Weszliśmy w „erę cyfrową”. Obecnie firmy mogą korzystać z wielu narzędzi i systemów biznesowych, które wykorzystują zgromadzone dane biznesowe w celu poprawy ich efektywności. Jednak nie wszystkie zebrane informacje będą gotowe do użycia w analizach, automatyzacji lub targetowaniu. Data conversion może pomóc w pokonaniu niektórych istotnych wyzwań na drodze do sukcesu.
Dane napędzają nasz świat. Wszystkie firmy je generują, zbierają i przetwarzają w taki czy inny sposób. Coraz więcej firm wykorzystuje zaawansowane technologie, kontaktuje się z klientami przez Internet za pomocą różnych kanałów komunikacji lub oferuje usługi online. Dlatego takie organizacje mają do czynienia z ogromnymi ilościami danych. Niektóre zebrane informacje okażą się bardzo przydatne dla biznesu, a inne nie (a przynajmniej nie w oryginalnej formie). Musisz upewnić się, że przetwarzasz swoje dane biznesowe tak efektywnie, jak to możliwe. Jak to zrobić? Przestrzegając wszystkich dobrych praktyk zarządzania danymi, które pozwalają zachować wysoką jakość zgromadzonych danych. Data conversion może nawet pomóc w dobrym wykorzystaniu danych, które na pierwszy rzut oka mogą wydawać się bezużyteczne.
Czym jest data conversion?
Celem procesu data conversion jest przetłumaczenie danych z jednego formatu na inny. Bardzo często konieczne jest posiadanie danych w określonym formacie, aby zintegrować je z konkretnym systemem, ponieważ niektóre programy mogą nie być w stanie odczytać i używać danych, jeśli nie są w poprawnej formie. Konwersja danych może być kluczowa, jeśli wdrożyłeś (lub planujesz wdrożyć) nową aplikację lub bazę danych i chcesz wykorzystać niektóre informacje przechowywane w starych bazach danych.
Istnieje kilka procesów, które mogą wydawać się nieco podobne do data conversion. W rzeczywistości firmy przetwarzają dane na wiele sposobów, więc nie myl data conversion z:
- Data migration – jest to proces przenoszenia całych baz danych (ze wszystkimi przechowywanymi danymi) do innej lokalizacji (na przykład do innego systemu).
- Data cleaning – podczas tego procesu niedokładne, niekompletne lub zduplikowane dane są znajdowane i naprawiane lub usuwane z dataset.
Prawidłowo przeprowadzony proces data conversion zapobiega utracie lub uszkodzeniu danych i pozwala Twojej firmie w pełni wykorzystać informacje biznesowe, które zbierasz. Oczywiście, konwersja danych nie jest łatwa i po drodze pojawiają się przeszkody, które mogą Cię powstrzymać. Upewnij się, że wiesz o nich wszystko i jak przygotować swoją organizację, aby łatwo je pokonać.
Wyzwania w procesie data conversion
Utrata ważnych informacji biznesowych lub otrzymywanie niedokładnych analiz w wyniku niskiej jakości danych może negatywnie wpłynąć na efektywność Twojej firmy. Konwersja danych może wydawać się łatwa, ale w rzeczywistości jest to dość skomplikowany proces. Dlatego musisz upewnić się, że przemyślałeś wszystkie możliwe wyzwania, które możesz napotkać po drodze.
Ryzyko utraty informacji podczas data conversion jest realne. Pomyśl o tym – kiedy konwertujesz prosty plik DOC na TXT, tracisz całe formatowanie, które wykonałeś na tekście. Nie będziesz mógł go zobaczyć ani odzyskać, nawet jeśli przekonwertujesz plik TXT z powrotem na DOC. Wynika to z różnic strukturalnych plików. Jak więc zapobiec takim problemom? Tworząc dobry plan data conversion i używając najlepszych dostępnych narzędzi.
