Die Datenmenge, die jedes Unternehmen täglich erfasst, kann enorm sein. Sie nutzen sie, um Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen, aber auch, um grundlegende Aufgaben auszuführen und Prozesse in Ihrem Unternehmen zu betreiben. Einfach ausgedrückt gibt es kein Geschäft ohne Daten, die verwaltet und gespeichert werden müssen. Es gibt viele Möglichkeiten, die Daten eines Unternehmens zu speichern. Wählen Sie diejenige, die Ihren Bedürfnissen am besten entspricht.
Einige Daten, die Sie erfassen, sind für den Betrieb Ihres Unternehmens nicht entscheidend. Viele davon sind jedoch nützlich, und die Analyse kann Ihren Entscheidungsprozess verbessern oder die Qualität Ihrer Dienstleistungen und Produkte steigern. Es gibt auch Daten, ohne die Ihr Unternehmen nicht richtig funktionieren könnte – jedes Unternehmen hat sie und muss sie irgendwie speichern. Data Analytics ist für das Wachstum eines Unternehmens unerlässlich - deshalb müssen Sie den besten Weg wählen, um Ihre Daten zu speichern und zu sichern. Nutzen Sie Ihre Daten effektiv. Informieren Sie sich über unsere Data Science Consulting Services.
Was Sie bei der Wahl der Datenspeicherung beachten sollten
Die Sicherung und Speicherung Ihrer Daten ist sehr wichtig. Denken Sie sorgfältig nach, bevor Sie die richtige Technologie für Ihr Unternehmen auswählen. Es gibt viele Kriterien, die Sie analysieren müssen.
Funktionale Anforderungen an Ihren Data Store
Zunächst sollten Sie über die Daten nachdenken, die Sie speichern möchten. Welches Datenformat wird es sein und wie groß werden die Entitäten sein? Es ist gut zu wissen, wie viel Gesamtspeicherplatz Sie benötigen. Er kann als einzelnes Dokument verwaltet werden, aber das ist nicht die einzige Wahl, die Sie haben, da er auch in mehrere Formen aufgeteilt werden kann. Sie müssen entscheiden, ob Beziehungen zwischen den Daten wichtig sind und welcher Art sie sind (eins-zu-eins, eins-zu-viele oder viele-zu-viele). Es gibt noch viel mehr – die Wahl des Konsistenzmodells, der Parallelitätsmechanismen, ob Ihre Datenspeicherlösung ETL-Aufgaben ausführen muss, um Daten in andere Speicher zu verschieben, wie lange Ihr Datenlebenszyklus sein wird und ob Sie bestimmte Funktionen benötigen.
Technische Anforderungen
Wenn es um die Entscheidung über Software geht, sollten Sie immer an die Leistung und Skalierbarkeit der Systeme denken, die Sie kaufen werden. Möglicherweise haben Sie spezifische Leistungsanforderungen für die Speicherung bestimmter Daten. Welche Zeit für das Abfragen und Aggregieren von Daten halten Sie für ausreichend? Vergessen Sie nicht, dass es sehr wahrscheinlich ist, dass Ihr Unternehmen in Zukunft wachsen wird – denken Sie daran. Versuchen Sie vorherzusagen, wie groß Ihr Data Store in Zukunft sein muss.
Datensicherheit
Es gibt viele Arten von Verschlüsselung, die Sie verwenden können. Es ist entscheidend, die Sicherheit der Daten Ihrer Kunden und Ihres Unternehmens zu gewährleisten. Datenlecks, Beschädigungen oder Diebstahl können Ihr Unternehmen ruinieren. Schützen Sie Ihre wichtigen Informationen, indem Sie den besten verfügbaren Authentifizierungsmechanismus verwenden. Sie können auch Zugriffsbeschränkungen festlegen, indem Sie den Zugriff auf Daten nur von bestimmten IP-Adressen, Subnetzen und Anwendungen aus ermöglichen. Einige andere wichtige Punkte sind die Art des Backups und Ihre Möglichkeiten, verlorene Daten wiederherzustellen.
Managementprozess
Sie können Managed Services (Outsourcing von Dienstleistungen) wählen oder Ihr internes Team in die Verwaltung des Prozesses der Datenspeicherung einbeziehen. Die Verwendung jeder Software erfordert besondere Fähigkeiten, wie z. B. die Kenntnis bestimmter Programmiersprachen, Betriebssysteme oder moderner Technologien. Wenn die Software einen guten Kundensupport hat, könnten Sie versuchen, sie Ihren internen Spezialisten zu überlassen. Sie müssen dann entscheiden, ob Sie einen proprietären oder einen OSS-Lizenztyp für den Datenspeicher bevorzugen. In anderen Fällen können Sie von Managed Services profitieren. Dies ist sehr oft eine bessere Zeit- und Kosten sparende Lösung. Ein Unternehmen kann aus vielen Arten von Lösungen wählen, zu den beliebtesten gehören:
- IaaS (Infrastructure as a Service) – Sie erhalten eine physische Infrastruktur für Ihr Unternehmen, benötigen aber dennoch ein Team von erfahrenen Spezialisten, um sie zu warten.
- PaaS (Platform as a Service) – außer der Infrastruktur erhalten Sie auch eine Plattform – OS und grundlegende Tools, die Sie für die zukünftige Entwicklung benötigen.
- SaaS (Software as a Service) – diese Lösung bietet Ihnen alles, was Sie für den Betrieb benötigen (gebrauchsfertige Programme und Anwendungen) und Tools für die Entwicklung.
Kosten
Am Ende wird es immer Kosten geben, die Sie berücksichtigen müssen, wenn Sie entscheiden, welche Art von Datenspeicherungsmethode Sie für Ihr Unternehmen wählen. Manchmal ist die Entscheidung für Managed Services ein Weg, um die Betriebskosten zu senken. Vergleichen Sie die verschiedenen Lösungen, bevor Sie Ihre Entscheidung treffen.
Arten von Datenspeichern
Datenbank
Dieser Begriff wird häufig verwendet, wenn es um Diskussionen über Daten geht. In Datenbanken werden Informationen in Tabellen, Spalten und Zeilen zur einfachen Verarbeitung gespeichert. Diese Speicherung wird vom DBMS – Database Management System – verwaltet. Es gibt relationale (SQL) und nicht-relationale (NoSQL) Datenbanken. Eine relationale Datenbank gilt im Allgemeinen als die häufigste Art. Dies ist ein Datenbanktyp, der es Benutzern ermöglicht, auf Daten zuzugreifen, die in Beziehung zu anderen Daten im selben Speicher stehen. Ein anderer Datenbanktyp ist der Operational Data Store (ODS) – er bietet dem Benutzer einen Snapshot der neuesten Daten aus vielen Transaktionssystemen. Dies kann dann zur Erstellung von Betriebsberichten verwendet werden. Der ODS ermöglicht es Ihrem Unternehmen, aktuelle Daten aus vielen Quellen in ihrem Originalformat für Berichtszwecke zu sammeln. Ist dies der beste Weg für Ihr Unternehmen, Daten zu speichern? Sie könnten in Datenbanken anstelle von anderen Lösungen investieren, wenn Ihnen ein schneller und häufiger Zugriff auf Daten am wichtigsten ist. Wenn Sie in einer Branche arbeiten, die auf Daten angewiesen ist und deren schnelle Verarbeitung erfordert
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