Firmy na całym świecie codziennie wykorzystują data analytics do poprawy efektywności procesów wewnętrznych, produkcji i obsługi klienta, jednocześnie redukując koszty. Czy wiesz, że możesz wykorzystać data analytics – a konkretnie cybersecurity analytics – aby zapewnić lepsze bezpieczeństwo swoich baz danych i innych systemów?
Oszustwa, malware, kradzież danych – czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak mogą wpłynąć na Twoją firmę? Niestety, wiele osób nie przejmuje się takimi sprawami. Kupują najtańsze programy cybersecurity i nie myślą o tym dalej. Z drugiej strony, istnieje wiele dużych firm, które mają do czynienia z dużymi ilościami danych i traktują cybersecurity bardzo poważnie. Gorąco polecamy takie podejście – pozwól nam powiedzieć, czym jest cybersecurity analytics i jak można go wykorzystać do poprawy cybersecurity w Twojej firmie. A jeśli potrzebujesz pomocy w upewnieniu się, że Twoja firma nie jest zagrożona, odwiedź naszą stronę Data Science Consultancy, aby dowiedzieć się, jak możemy pomóc.
Cybersecurity threats – czy Twoja firma jest zagrożona?
Dziś każda firma stoi w obliczu pewnych cybersecurity threats. Operujesz dwoma ważnymi zasobami – pieniędzmi i danymi. Być może jesteś już wśród tych, którzy mają swoje aplikacje i usługi mobilne w chmurze. Logujesz się na konto finansowe na swoim komputerze zamiast zlecać transakcje w banku, a być może kilku Twoich pracowników ma również dostęp do kont firmowych lub kart kredytowych. Robimy wiele rzeczy w Internecie i robiąc to, zawsze jesteśmy w jakiś sposób zagrożeni. Na szczęście obecnie istnieje wiele skutecznych narzędzi ochrony, które monitorują Twoje systemy i wykrywają złośliwe działania w sieciach korporacyjnych. Analytics to kluczowy element w poprawie cybersecurity w Twojej firmie. Zorganizowane sieci cyberprzestępcze, które próbują uzyskać dostęp do systemów lub je zniszczyć, stają się coraz lepsze – musisz inwestować w najlepsze, najnowocześniejsze rozwiązania, aby zapewnić bezpieczeństwo swojej infrastruktury IT. Dowiedz się więcej o korzyściach z data analytics w cybersecurity.
Data analytics w cyber security
Cybersecurity analytics obejmuje wykonywanie zadań takich jak:
- data aggregation,
- data attribution,
- data analysis.
Nie wszystkie dane, które zbiera Twoja firma, są niezbędne do skutecznej ochrony, więc Twój system cybersecurity będzie musiał wyodrębnić informacje, które mogą być przydatne. Technologie takie jak machine learning umożliwiły stworzenie naprawdę potężnych rozwiązań dla cybersecurity. ML umożliwia ciągłe monitorowanie systemów Twojej firmy i może wykrywać zmiany, które nie pasują do zwykłych wzorców. W ten sposób Twoje narzędzia bezpieczeństwa mogą wykryć zagrożenie, gdy tylko się pojawi. Cybersecurity analytics pozwala na szybkie wykrywanie nietypowych zdarzeń w Twoich systemach i pomaga Twoim narzędziom ochrony szybko reagować, aby poradzić sobie z problemem. Tylko bardzo złożona analiza przeprowadzana niemal w czasie rzeczywistym jest wystarczająco szybka, aby chronić Twoją firmę przed wysoce wyrafinowanymi atakami. Potrzebujesz tego rodzaju technologii, zwłaszcza jeśli masz do czynienia z big data i Twoje systemy są używane przez ogromną liczbę użytkowników. Potężne rozwiązania są w stanie uruchamiać analizy zarówno na danych bieżących, jak i historycznych. Security analytics solutions wykorzystują najnowszą technologię i mogą pomóc Ci chronić zasoby Twojej firmy przed hakerami i malware.
Jak wykryć zagrożenie – behavioural analytics
Cybersecurity analytics tools wykorzystują wiele nowoczesnych technologii do przewidywania i wykrywania ataków. Behavioural analytics działa trochę jak ochroniarz w sklepie. Kiedy dzieje się coś dziwnego, reaguje, wysyłając alerty i automatycznie stosując pewne zabezpieczenia. Jaki rodzaj aktywności może być dziwny dla takiego systemu analytics? Twoje nowe narzędzie analytics może wykryć zdarzenia logowania do niektórych Twoich programów, które nie powinny być dostępne lub że logowanie miało miejsce w środku nocy, kiedy nie powinno być używane. Może również ostrzegać o próbach wypłaty dużych sum pieniędzy z Twojego konta firmowego itp.
Dlaczego cybersecurity analytics jest ważne?
