Big Data Analytics in Echtzeit — Definition, Beispiele und Vorteile

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Unternehmen generieren heutzutage riesige Datenmengen, und es wird erwartet, dass wir es in Zukunft mit noch größeren Informationsmengen zu tun haben werden. Immer mehr Unternehmen sind auf Big-Data-Analysen angewiesen, um ihre Effizienz zu verbessern. Einige von ihnen können ohne Echtzeitanalysen nicht arbeiten. Was ist das und wofür kann es verwendet werden?

Big Data Analytics in Echtzeit bietet Unternehmern fast unmittelbar nach der Datenerfassung nützliche Geschäftseinblicke. Dies bedeutet eine bessere Kontrolle über die verschiedenen internen und externen Prozesse, sodass sie sie sehr schnell optimieren können. Was genau kann Ihr Unternehmen durch die Einführung von Big Data-Analyselösungen in Echtzeit gewinnen?

Big Data Analytics in Echtzeit — was ist das?

Dank Big Data-Analysen in Echtzeit können Sie große Datenmengen genau in dem Moment analysieren, in dem diese Daten gesammelt oder in einem Prozess verwendet werden. Wertvolle Informationen werden direkt nach der Speicherung mithilfe der Big-Data-Infrastruktur Ihres Unternehmens aus den gesammelten Daten extrahiert.

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Big Data-Analysen in Echtzeit werden in der Regel in Branchen und Unternehmen durchgeführt, die ständig viele Daten produzieren und die kurz nach der Datenerfassung Analyseergebnisse benötigen. Diese Art der Analyse kann mit Daten aus mehreren Quellen durchgeführt werden.

Also, wie funktioniert es? Der Datenstrom wird direkt auf die Analyseplattform geladen, wodurch die Zeit für die Erfassung und Transformation von Daten im Vergleich zum klassischen Batch-Verfahren reduziert wird. Daten können nur Millisekunden nach ihrer Erstellung im Quellsystem bewertet und analysiert werden.

Was sind die Vorteile der Durchführung von Echtzeitanalysen für Big Data? Sie erhalten fast unmittelbar nach der Datenerfassung Erkenntnisse, sodass Sie in vielen Situationen ohne Verzögerung handeln können. Wenn Sie auf dieses Wissen kurz nach der Speicherung der Daten zugreifen können, können Sie Ihren Mitbewerbern davonlaufen.

Gute Analysetools in Echtzeit sind sehr nützlich für diejenigen, die ständig auf dem neuesten Stand sein müssen — zum Beispiel für Mitarbeiter der Finanzbranche. Big-Data-Analysen in Echtzeit können E-Commerce-Unternehmen dabei helfen, Trends zu erkennen, indem sie Bestellungen in Echtzeit verfolgen. Sie können die Kundenaktivitäten auf Ihrer Einkaufsplattform analysieren, um das Nutzerverhalten besser zu verstehen oder maßgeschneiderte Rabatte anzubieten, wenn Kunden zögern, eine Transaktion abzuschließen.

Beispiele für Big Data-Analytics-Anwendungen in Echtzeit in Unternehmen

Der Einsatz von Big Data-Analysen in Echtzeit im E-Commerce zur Verkaufsunterstützung ist einer der beliebtesten Gründe für den Einsatz dieser Technologie in Unternehmen, aber sicherlich nicht der einzige. In allen Branchen können diese Lösungen eingesetzt werden, um die Kosten des täglichen Betriebs zu senken, indem in Bereichen wie der Einstellung und Mitarbeiterbindung Geld gespart wird.

Mit effektiven Analysen können Sie auch schneller nützliche Geschäftseinblicke gewinnen und große Chancen für Ihr Unternehmen erkennen, bevor Ihre Konkurrenten sie sehen. Echtzeitanalysen ermöglichen es Ihnen auch, Situationen einen Schritt voraus zu sein, die Sie zusätzliches Geld kosten könnten — sie können Ihnen helfen, Probleme zu finden und zu beheben, bevor Schaden entsteht.

