Usługi
Services
SERVICES
Generatywna sztuczna inteligencja
Nauka i analityka danych
Inżynieria danych
Rozwiązania w chmurze
Inżynieria oprogramowania
Branże
INDUSTRIES
FMCG
Sprzedaż detaliczna
Analityka handlu globalnego
Doświadczenie
O nas
Blog
INSIGHTS
Blog
Wiadomości
Kariera
Whistleblowing
Porozmawiajmy
EN
PL
DE
Polski
English
Deutsch
Blog
Jakub Grabski
Latest blog posts by Jakub Grabski
Latest blog posts
View all
Generative AI
Databricks
CSR
MLOps
Google Cloud Platform
Data Migration
Data Analysis
Data Engineering
Obliczenia kwantowe
DevOps
Rozszerzona rzeczywistość
Internet Rzeczy
Technologia Blockchain
Bezpieczeństwo cybernetyczne
Chmura obliczeniowa
Nauka o danych
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
No blog posts found.
DevOps
24
min read
Narzędzia i technologie w MLOP dla FMCG: Przewodnik techniczny dla programistów
Ten przewodnik techniczny wyjaśnia, w jaki sposób programiści FMCG mogą używać TensorFlow, Kubernetes, MLFlow i Kubeflow do automatyzacji i optymalizacji przepływów pracy uczenia maszynowego. Obejmuje strategie integracji, przykłady w świecie rzeczywistym i najlepsze praktyki dotyczące skalowalnych, wydajnych MLOP.
Read more
MLOps
15
min read
Najlepsze praktyki wdrażania MLOP w FMCG
Wdrożenie MLOP w FMCG jest kluczem do optymalizacji operacji, redukcji kosztów i napędzania innowacji. W tym artykule opisano najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi, automatyzacji CI/CD, zarządzania cyklem życia modelu i współpracy zespołowej, zapewniając trwały sukces biznesowy.
Read more
Sztuczna inteligencja
min read
Asystenci głosowi w pokoju i automatyzacja: techniczne głębokie nurkowanie dla programistów LLM
Ten artykuł prowadzi programistów w budowaniu zaawansowanych asystentów głosowych w pokoju za pomocą rozpoznawania mowy Google i agentów Langchain LLM. Obejmuje wyzwania związane z kodowaniem, integrację NLP, bezpieczną obsługę danych, przechowywanie kontekstu i najlepsze praktyki Pythona, oferując praktyczne przykłady kodu i strategie tworzenia bezpiecznych, inteligentnych i zorientowanych na użytkownika rozwiązań asystentów głosowych.
Read more
Previous
1