Kubernetes i Rancher to oba open source solutions do pracy z containers. Jednak nie są to rozwiązania alternatywne. Pierwszy z nich to container orchestration technology, natomiast drugi pozwala użytkownikom efektywniej zarządzać wieloma Kubernetes clusters. Jak dokładnie się różnią i jak się uzupełniają? Przeczytaj nasze porównanie Kubernetes vs. Rancher, aby się dowiedzieć.
Ponieważ Rancher nie jest obowiązkowy dla osób pracujących z Kubernetes na co dzień, wielu developerów nie wie dokładnie, czym różni się od popularnej platformy container orchestration. Czy to alternatywne rozwiązanie? A może coś zupełnie innego? Faktem jest, że połączenie tych dwóch narzędzi może zwiększyć Twoją produktywność i ułatwić pracę. Przeczytaj więcej, aby dowiedzieć się, czy to naprawdę „Kubernetes vs. Rancher”, czy raczej „Kubernetes and Rancher” oraz jaka jest optymalna liczba clusters, aby zacząć pracę z Rancher.
Jakie workloads firmy uruchamiają na Kubernetes?
Jeśli jeszcze nie zacząłeś korzystać z Kubernetes, prawdopodobnie jesteś ciekaw, jak może on poprawić funkcjonowanie Twojej firmy i jak inne organizacje wykorzystują tę platformę na co dzień. Sprawdź ten raport o stanie adopcji workloads na containers i Kubernetes od Red Hat, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o zastosowaniach biznesowych Kubernetes¹. Może być zaskakujące, że jednym z workloads, które rzekomo najmniej nadawały się do umieszczania w containers, są w rzeczywistości jednymi z najczęściej hostowanych – databases i data caches. Według raportu, 80% respondentów zadeklarowało, że używa Kubernetes w ten sposób. Chociaż popularność takiego podejścia może być nieoczekiwana, obecnie Kubernetes jest wystarczająco stabilny i niezawodny, aby obsługiwać tego typu workload.
Firmy mają tendencję do przenoszenia istniejących workloads, a także rozszerzania ich o nowe, często związane z AI, ML, advanced analytics i data management. Narzędzia do data ingestion były drugim najpopularniejszym workload wymienionym w ankiecie Red Hat, co jest zrozumiałe, biorąc pod uwagę ogromne zainteresowanie Big Data w ostatnich latach. 66% użytkowników zadeklarowało wdrażanie popularnych rozwiązań takich jak Apache Kafka czy Apache Spark. Trochę ponad połowa respondentów obsługuje AI lub ML workloads na Kubernetes. Liczba użytkowników uruchamiających AI-related workloads rośnie bardzo szybko – według autorów ankiety, takie workloads zaczęły się pojawiać około trzech lat temu, a teraz ponad połowa uczestników faktycznie je uruchamia.
Czym jest Kubernetes?
W corocznej ankiecie Cloud Native Computing Foundation 2021², 96% respondentów zadeklarowało ocenę lub używanie Kubernetes na co dzień. To zdecydowanie światowy lider wśród container orchestration solutions. Użytkownicy mogą uruchamiać containerize workloads na wielu public clouds i hybrid cloud environments efektywnie i łatwo. To elastyczna, skalowalna platforma z wyjątkowymi możliwościami schedulingu. Chociaż jest wydajna, jej główny nacisk kładziony jest na zarządzanie zasobami w ramach pojedynczego cluster. Nadal pozostaje najpopularniejszym rozwiązaniem tego typu.
Najważniejsze zalety korzystania z Kubernetes:
- Skalowanie jest łatwiejsze w Kubernetes w porównaniu do tradycyjnych aplikacji hostowanych na virtual machines.
- Użytkownicy mają dobrą kontrolę nad cluster density i autoscaling, więc mogą monitorować wykorzystanie zasobów.
- Kubernetes nie pozostawia żadnych nodes nieukończonych. Jeśli nastąpi awaria node, pods (najmniejsze obiekty wdrażalne w Kubernetes) zostaną automatycznie przeniesione na inne nodes.
Czym jest Rancher?