Die Durchführung von Analysen großer Datenmengen in Echtzeit ist für Cybersicherheit und Betrugserkennung sehr wichtig. Durch die ständige Überwachung eingehender Daten und die Analyse des Verhaltens der Systembenutzer können Analysetools die Schwachstellen Ihrer Unternehmensinfrastruktur finden, Verstöße durch verdächtige Aktivitäten erkennen und Ihnen helfen, zu reagieren und Betrug oder Datenlecks zu verhindern.

Big Data-Analysen ermöglichen es Unternehmen, prädiktive und präskriptive Modelle anzuwenden, um fortschrittliche Analysen durchzuführen und die Zukunft der Branche vorherzusagen. Diese Technologie wird von vielen Unternehmen zusammen mit recht neuen Technologien wie Sprachanalysen in Echtzeit, Streaming-Analysen in Echtzeit oder Fertigungsanalysen in Echtzeit verwendet. Jede dieser Technologien kann vom Unternehmen eingesetzt werden, um den Kundenservice zu verbessern, den Umsatz zu steigern oder die Kosten zu senken, was zu einer allgemeinen Effizienzsteigerung führt.

Welche Branchen verwenden Real Time Analytics?

Alle Branchen können Echtzeit-Analysetechnologien einsetzen, um ihre Gewinne zu steigern. Wie werden Big-Data-Analysen in Echtzeit in bestimmten Branchen eingesetzt?

Einzelhandel — Mustererkennung

Vertriebsunternehmen nutzen ständig Business-Intelligence-Lösungen, um Trends zu erkennen und Angebote und Werbung an die Erwartungen der Verbraucher anzupassen. Unternehmen nutzen Technologien wie maschinelles Lernen, um „intelligenter“ und moderner zu werden. Aus Big-Data-Analysen können Sie viele Dinge lernen — Kaufgewohnheiten, Präferenzen und Ausgaben der Kunden. Es ermöglicht Ihnen, einem bestimmten Kunden eine genaue Produktempfehlung zu geben und den Gesamtwert des Warenkorbs zu erhöhen.

Immer mehr Marken nutzen Echtzeitanalysen, um Preise an Nachfrage und Marktbedingungen anzupassen — Uber ist das bekannteste Beispiel dafür. Fortschrittliche Big-Data-Analysetools in Echtzeit können nicht nur erkennen, welche Art von Waren Ihre Kunden am wahrscheinlichsten kaufen werden, sondern auch, wann sie bereit sind, eine Bestellung aufzugeben.

Amazon ist eines der technisch versiertesten E-Commerce-Unternehmen der Welt. Es verwendet Big-Data-Analysen in Echtzeit, um Transaktionen zu finden, die höchstwahrscheinlich betrügerisch sind, um sie zu verhindern. Natürlich passt Amazon das Surferlebnis auch anhand großer Datenmengen an, die bei früheren Käufen der Kunden gesammelt wurden.

Marketing und Werbung

Experten für traditionelle Werbung und Online-Werbung verwenden Big-Data-Analysen in Echtzeit. Der offensichtlichste Vorteil der Anwendung dieser Technologie besteht darin, zu erfahren, wie effektiv eine bestimmte Kampagne ist. Natürlich können Spezialisten, nachdem sie festgestellt haben, dass eine Kampagne ziemlich ineffektiv ist, sie anpassen, um sie effizienter zu gestalten. Aber das ist erst der Anfang. Ausgefeilte Werbemethoden, die Big Data nutzen, werden ständig erfunden, und — mit der Technologie um uns herum — haben wir aufgehört, sie zu bemerken. Es betrifft uns fast die ganze Zeit ohne unser Wissen.

