Wir sind in das „digitale Zeitalter“ eingetreten. Heutzutage können Unternehmen von zahlreichen Business Tools und Systemen profitieren, die gesammelte Geschäftsdaten nutzen, um ihre Effizienz zu steigern. Allerdings sind nicht alle gesammelten Informationen direkt für Analysen, Automatisierung oder Targeting einsatzbereit. Data Conversion kann Ihnen helfen, einige der größten Herausforderungen auf Ihrem Weg zum Erfolg zu meistern.
Daten treiben unsere Welt an. Alle Unternehmen generieren, sammeln und verarbeiten sie auf die eine oder andere Weise. Immer mehr Unternehmen nutzen fortschrittliche Technologien, kontaktieren Kunden über das Web mit verschiedenen Kommunikationskanälen oder bieten Online-Dienste an. Daher haben solche Organisationen mit riesigen Datenmengen zu tun. Einige gesammelte Informationen erweisen sich als sehr nützlich für das Geschäft, während andere es nicht sind (oder zumindest nicht in der ursprünglichen Form). Sie müssen sicherstellen, dass Sie Ihre Geschäftsdaten so effizient wie möglich verarbeiten. Wie machen Sie das? Indem Sie alle Best Practices des Datenmanagements befolgen, die es Ihnen ermöglichen, die hohe Qualität der von Ihnen gesammelten Daten zu erhalten. Data Conversion kann Ihnen sogar helfen, Daten gut zu nutzen, die auf den ersten Blick nutzlos erscheinen mögen.
Was ist Data Conversion?
Das Ziel des Data Conversion Prozesses ist es, Daten von einem Format in ein anderes zu übersetzen. Es ist sehr oft notwendig, Daten in einem bestimmten Format zu haben, um sie in ein bestimmtes System zu integrieren, da einige Programme nicht in der Lage sind, Daten zu lesen und zu verwenden, wenn sie nicht in der richtigen Form vorliegen. Es kann entscheidend sein, Daten zu konvertieren, wenn Sie eine neue Anwendung oder Datenbank implementiert haben (oder planen zu implementieren) und einige der Informationen verwenden möchten, die Sie in Ihren alten Datenbanken gespeichert haben.
Es gibt mehrere Prozesse, die der Data Conversion etwas ähnlich erscheinen mögen. Tatsächlich verarbeiten Unternehmen Daten auf vielfältige Weise, also verwechseln Sie Data Conversion nicht mit:
- Data Migration – dies ist der Prozess des Verschiebens ganzer Datenbanken (mit allen gespeicherten Daten) an einen anderen Ort (z. B. ein anderes System).
- Data Cleaning – während dieses Prozesses werden ungenaue, unvollständige oder doppelte Daten gefunden und korrigiert oder aus dem Dataset gelöscht.
Ein ordnungsgemäß durchgeführter Data Conversion Prozess verhindert Datenverlust oder -beschädigung und ermöglicht es Ihrem Unternehmen, die von Ihnen gesammelten Geschäftsinformationen voll auszuschöpfen. Natürlich ist die Konvertierung von Daten nicht einfach, und es gibt einige Hindernisse auf dem Weg, die Sie aufhalten können. Stellen Sie sicher, dass Sie alles darüber wissen und wie Sie Ihre Organisation vorbereiten können, um sie leicht zu überwinden.
Herausforderungen im Data Conversion Prozess
Der Verlust wichtiger Geschäftsinformationen oder der Erhalt ungenauer Analysen aufgrund von Daten minderer Qualität kann die Effizienz Ihres Unternehmens negativ beeinflussen. Das Konvertieren von Daten mag einfach klingen, ist aber eigentlich ein recht komplizierter Prozess. Deshalb müssen Sie sicherstellen, dass Sie alle möglichen Herausforderungen durchdacht haben, denen Sie auf dem Weg begegnen können.
Das Risiko, Informationen während der Data Conversion zu verlieren, ist real. Denken Sie darüber nach – wenn Sie eine einfache DOC-Datei in eine TXT-Datei konvertieren, verlieren Sie die gesamte Formatierung, die Sie am Text vorgenommen haben. Sie können sie nicht sehen oder abrufen, selbst wenn Sie die TXT-Datei zurück in eine DOC-Datei konvertieren. Das liegt an den strukturellen Unterschieden der Dateien. Wie können Sie solche Probleme verhindern? Indem Sie einen guten Data Conversion Plan erstellen und die besten verfügbaren Tools verwenden.