Jak możesz zastosować cybersecurity w swojej organizacji, aby poprawić bezpieczeństwo swoich zasobów? Przede wszystkim musisz wiedzieć, że bez względu na to, jaką branżę reprezentuje Twoja firma, możesz skorzystać z tego typu analytics, ponieważ wszystkie firmy działające w Internecie są narażone na znaczne ryzyko. Uruchomienie cybersecurity analytics pozwoli Ci:
- Szybko wykrywać złośliwe działania w Twoich systemach i będziesz mógł skuteczniej się bronić.
- Rozpoznawać konta użytkowników, które mogły zostać naruszone i podejmować niezbędne działania.
- Analizować ruch sieciowy, wykrywać nietypowe działania niepasujące do wzorców i dowiadywać się o exfiltracji danych.
- Monitorować i analizować aktywność użytkowników niemal w czasie rzeczywistym, aby ułatwić zapobieganie oszustwom.
- Być świadomym zagrożeń wewnętrznych i szybciej reagować na wycieki danych.
Odpowiednie narzędzia mogą wykorzystywać cybersecurity analytics nie tylko do wykrywania naruszeń i podejrzanych działań, ale także do przewidywania tych zagrożeń i proaktywnego wykorzystywania potężnych rozwiązań bezpieczeństwa. Właściwy system cybersecurity analytics będzie wykorzystywał dane historyczne i bieżące, aby znaleźć słabe strony systemów Twojej organizacji i zautomatyzować ochronę zasobów Twojej firmy.
Korzyści z cybersecurity analytics
Data analytics daje Ci business insights, które możesz wykorzystać do poprawy efektywności swojej firmy. Cybersecurity analytics sprawia, że Twoja organizacja jest bezpieczna. Jakie są najważniejsze korzyści z zastosowania tego rozwiązania?
- Alert priority levels
Istnieje wiele sposobów reagowania na konkretne zagrożenia. Czasami masz do czynienia z sytuacjami krytycznymi, a innym razem zagrożenie nie jest tak duże i nie wymaga natychmiastowej reakcji zespołu bezpieczeństwa. Dzięki data analytics Ty (lub Twoi specjaliści) możecie być informowani o randze alertu, dzięki czemu wiesz, którym problemem powinieneś zająć się w pierwszej kolejności.
- Abnormal activity detection
Analiza danych historycznych i nowych pozwala zidentyfikować wzorce aktywności w programach Twojej organizacji i sprawdzić, czy występują jakieś elementy odstające, którymi powinieneś się zająć w zachowaniu użytkowników lub ruchu sieciowym. Aktywności "nie w porządku" mogą być oznaką cyberataku lub podatności Twoich systemów. Możesz wykorzystać te informacje, aby wzmocnić swoją ochronę lub zapobiec rzeczywistemu atakowi.
- Forensic incident investigation
Dzięki cybersecurity analytics możesz zidentyfikować pochodzenie zagrożenia, gdzie lub dlaczego doszło do naruszenia lub które konta zostały naruszone. Tego rodzaju informacje można wykorzystać do stworzenia nowej, lepszej strategii cybersecurity.
- Regulatory compliance i automatyzacja workflows
Najlepsze security analytics tools pomogą Twojej organizacji przestrzegać wszelkich ważnych przepisów rządowych i branżowych, o których powinni wiedzieć Twoi eksperci. Ponadto naprawdę potężne rozwiązania zapewniają Twojej firmie zautomatyzowane workflows do reagowania na wykryte zagrożenia. Automatyzacja pozwala Twojej firmie szybciej reagować na potencjalne zagrożenia.
Podsumowując
Security analytics można wykonywać dla wszystkich – małych, średnich i dużych – firm, chociaż w przypadku big data security analytics proces dzieli się na dwie kategorie funkcjonalne: PAM (performance and availability monitoring) i SIEM (security information and event management). Narzędzia PAM zarządzają danymi operacyjnymi, a narzędzia SIEM zajmują się analizą behawioralną, zarządzaniem logami i zdarzeniami, monitorując jednocześnie bazy danych i aplikacje. Mówiąc najprościej, dzięki odpowiednim narzędziom możesz skutecznie chronić informacje finansowe, wrażliwe dane użytkowników, bazy danych, aplikacje, oprogramowanie Twojej firmy – wszystko to.
Każda organizacja wymaga innego podejścia i odpowiednich narzędzi, aby skorzystać z cybersecurity analytics. Jeśli chcesz zainwestować w proaktywny cybersecurity, skontaktuj się z nami - nasi eksperci z przyjemnością opowiedzą Ci o najlepszych metodach ochrony danych Twojej firmy.
Cyberbezpieczeństwo ochrona przed oszustwami
Kubernetes monitoring tools które wybrać
Bezpieczeństwo big data co musisz wiedzieć
