Ilość danych zbieranych każdego dnia przez każdą firmę może być ogromna. Wykorzystujesz je do zdobywania informacji dla swojego biznesu, ale także do wykonywania podstawowych zadań i uruchamiania procesów w firmie. Mówiąc wprost, nie ma biznesu bez danych do zarządzania i przechowywania. Istnieje wiele sposobów przechowywania danych firmy. Wybierz ten, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Niektóre dane, które zbierasz, nie są kluczowe dla funkcjonowania Twojej firmy. Wiele z nich jest jednak przydatnych, a ich analiza może poprawić proces podejmowania decyzji lub zwiększyć jakość Twoich usług i produktów. Istnieją również dane, bez których Twoja firma nie mogłaby prawidłowo funkcjonować – każda firma je posiada i musi je jakoś przechowywać. Data analytics jest niezbędna do rozwoju firmy - dlatego musisz wybrać najlepszy sposób przechowywania i zabezpieczania swoich danych. Wykorzystaj swoje dane efektywnie. Sprawdź nasze usługi Data Science Consulting.
Rzeczy do rozważenia przy wyborze sposobu przechowywania danych
Zabezpieczanie i przechowywanie danych jest bardzo ważne. Zastanów się dobrze, zanim wybierzesz odpowiednią technologię dla swojej firmy. Istnieje wiele kryteriów, które musisz przeanalizować.
Wymagania funkcjonalne dla Twojego data store
Przede wszystkim powinieneś pomyśleć o danych, które zamierzasz przechowywać. Jaki będzie format danych i jak duże będą encje? Dobrze jest wiedzieć, ile ogólnej przestrzeni dyskowej będziesz potrzebować. Może być ona utrzymywana jako pojedynczy dokument, ale to nie jedyny wybór, ponieważ może być również podzielona na wiele form. Musisz zdecydować, czy relacje między danymi są ważne i jakiego są rodzaju (one-to-one, one-to-many lub many-to-many). Jest tego o wiele więcej – wybór modelu spójności, mechanizmów współbieżności, czy Twoje rozwiązanie do przechowywania danych będzie musiało wykonywać zadania ETL w celu przeniesienia danych do innych magazynów, jak długi będzie cykl życia Twoich danych i czy wymagasz jakichkolwiek konkretnych funkcji.
Wymagania techniczne
Jeśli chodzi o decyzję dotyczącą oprogramowania, zawsze powinieneś pamiętać o wydajności i skalowalności systemów, które zamierzasz zakupić. Możesz mieć konkretne wymagania dotyczące wydajności przechowywania niektórych danych. Jaki czas na wykonywanie zapytań i agregowanie danych uważasz za wystarczający? Nie zapominaj, że jest bardzo prawdopodobne, że Twój biznes rozwinie się w przyszłości – pamiętaj o tym. Spróbuj przewidzieć, jak duży będzie musiał być Twój data store w przyszłości.
Bezpieczeństwo danych
Istnieje wiele rodzajów szyfrowania, których możesz użyć. Kluczowe jest zapewnienie bezpieczeństwa danych Twoich klientów i Twojej firmy. Wycieki danych, uszkodzenia lub kradzież mogą zrujnować Twoją firmę. Chroń swoje najważniejsze informacje, korzystając z najlepszego dostępnego mechanizmu uwierzytelniania. Możesz również ustawić ograniczenia dostępu, umożliwiając dostęp do danych tylko z określonych adresów IP, podsieci i aplikacji. Inne ważne kwestie to rodzaj backup i Twoje możliwości przywracania utraconych danych.
Proces zarządzania
Możesz wybrać managed services (outsourcing usług) lub zaangażować swój wewnętrzny zespół w zarządzanie procesem przechowywania danych. Korzystanie z każdego oprogramowania wymaga szczególnych umiejętności, takich jak znajomość konkretnych języków programowania, systemów operacyjnych lub nowoczesnych technologii. Jeśli oprogramowanie ma dobre wsparcie klienta, możesz spróbować pozostawić to swoim wewnętrznym specjalistom. Musisz wtedy zdecydować, czy wolisz proprietary czy OSS licence type data store. W innych przypadkach możesz skorzystać z managed services. Bardzo często jest to lepsze rozwiązanie oszczędzające czas i koszty. Firma może wybierać spośród wielu rodzajów rozwiązań, wśród najpopularniejszych są:
- IaaS (Infrastructure as a service) – otrzymujesz fizyczną infrastrukturę dla swojego biznesu, ale nadal potrzebujesz zespołu doświadczonych specjalistów do jej utrzymania.
- PaaS (Platform as a service) – oprócz infrastruktury otrzymasz również platformę – OS i podstawowe narzędzia potrzebne do przyszłego rozwoju.
- SaaS (Software as a service) – to rozwiązanie daje Ci wszystko, czego potrzebujesz do działania (gotowe do użycia programy i aplikacje) oraz narzędzia do rozwoju.
Koszt
Na koniec zawsze będą koszty, które musisz wziąć pod uwagę, decydując, jaki rodzaj metody przechowywania danych wybrać dla swojej firmy. Czasami decydowanie się na managed services jest sposobem na zmniejszenie kosztów operacyjnych. Porównaj różne rozwiązania, zanim podejmiesz decyzję.