Data Conversion Strategie
Sie müssen einen guten Plan für Ihre Datenkonvertierungen erstellen. Wie bereits erwähnt, kann der Data Conversion Prozess recht komplex sein – oder sogar ohne die richtige Strategie und Konvertierungstools schwer durchzuführen sein. Ein Data Conversion Plan muss gemäß den individuellen Anforderungen des Benutzers erstellt werden. Warum ist die Data Conversion Strategie so wichtig? Sie hilft Ihnen, nicht nur die Qualität der Daten zu schützen, sondern auch die Genauigkeit der Daten zu schützen und die Effizienz des gesamten Prozesses zu verbessern. Sie müssen den Datentyp berücksichtigen, an dem Sie arbeiten werden. Handelt es sich um sensible Daten, wichtige Dokumente, interne Berichte oder vielleicht eine Kombination verschiedener Datenarten? Wo werden die Informationen gespeichert? In einem Archiv oder in Datenbanken, die derzeit verwendet werden? Wie können Sie die Daten extrahieren? Und natürlich gibt es noch eine weitere, sehr wichtige Frage: In welchem Format benötigen Sie Ihre Daten?

Schritte des Data Conversion Prozesses
Die Phasen des Data Conversion Prozesses sind wie folgt:
- Um konvertiert zu werden, müssen Daten zuerst aus ihrer Quelle extrahiert werden.
- Dann können Daten in das Format konvertiert werden, das im System oder einer Datenbank erwartet wird, die ihr endgültiges Ziel sein wird.
- Schließlich ist es an der Zeit, die Daten in das Zielsystem zu laden.
Es gibt auch zwei Arten von Konvertierungen, die Sie kennen müssen. Wenn wir eine implizite Konvertierung (implicit conversion) durchführen, führt ein Compiler die Konvertierung automatisch durch. Während dieses Prozesses wird ein Datenelement mit einem anderen verglichen, und danach werden Quelldaten dem richtigen Zieldatentyp zugewiesen. Eine explizite Konvertierung (explicit conversion) ist komplizierter. Objekte und Daten können auf drei Arten konvertiert werden:
- Vor der Konvertierung wird eine Laufzeitprüfung (runtime check) durchgeführt, um festzustellen, ob der Zieldatentyp den Quellwert aufnehmen kann. Wenn dies nicht möglich ist, tritt ein Fehler auf.
- Es werden keine Prüfungen durchgeführt. Selbst wenn der Zieldatentyp den Quellwert nicht aufnehmen kann, tritt kein Fehler auf. Einfach gesagt, der resultierende Datentyp bleibt undefiniert.
- Das Bitmuster wird kopiert, aber Daten werden nicht interpretiert.
Tatsächlich unterscheidet sich der gesamte Prozess der Datenkonvertierung je nach verwendeter Programmiersprache. Diejenigen, die stark typisierte Sprachen verwenden, führen normalerweise eine explizite Konvertierung durch, während diejenigen, die in schwach typisierten Sprachen codieren, eher eine implizite Konvertierungsmethodik wählen. Der schnellste und effizienteste Weg, Daten ordnungsgemäß zu konvertieren, ist die Verwendung einer Datenmanagementplattform, die die Automatisierung des Konvertierungsprozesses ermöglicht.
Gibt es interessante Data Conversion Systeme?
Es gibt viele Data Conversion Programme und Tools zur Automatisierung dieses Prozesses. Sie ermöglichen es Ihnen, viele Probleme auf dem Weg zu vermeiden und die Genauigkeit und Vollständigkeit der konvertierten Daten zu verbessern. Mit solchen Tools können Sie auch die für die Data Conversion benötigte Zeit erheblich reduzieren, was sich positiv auf andere Prozesse in Ihrem Unternehmen auswirkt. Das beste Data Conversion System sollte flexibel und anpassbar sein, damit Sie das Endergebnis an Ihre individuellen Bedürfnisse anpassen können. Diese Art von Tool muss verschiedene Prozesse im Data Conversion Prozess automatisieren. Und schließlich ist das Ziel der Konvertierung, genau die gleichen Daten zu erhalten, aber in einem anderen Format – das richtige Tool gewährleistet die höchste Qualität und Sicherheit der konvertierten Informationen.
Dienste zur Datenkonvertierung
Die interne Datenkonvertierung ist vielleicht nicht einfach, aber das bedeutet nicht, dass Sie Ihr Geschäftspotenzial nicht voll ausschöpfen können. Wenn Sie nicht über die richtigen Tools verfügen oder zu Ihren Mitarbeitern nicht die Experten gehören, die erfahren genug sind, um den Datenkonvertierungsprozess ordnungsgemäß durchzuführen, helfen wir Ihnen gerne weiter. Wir können Ihnen bei der Konvertierung Ihrer Geschäftsdaten helfen, damit Sie sie verwenden können. Schauen Sie sich unsere Dienstleistungen an oder Kontakt direkt mit einem unserer Spezialisten, um unser Angebot zu besprechen.
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