Automobil- und Flugzeugbau

‍Wann immer es um IoT (Internet der Dinge) geht, können Echtzeitanalysen einen immensen Mehrwert bringen. Basierend auf Millionen von Messwerten verschiedener Sensoren können Ingenieure und Analysten automatisierte Modelle für maschinelles Lernen erstellen, um vorherzusagen, ob ein bestimmtes Gerät innerhalb der nächsten Stunden oder Tage ausfallen wird. Wenn anhand des trainierten ML-Modells ein Muster mit hohem Risiko erkannt wird, kann der Echtzeit-Datenstrom des Geräts zur Inspektion oder zum Austausch wichtiger Teile markiert werden. Das alles passiert, bevor eine Fehlfunktion auftritt, wodurch die Kosten ungeplanter Ausfallzeiten reduziert werden.

Viele Autohersteller verlassen sich heute auf Echtzeitanalysen, die auf den Ergebnissen von Hunderten von Sensoren basieren, die in jedem von ihnen hergestellten Artikel integriert sind. So kann sich der Hersteller beispielsweise in Echtzeit einen Überblick über alle Fahrzeuge verschaffen und beurteilen, wie viele von ihnen optimal funktionieren.

Wenn die Fahrzeugsensoren darauf hinweisen, dass möglicherweise eine Fehlfunktion oder ein Defekt vorliegt, kann der Autohersteller entweder eine Rückrufaktion veranlassen oder die Besitzer einfach anweisen, die Software zu aktualisieren, oder eine Änderung der Fahrgewohnheiten empfehlen, die die Fahrzeugleistung beeinträchtigen.

In der Flugzeugindustrie ermöglichen Echtzeit-Datenanalysen den Ingenieuren, Muster von Ereignissen zu identifizieren und zu korrelieren, die selbst während des Fluges zu potenziellen Ausfallzeiten oder drohenden Fehlfunktionen führen. Wenn ein solches Muster während eines Langstreckenfluges erkannt wird, hat die Besatzung am Zielflughafen bereits die notwendigen Teile zur Hand und verfügt über einen klaren Reparaturplan, noch bevor das Flugzeug landet.

Leistungsstarke Technologie für alle Branchen

Big-Data-Analysen in Echtzeit werden von Finanzinstituten, Gesundheitsorganisationen, E-Commerce, Werbeagenturen, Herstellern — kurz gesagt, von allen genutzt. Es gibt keine Branche, die nicht von Echtzeitanalysen profitieren könnte. Wenn Sie daran interessiert sind, wie Ihr Unternehmen sie nutzen kann, wenden Sie sich an unsere Berater — wir beraten Sie gerne.

Was sind die potenziellen Vorteile der Einführung von Big Data Analytics in Echtzeit?

Der Hauptvorteil von Datenanalysen in Echtzeit ist die Geschwindigkeit — Sie können Daten verwenden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Effizienz ausgewählter Prozesse zu verbessern oder sogar Ihre eigenen Fehler zu korrigieren, kurz nachdem Sie erkannt haben, dass etwas verbessert werden könnte. Fortschrittliche Analysen in Echtzeit können zu Geschäftseinblicken führen, die es Ihnen ermöglichen, wichtige Entscheidungen schneller zu treffen. Durch den Einsatz moderner Echtzeit-Analysetools haben Sie die Möglichkeit:

• das Kundenverhalten einfach überwachen,
• maschinelles Lernen und andere Technologien anwenden,
• Analysieren und teilen Sie Informationen mithilfe übersichtlicher Dashboards,
• die Effizienz der Werbung zu ändern und zu verbessern,
• Änderungen an Kampagnen oder anderen Prozessen auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse vornehmen,
• Analysetools anpassen,
• Auffälligkeiten und verdächtige Aktivitäten in Ihren Systemen und Ihrer Organisation zu erkennen, um Datenlecks und Betrug zu verhindern,
• verhindern Sie technologische Ausfälle.

Ein qualitativ hochwertiges Big-Data-Analysetool in Echtzeit sollte eine niedrige Reaktionszeit haben, große Datenmengen verarbeiten können und einfach zu bedienen sein. Es gibt viele Geschäftsanalyselösungen auf dem Markt, aber nicht alle entsprechen den Anforderungen Ihres Unternehmens. Erlauben Sie uns, die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zu untersuchen und bieten den bestmöglichen Ansatz.