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Data Engineering

Data Engineering

Wir liefern umfangreiche Big-Data-Lösungen, um sie in wertvolle Geschäftsinformationen umzuwandeln

Erreichen Sie Ihre Geschäftsziele mit Data-Expert:innen

Moderne Organisationen generieren enorme Datenmengen, die optimiert und in nutzbares Geschäfts- wissen überführt werden müssen. Unser Team aus qualifizierten, erfahrenen Data Engineers und Consultants baut leistungsfähige Infrastrukturen und optimiert Ihre Daten – für bessere Entscheidungen und messbare Geschäftsergebnisse.

Data-Engineering-Services, die Ihr Business transformieren

Data Discovery und Data-Maturity-Assessment

Datenqualitätsprüfung und Datenstandardisierung

Skalierbare Cloud-Lösungen für große Datenvolumina

Echtzeit-Datenverarbeitung (Streaming) und Batch-Processing

Optimierung von Datenbanken und Data-Warehouse-Plattformen

Advanced Data Analytics

Data-Engineering-Services, die Ihr Business transformieren

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Wir wissen, wie Sie Ihre Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln

Datenarchitektur

Unser zertifiziertes Expert:innenteam entwirft Cloud-Architekturen für Data Engineering. Wir optimieren Datenbanken und Data-Warehouse-Plattformenund automatisieren ETL-Prozesse für strukturierte und unstrukturierte Daten. Zudem entwickeln wir Software-Lösungen zur nahtlosen Systemintegration – für effizientes, konsistentes Datenmanagement.

Datenarchitektur

Datenverarbeitung

Wir implementieren skalierbare, datengetriebene Lösungen – von Echtzeit- und Batch-Data-Pipelines für reibungslose Verarbeitung über Data-Quality- und Standardisierungsmaßnahmen bis hin zu stabilen Data Lakes und Data Warehouses. Unsere Teams übernehmen außerdem Datenintegration und -betrieb, damit Unternehmen große Informationsmengen sicher managen können.

Datenverarbeitung

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Optimierung des Feature-Speichers und der ModellausfĂĽhrung fĂĽr Kpler

DS Stream half Kpler dabei, die Datenverarbeitungszeit von vier Stunden auf zehn Minuten zu verkürzen und gleichzeitig die Systemstabilität und Skalierbarkeit zu verbessern.
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Was unsere Kunden sagen

„DS STREAM erfüllte alle Anforderungen und zeigte herausragende Reaktionsfähigkeit und Einsatzbereitschaft. Ihr Fachwissen und ihre offene Kommunikation sorgten für eine leistungsstarke, komfortable Arbeitsatmosphäre.“

Maciej Moscicki

Geschäftsführer, Macmos Stream

DS STREAMs kollaborativer und innovativer Ansatz machte unsere Plattform widerstandsfähig und skalierbar. So können wir Millionen Nutzer unterstützen. Ihre gründliche Forschung und der strategische Start hatten großen Einfluss.

Adam Murray

Head of Product Development, Sportside

„Die Optimierung von SQL-Abfragen und Feature-Stores durch DS STREAM reduzierte unsere Datenverarbeitungszeit von 4 Stunden auf nur 10 Minuten und bot damit eine hocheffiziente und kostengünstige Lösung.“

Gen Yang

Manager fĂĽr Datenwissenschaft, Kpler

Ausgewählte Kunden

Neugierig, wie wir Ihr Unternehmen mit Data Engineering unterstützen können?

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Effektive Integration digitaler Lösungen

Vorteile der digitalen Transformation

Datengetriebene Entscheidungen

Nutzen Sie Erkenntnisse aus Ihren Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die den Geschäftserfolg vorantreiben.

Höhere Produktqualität

Verbessern Sie User Experience und Performance, optimieren Sie Prozesse und setzen Sie datenbasierte Strategien um, die zu besseren Produkten fĂĽhren.

Kostensenkung

Der gezielte Einsatz von Data-Engineering- und Analytics-Techniken verschlankt die Datenarchitektur, steigert Effizienz und senkt Kosten.

KĂĽrzere Projektlaufzeiten

Beschleunigen Sie Workflows durch effiziente Verarbeitung, bessere Analysen und optimierte Pipelines – und liefern Sie Projekte schneller aus.

Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie, wie unsere Expert:innen in Data Engineering, Machine Learning und AI hr Business stärken können.

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Data engineering for cloud-based data processing and storage.
Dominik Radwański
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Technologien

Wir nutzen moderne Technologien, damit Ihre Daten messbaren Mehrwert liefern.

Cloud-Tools

  • Analytische Datenbanken: GroĂźe Abfrage, Redshift, Synapse
  • ETL/ELT:: Databricks, DataFlow, DataPrep
  • Skalierbare Compute-Engines:: GKE, AKS, EC2, DataProc
  • Orchestrierung: AirFlow//Komponist, Bat
  • Plattformbereitstellung & Skalierung:: Terraform, benutzerdefinierte Tools

Open Source

  • UnterstĂĽtzung fĂĽr alle Hadoop-Distributionen: Cloudera, Hortonworks, MapR
  • Hadoop-Tools: HDFS, Bienenstock, Schwein, Funke, Flink
  • Keine SQL-Datenbanken: Kassandra MongoDB, Hbase, Phönix
  • Prozessautomatisierung: Moozie, Airflow

Visualisierung

  • Power BI
  • Tabelle
  • Datenstudio
  • D3.js

Programmierung

  • Python: Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Scipy, Spark, Pyspark und mehr
  • Scala, Java
  • SQL, T-SQL, H-SQL, PL/SQL

Lass uns reden und zusammenarbeiten

An Werktagen (Montag — Freitag, 9.00 — 17.00 Uhr MEZ) melden wir uns innerhalb von 4 Stunden bei Ihnen.

Data engineering for cloud-based data processing and storage.
Dominik Radwanski
Partner fĂĽr Servicebereitstellung
Der Verantwortliche für Ihre personenbezogenen Daten ist DS Stream sp. z o.o. mit Sitz in Warschau (03-840), ul. Grochowska 306/308. Ihre persönlichen Daten werden verarbeitet, um die Frage zu beantworten und das Formular zu archivieren. Weitere Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie in der Datenschutzrichtlinie.
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FAQ: Data Engineering

Was ist Data Engineering?

Data Engineering umfasst die Transformation groĂźer Unternehmensdatenmengen in belastbare Systeme, die fĂĽr Advanced Business Analytics bereit sind.

Wie hilft Data Engineering meinem Unternehmen?

Data Engineering beschleunigt und erleichtert die Gewinnung nützlicher Informationen aus Unternehmensdaten – für präzisere, datenbasierte Geschäftsentscheidungen.

Welche Vorteile bietet Data Engineering?

Data-Engineering-Services decken das Sammeln, Verarbeiten, Managen, Analysieren und Visualisieren umfangreicher Unternehmensdaten ab.

Benötigt mein Unternehmen Data Engineering-Dienstleistungen?

Wenn Verarbeitung und Speicherung von Daten herausfordernd sind, hilft unser Team aus Data Engineers bei der Strukturierung und Optimierung, um wertvolle Geschäfts-Insights zu liefern.

Aus welchen Elementen besteht ein Data-Engineering-Projekt?

Bei DS STREAM realisieren wir Projekte in mehreren Schritten:

‍

1. Identifikation der Kundenbedarfe

2. Design einer hochskalierbaren, performanten Datenlösung

3. Implementierung der ETL-Prozesse

4. Validierung und Qualitätssicherung der Daten

5. Lieferung einer datenbasierten Analytics-Lösung für Ihre Organisation