Strategia data conversion
Musisz stworzyć dobry plan dla swoich konwersji danych. Jak wspomnieliśmy wcześniej, proces data conversion może być dość złożony – lub nawet trudny do wykonania bez odpowiedniej strategii i narzędzi do konwersji. Plan data conversion musi być przygotowany zgodnie z unikalnymi wymaganiami użytkownika. Dlaczego strategia data conversion jest tak ważna? Pomaga chronić nie tylko jakość danych, ale także dokładność danych i poprawia efektywność całego procesu. Musisz wziąć pod uwagę typ danych, na których będziesz pracować. Czy są to dane wrażliwe, kluczowe dokumenty, raporty wewnętrzne, a może kombinacja różnych rodzajów danych? Gdzie przechowywane są informacje? W archiwum czy w bazach danych, które są obecnie w użyciu? Jak możesz wyodrębnić dane? I oczywiście, jest jeszcze jedno, bardzo istotne pytanie: w jakim formacie potrzebujesz swoich danych?
Kroki procesu data conversion
Etapy procesu data conversion są następujące:
- Aby dane mogły zostać przekonwertowane, najpierw należy je wyodrębnić ze źródła.
- Następnie dane można przekonwertować do formatu oczekiwanego w systemie lub bazie danych, która będzie ich ostatecznym miejscem docelowym.
- Wreszcie, nadszedł czas, aby załadować dane do systemu docelowego.
Istnieją również dwa typy konwersji, o których musisz wiedzieć. Kiedy wykonujemy konwersję niejawną (implicit conversion), kompilator wykonuje konwersję automatycznie. Podczas tego procesu jeden element danych jest porównywany z innym, a następnie dane źródłowe są przypisywane do właściwego typu danych docelowych. Konwersja jawna (explicit conversion) jest bardziej skomplikowana. Obiekty i dane można konwertować na trzy sposoby:
- Przed konwersją przeprowadzana jest kontrola w czasie wykonywania (runtime check), aby ustalić, czy docelowy typ danych może pomieścić wartość źródłową. Jeśli nie jest to możliwe, występuje błąd.
- Nie są przeprowadzane żadne kontrole. Nawet jeśli docelowy typ danych nie może pomieścić wartości źródłowej, nie ma błędu. Po prostu, wynikowy typ danych pozostaje niezdefiniowany.
- Wzorzec bitowy jest kopiowany, ale dane nie są interpretowane.
W rzeczywistości cały proces konwersji danych różni się w zależności od używanego języka programowania. Ci, którzy używają języków z silnym typowaniem, zwykle wykonują konwersję jawną, podczas gdy ci, którzy kodują w językach ze słabym typowaniem, raczej wybiorą niejawną metodologię konwersji. Najszybszym i najbardziej efektywnym sposobem na prawidłową konwersję danych jest użycie platformy do zarządzania danymi, która umożliwia automatyzację procesu konwersji.
Czy są dostępne jakieś interesujące systemy data conversion?
Istnieje wiele programów i narzędzi do data conversion do automatyzacji tego procesu. Pozwalają one uniknąć wielu problemów po drodze i poprawić dokładność i kompletność przekonwertowanych danych. Korzystając z takich narzędzi, możesz również znacznie skrócić czas potrzebny na data conversion, co pozytywnie wpłynie na inne procesy w Twojej organizacji. Najlepszy system data conversion powinien być elastyczny i konfigurowalny, abyś mógł dostosować ostateczny wynik do swoich indywidualnych potrzeb. Ten typ narzędzia musi automatyzować różne procesy w procesie data conversion. I wreszcie, celem konwersji jest otrzymanie dokładnie tych samych danych, ale w innym formacie – odpowiednie narzędzie zapewni najwyższą jakość i bezpieczeństwo konwertowanych informacji.
Usługi data conversion
Przeprowadzanie data conversion we własnym zakresie może nie być łatwe, ale to nie znaczy, że nie jesteś w stanie w pełni wykorzystać swojego potencjału biznesowego. Jeśli nie posiadasz odpowiednich narzędzi lub Twój personel nie obejmuje profesjonalistów z wystarczającym doświadczeniem, aby prawidłowo przeprowadzić proces data conversion, z przyjemnością Ci pomożemy. Możemy pomóc Ci w konwersji Twoich danych biznesowych, abyś mógł z nich korzystać. Sprawdź nasze usługi lub skontaktuj się bezpośrednio z jednym z naszych specjalistów, aby omówić naszą ofertę.
Sprawdź nasz blog, aby uzyskać więcej informacji na temat danych:
