ihre von den Unternehmen gesammelten personenbezogenen Daten zu geben. Nach dem neuen Gesetz müssen Kunden informiert und um Erlaubnis gebeten werden, bevor sie ihre Daten erheben. Es gibt auch viele Einschränkungen, was mit den Daten gemacht werden kann und wie lange sie gespeichert werden können. Alle Unternehmen, die in der EU oder mit EU-Bürgern Geschäfte tätigen, müssen die in der DSGVO festgelegten Regeln einhalten. Das Hauptziel dieser Gesetzgebung bestand darin, die Sicherheit der gesammelten personenbezogenen Daten zu gewährleisten. Jedes Problem mit der Sicherheit sollte unverzüglich einem Datenschutzbeauftragten gemeldet werden. Ein Unternehmen, das gegen die DSGVO-Gesetze verstößt, muss eine hohe Geldstrafe zahlen (eine Sicherheitsverletzung ist kürzlich bei British Airways passiert) — lesen Sie mehr darüber hier). Da die meisten Unternehmen heutzutage Tools für Datenanalysen verwenden, um nützliche Erkenntnisse für Unternehmen zu gewinnen, ist es ein Muss, Business Intelligence und Datensicherheit zu verstehen. Der Schutz Ihrer Daten ist der wichtigste Schritt, unabhängig davon, ob Sie ein kleines, mittleres oder großes Unternehmen leiten. Big Data muss sich mit vielen Sicherheitsproblemen auseinandersetzen — es gibt ständig Angriffe auf verschiedene Big-Data-Komponenten. Big-Data-Sicherheit ist ein allgemeiner Begriff für alle Arten von Ansätzen, Lösungen und Tools, die verwendet werden können, um Geschäftsinformationen vor Diebstahl, Angriffen, Änderungen oder Zerstörung zu schützen. Sowohl Online- als auch Offline-Angriffsformen werden berücksichtigt. Wenn Ihr Unternehmen große Datenmengen verarbeitet, müssen Sie berücksichtigen, welchen Bedrohungen Sie ausgesetzt sind.
Auf welche Herausforderungen bei der Big-Data-Sicherheit könnte Ihr Unternehmen stoßen?
Daten, die für das Mining und die Gewinnung von Erkenntnissen verwendet werden, enthalten in der Regel vertrauliche Informationen. Obwohl es kaum zu glauben ist, gibt es immer noch viele Organisationen, die versuchen, bei der Sicherheit Geld zu sparen — im Fall von Big Data bei der Verschlüsselung. Jedes Unternehmen, das nicht in Sicherheit investiert, ist anfällig für Angriffe und Datenlecks. Denken Sie bei der Festlegung Ihrer Prioritäten immer zuerst an die Sicherheit.Einer der häufigsten Fehler ist die unzureichende Verhinderung des unbefugten Zugriffs auf sensible Daten. Stellen Sie sich vor, die finanziellen oder vertraulichen Daten Ihres Unternehmens gehen verloren oder werden gestohlen (Informationen wie Logins, Passwörter, Informationen aus persönlichen Konten). Dies könnte nicht nur finanzielle Verluste, sondern auch Reputationsschäden und rechtliche Verantwortung bedeuten. Natürlich müssen Sie einigen Mitarbeitern Zugriff gewähren, damit sie ihren täglichen Aufgaben nachkommen können, aber Sie müssen sorgfältig darüber nachdenken, wer Zugriff auf die wichtigen Daten Ihres Unternehmens haben sollte und wie Sie diese schützen können. Datenschutzverletzungen sind die nächste Herausforderung für Unternehmen, die mit großen Datenmengen umgehen müssen. Informationen kommen aus verschiedenen Quellen mit hoher Geschwindigkeit, in riesigen Mengen und in unterschiedlichen Typen. Woher kommen die Daten? Anwendungen, Websites, Software, IoT-Geräte — es gibt viele Quellen und Möglichkeiten, wie Datenschutzverletzungen auftreten können. Deshalb benötigt Ihr Unternehmen die besten Lösungen, um die Datensicherheit zu gewährleisten. Branchen wie der E-Commerce müssen insbesondere die Privatsphäre der Nutzer schützen. Personenbezogene Daten sind ein wesentlicher Bestandteil von Big Data. Sicherheitslücken können viele Personengruppen oder Geschäftspartner betreffen. Sie können sowohl finanzielle als auch rechtliche Auswirkungen haben. Vor dem Speichern von Daten sollten Unternehmen diese anonymisieren. Dennoch reicht das Entfernen einiger eindeutiger Identifikatoren aus Daten nicht immer aus, um sie vollständig zu anonymisieren, und es gibt einige Techniken, die verwendet werden können, um Informationen zu deanonymisieren — aus diesem Grund sollten zusätzliche Sicherheitslösungen verwendet werden. Verschlüsselung ist die Methode, Daten zu schützen, aber Daten können nicht verschlüsselt werden, wenn Ihre Systeme gerade dabei sind, einige Operationen mit ihnen durchzuführen. Ihr Unternehmen benötigt eine leistungsstarke Lösung, die die Verarbeitung verschlüsselter Daten ermöglicht. Wenn Sie die richtige Technologie verwenden, um mit Daten in der Cloud zu arbeiten, können Sie diese nutzen, ohne zu wissen, um welche Daten es sich tatsächlich handelt. Der Schutz Ihrer Big-Data-Lösung ist noch wichtiger als der Schutz anderer Anwendungen, da Big-Data-Lösungen in der Regel als Data Warehouse funktionieren und Daten aus vielen anderen Unternehmenssystemen enthalten. Wenn jemand unkontrollierten Zugriff auf Ihr Big Data-System erhält, erhält er möglicherweise Daten aus allen anderen Unternehmenssystemen.