Jeśli jeszcze nie słyszałeś o Rancher, czas dowiedzieć się więcej. Ta platforma została zaprojektowana do zarządzania wieloma Kubernetes clusters. Jeśli musisz zarządzać clusters w dużych środowiskach, z pewnością to docenisz. Rancher upraszcza różne operacje związane z Kubernetes, takie jak provisioning clusters, scentralizowane zarządzanie security czy monitoring workloads za pomocą innych narzędzi. To już sporo, ale Rancher oferuje także duży katalog helm charts, które pomagają w definiowaniu, instalowaniu i aktualizowaniu nawet najbardziej złożonych Kubernetes applications.
Kilka korzyści z używania Rancher, które warto znać:
- Możesz użyć Rancher do tworzenia nowych clusters i dodawania już istniejących do nowych.
- Platforma wprowadza pojęcie projects – to umożliwia łatwiejsze zarządzanie namespaces (obiektami dzielącymi pojedynczy Kubernetes cluster na wiele wirtualnych clusters).
- Masz lepszą kontrolę nad konfiguracją user permissions (możesz je ustawiać per project w różnych clusters), co zwiększa bezpieczeństwo projektów.
- Nie ma potrzeby aktualizowania pliku YAML, aby wdrożyć workload. Możesz po prostu użyć Rancher UI do tego celu.
- Użytkownicy mogą tworzyć powiadomienia i przenosić cluster logs do różnych backendów, jeśli uznają to za najlepsze rozwiązanie.
Kubernetes vs. Rancher – najważniejsze różnice
Zamiast skupiać się na porównaniu Kubernetes vs. Rancher, powinieneś raczej zastanowić się, jaki poziom efektywności można osiągnąć, używając ich razem – ponieważ są one w rzeczywistości komplementarne. Zespoły DevOps bardzo często decydują się na wykorzystanie potencjału tej kombinacji, ponieważ Rancher jest bardzo pomocny przy obsłudze wielu Kubernetes clusters.
Co dokładnie Rancher ułatwia i jak? Po prostu pomaga automatyzować i skalować zadania w wielu Kubernetes clusters. Te zadania mogą obejmować:
- Deploying application stacks
- Auditing security policies
- Optymalizację zasobów itd.
Załóżmy na przykład, że prowadzimy średniej wielkości firmę z 5-6 działami. Jeden cluster jest dostępny tylko dla jednego działu, podczas gdy inny może być używany przez zupełnie inny dział. Gdy organizacja ma tylko kilka clusters, konfigurowanie dostępu do cluster można wykonać ręcznie w krótkim czasie. Teraz wyobraź sobie, że prowadzisz prawdziwe przedsiębiorstwo, które wymaga setek Kubernetes clusters… I właśnie tutaj Rancher wkracza do akcji, aby pomóc Ci poradzić sobie z tym problemem.
Czy połączenie Rancher i Kubernetes to dobre rozwiązanie dla Ciebie?
Zarządzanie zbyt wieloma clusters bez odpowiedniego narzędzia może być trudne i czasochłonne. Wiele organizacji (jeśli nie większość) trzyma production i staging workloads w oddzielnych Kubernetes clusters i oczywiście bardzo często zespoły DevOps mają więcej niż jeden production rozproszony w wielu regionach geograficznych. Liczba clusters odzwierciedla indywidualne potrzeby firmy, więc często zdarza się, że zespoły DevOps naprawdę potrzebują dodatkowych rozwiązań, takich jak Rancher, aby efektywniej zarządzać workloads.
Czy chcesz zacząć korzystać z Kubernetes i chcesz wiedzieć wszystko, co musisz wiedzieć przed wdrożeniem? A może chciałbyś ulepszyć zarządzanie obciążeniem pracą, łącząc Rancher z Kubernetes, ale nie wiesz, od czego zacząć? Skontaktuj się z nami aby dowiedzieć się więcej.
7 v big data znaczenie i definicje
Wydajniejszy harmonogram w Airflow 2.0.
Uproszczenie Airflow 2.0 z wersjonowaniem i serializacją DAG