Rodzaje data stores
Database
Termin ten jest szeroko stosowany, gdy chodzi o dyskusje o danych. W bazach danych informacje są przechowywane w tabelach, kolumnach i wierszach dla łatwego przetwarzania. Tym przechowywaniem zarządza DBMS – database management system. Istnieją bazy danych relacyjne (SQL) i nierelacyjne (NoSQL). Baza danych relacyjna jest ogólnie uważana za najpopularniejszy rodzaj. Jest to typ bazy danych, który umożliwia użytkownikom dostęp do danych prezentowanych w odniesieniu do innych danych w tym samym magazynie. Innym typem bazy danych jest operational data store (ODS) – zapewnia użytkownikowi migawkę najnowszych danych z wielu systemów transakcyjnych. Może to być następnie wykorzystane do przygotowywania raportów operacyjnych. ODS pozwoli Twojej firmie gromadzić aktualne dane z wielu źródeł w ich oryginalnym formacie do celów raportowania. Czy to najlepszy sposób dla Twojej firmy na przechowywanie danych? Możesz zainwestować w bazy danych zamiast w inne rozwiązania, jeśli szybki i częsty dostęp do danych jest tym, co cenisz najbardziej. Jeśli pracujesz w branży, która opiera się na danych i wymaga ich szybkiego przetwarzania (np. transport, taki jak linie lotnicze lub sieci kolejowe, które muszą przetwarzać bilety online), baza danych jest dobrym wyborem.
Data Warehouse
Data Warehouse to system wielofunkcyjny – może być używany przez różne firmy w każdej branży. Tym, co go wyróżnia, jest to, że data warehouse może pobierać informacje z różnych źródeł w Twojej organizacji. Ten typ oprogramowania jest w stanie zbierać dane z wielu aplikacji w celu późniejszego przechowywania i zarządzania. Ponieważ dane są kopiowane ze źródła do data warehouse, mogą być natychmiast analizowane. Data warehouses zazwyczaj używają SQL do wykonywania zapytań o dane, dokładnie tak jak bazy danych. Dane są przechowywane w tabelach i uporządkowane według typów z kluczami, indeksami itp. i mogą być wykorzystywane do tworzenia raportów lub do celów analitycznych. Dane w warehouses są aktualizowane, a użytkownicy mogą sprawdzać, jak dane są zmieniane.
Data mart
Jest to repozytorium dla podsumowanych, zorientowanych tematycznie danych z data warehouse. To rozwiązanie może odpowiadać konkretnym użytkownikom i zespołom w Twojej organizacji, chociaż trudno jest to rodzaj technologii, który mógłby służyć wszystkim Twoim pracownikom. Data mart pozwala niektórym pracownikom na dostęp do określonych typów danych przechowywanych w data warehouse, między innymi – na przykład księgowi mogą go używać do uzyskiwania danych finansowych, a specjaliści od marketingu mogą uzyskiwać dane potrzebne do stworzenia nowej strategii. Krótko mówiąc, jest zaprojektowany i opracowany dla konkretnych zadań biznesowych. Istnieją 3 typy Data Marts:
- Independent Data Mart – który nie opiera się na istniejącym data warehouse. Dane są pobierane z oryginalnych źródeł, gdy potrzebna jest analiza.
- Dependent Data Mart – jest połączony z istniejącym data warehouse i gdy użytkownicy chcą uruchomić analizę, mogą uzyskać dostęp tylko do określonych fragmentów danych z data warehouse.
- Hybrid Data Mart – pobiera dane z zewnętrznych źródeł operacyjnych i data warehouses.
Data Lake
Wszelkiego rodzaju surowe dane generowane w Twoich organizacjach mogą być przechowywane w data lake, więc każdy użytkownik, któremu przyznano dostęp, może pobrać odpowiednie, potrzebne dane. To przechowywanie odbywa się jednak bez żadnego przetwarzania – każda informacja jest jak mała kropla w jeziorze. Jest tam wszystko – dane ustrukturyzowane, logi czatów, e-maile, obrazy, dokumenty, filmy. Jaka jest więc różnica między data warehouses a data lakes, skoro oba mogą przechowywać duże ilości danych? Warehouse przechowuje przetworzone dane, podczas gdy data lake przechowuje również surowe dane.
Jaki jest problem z data lakes? Ponieważ zapewniają one większą elastyczność użytkownikowi, są również mniej bezpieczne. Firma może potrzebować data scientist, aby korzystać z data lakes. Mogą być jednak przydatne dla dużych organizacji, które muszą analizować dużą ilość danych, aby poprawić swój biznes.
Wniosek
Istnieją różne sposoby przechowywania i przetwarzania danych. Wszystko zależy od tego, czego potrzebujesz. Niektóre rozwiązania do przechowywania danych mogą być dla Ciebie lepsze, a inne mogą kosztować Cię dużo czasu i pieniędzy. Zanim wybierzesz swoje oprogramowanie, zachęcamy do konsultacji z naszymi ekspertami. Skontaktuj się z nami - możemy przeanalizować potrzeby Twojej firmy i zasugerować skuteczne podejścia do przechowywania danych dla Twojego biznesu. Odwiedź nasz blog, aby przeczytać bardziej szczegółowe artykuły na temat Data Science & Advanced Analytics:
- Co to jest przetwarzanie danych?
- Poszukiwanie pomysłów przy użyciu modelowania danych
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego przy użyciu GKE