Big-Data-Sicherheitslösungen — was können Sie tun, um Ihre Daten zu schützen?
Viele Herausforderungen und Risiken, oder? Zum Glück gibt es bereits einige bewährte Verfahren, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Daten zu schützen. Big Data ist sehr wichtig für die Geschäftsentwicklung und es handelt sich um ein schnell wachsendes Feld. Es gibt immer mehr Möglichkeiten, Ihre Daten zu sichern. Wir wissen, wie man mit Big Data-Sicherheit umgeht, und wir haben Erfahrung damit. Zögern Sie nicht, sich an unsere Experten zu wenden, wenn Sie zuverlässige Sicherheitssysteme für Ihre Datenspeicher implementieren möchten. Fragen Sie sich, was Sie bei der Auswahl einer Technologie beachten müssen?
Datensicherheit in der Cloud
Viele Unternehmen entscheiden sich dafür, von Cloud-Diensten zu profitieren. Cloud-Lösungen sind flexibel, leistungsstark und skalierbar. Viele Anbieter bieten Speicherplatz in der Cloud an. Bevor Sie eine Entscheidung treffen, sollten Sie sicherstellen, dass Ihr Cloud-Dienstanbieter die richtigen Sicherheitslösungen verwendet und Ihre Datensicherheit gewährleistet. Informieren Sie sich vor der Unterzeichnung einer Vereinbarung über potenzielle Anbieter — lesen Sie deren regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen, fragen Sie nach den angebotenen Standards und prüfen Sie, ob der Vertrag Strafen für den Fall vorsieht, dass die zugesagten Standards nicht eingehalten werden. Denken Sie daran, dass die Regeln für den Zugriff auf Daten festgelegt sind. Nur autorisierte Benutzer sollten Zugriff auf die Daten Ihres Unternehmens haben. Es sollte auch klargestellt werden, dass alle Daten geschützt werden — sowohl die Rohdaten als auch die Analyseergebnisse.
Sicherheitslösungen für Big Data
Die erste Sache ist die Anonymisierung der Daten. Nach der Erfassung sollten alle vertraulichen Informationen aus den Datensätzen entfernt werden, damit niemand eindeutige, persönliche Informationen über die Person erfahren kann, die die Informationen mit Ihrem Unternehmen geteilt hat. Die zweite Möglichkeit, die Datensicherheit und die Effizienz unserer Big-Data-Sicherheitslösungen zu kontrollieren, ist die Überwachung in Echtzeit. Auf diese Weise können Sie Lecks und Verstöße in Ihrem Schutz erkennen und schnell reagieren. Daten sollten auch bei der täglichen Kommunikation zwischen Personen und Systemen geschützt werden. Authentifizierung und Autorisierung — für diejenigen, die sich nicht mit Big-Data-Sicherheitspraktiken befassen, klingen vielleicht wie ein und dasselbe, sind es aber nicht. Durch die Authentifizierung wird bestätigt, dass die Benutzer tatsächlich die sind, für die sie sich ausgeben. Im Zweifelsfall gewährt sie keinen Zugriff auf Daten und Dienste. Der zweite Prozess, den ein Benutzer durchlaufen muss, um auf Daten und Dienste zuzugreifen und mit ihnen zu arbeiten, ist die Autorisierung. Die Autorisierung steuert, was ein Benutzer in einer bestimmten Umgebung tun kann. Zunächst muss die Person autorisiert sein, alle Arbeiten an Daten oder Anwendungen auszuführen.
Verschlüsselung der Daten
Dank der bereits erwähnten Verschlüsselung können Sie unbefugte Benutzer von Ihren Daten fernhalten; egal ob sie gespeichert sind oder gerade verwendet werden. Bei der Datenverschlüsselung werden Daten in verschiedene Formen oder Codes übersetzt, sodass es unmöglich ist, die geschützten Informationen ohne einen Entschlüsselungsschlüssel oder ein spezielles Passwort zu finden. Heutzutage ist es die beliebteste und effektivste Datensicherheitslösung, die in Unternehmen eingesetzt wird. Die beiden Haupttypen sind symmetrische und asymmetrische Verschlüsselung. Moderne Datenschutzlösungen können die Verschlüsselung von Geräten, Nachrichten (wie E-Mails) und Daten ermöglichen. Bei der symmetrischen Verschlüsselung wird derselbe Schlüssel verwendet, um die Daten zu verschlüsseln und zu entschlüsseln. Deshalb ist diese Methode schneller. Bei der asymmetrischen Verschlüsselung werden zwei Schlüssel verwendet — einer ist erforderlich, um Daten zu verschlüsseln, und der zweite, um den Entschlüsselungsprozess auszuführen. Einer der Schlüssel wird als privat bezeichnet und ist nur dem Besitzer bekannt, während der andere einer bestimmten Gruppe von Personen zur Verfügung steht — weshalb er als öffentlicher Schlüssel bezeichnet wird. Tools und Lösungen für die Big-Data-Sicherheit sollten unter Berücksichtigung der spezifischen Bedürfnisse eines bestimmten Unternehmens oder einer Branche ausgewählt werden. Investieren Sie in die hochwertigsten Sicherheitsmethoden — Daten sind eines der wichtigsten Vermögenswerte Ihres Unternehmens. Es gibt viele Technologien, Frameworks und sogar Cloud-Anbieter von Big-Data-Lösungen. Sie müssen bedenken, dass Sie keinen einfachen Weg für Big Data-Sicherheit finden werden. Sicherheitsstandards müssen in jedem Unternehmen entsprechend angewendet werden. Besuchen Sie unseren Blog für ausführlichere Artikel zu Data Science & Advanced Analytics:
