Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen Data Analytics jeden Tag, um die Effizienz interner Prozesse, der Produktion und des Kundenservice zu verbessern und gleichzeitig Kosten zu senken. Wussten Sie, dass Sie Data Analytics – insbesondere Cybersecurity Analytics – nutzen können, um die Sicherheit Ihrer Datenbanken und anderer Systeme zu verbessern?
Betrug, Malware, Datendiebstahl – haben Sie jemals darüber nachgedacht, wie sich diese auf Ihr Unternehmen auswirken können? Leider kümmern sich viele Menschen nicht um solche Angelegenheiten. Sie kaufen die billigsten Cybersecurity-Programme und denken nicht weiter darüber nach. Auf der anderen Seite gibt es viele große Unternehmen, die mit großen Datenmengen zu tun haben und Cybersecurity sehr ernst nehmen. Wir empfehlen diesen Ansatz sehr – lassen Sie uns Ihnen erklären, was Cybersecurity Analytics ist und wie es zur Verbesserung der Cybersecurity Ihres Unternehmens eingesetzt werden kann. Und wenn Sie Hilfe benötigen, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen keinem Risiko ausgesetzt ist, besuchen Sie unsere Data Science Consultancy-Seite, um herauszufinden, wie wir Ihnen helfen können.
Cybersecurity Threats – ist Ihr Unternehmen gefährdet?
Heute ist jedes Unternehmen mit Cybersecurity Threats konfrontiert. Sie operieren mit zwei wichtigen Ressourcen – Geld und Daten. Vielleicht gehören Sie bereits zu denjenigen, die ihre Apps und mobilen Services in der Cloud haben. Sie loggen sich auf Ihrem Computer in ein Finanzkonto ein, anstatt Transaktionen in der Bank zu beauftragen, und vielleicht haben auch einige Ihrer Mitarbeiter Zugriff auf Unternehmenskonten oder Kreditkarten. Wir tun viele Dinge im Internet, und dabei sind wir immer in irgendeiner Weise bedroht. Glücklicherweise gibt es heutzutage viele effektive Schutzinstrumente, die Ihre Systeme überwachen und bösartige Aktivitäten in Unternehmensnetzwerken erkennen. Analytics ist das Schlüsselelement zur Verbesserung der Cybersecurity Ihres Unternehmens. Die organisierten Cybercrime-Netzwerke, die versuchen, auf Systeme zuzugreifen oder diese zu zerstören, werden immer besser – Sie müssen in die besten, modernsten Lösungen investieren, um die Sicherheit Ihrer IT-Infrastruktur zu gewährleisten. Erfahren Sie mehr über die Vorteile von Data Analytics in der Cybersecurity.
Data Analytics in der Cyber Security
Cybersecurity Analytics umfasst die Durchführung von Aufgaben wie:
- Data Aggregation
- Data Attribution
- Data Analysis
Nicht alle Daten, die Ihr Unternehmen sammelt, sind für einen effizienten Schutz notwendig, daher muss Ihr Cybersecurity-System die Informationen extrahieren, die nützlich sein könnten. Technologien wie Machine Learning haben es ermöglicht, wirklich leistungsstarke Lösungen für die Cybersecurity zu entwickeln. ML ermöglicht die kontinuierliche Überwachung der Systeme Ihres Unternehmens und kann Änderungen erkennen, die nicht zu den üblichen Mustern passen. Auf diese Weise können Ihre Sicherheitstools eine Bedrohung erkennen, sobald sie auftritt. Cybersecurity Analytics ermöglicht die schnelle Erkennung atypischer Ereignisse in Ihren Systemen und hilft Ihren Schutztools, schnell auf das Problem zu reagieren. Nur eine sehr komplexe Analyse, die nahezu in Echtzeit durchgeführt wird, ist schnell genug, um Ihr Unternehmen vor hochentwickelten Angriffen zu schützen. Sie benötigen diese Art von Technologie, insbesondere wenn Sie mit Big Data zu tun haben und Ihre Systeme von einer großen Anzahl von Benutzern verwendet werden. Leistungsstarke Lösungen sind in der Lage, Analysen sowohl auf aktuellen als auch auf historischen Daten durchzuführen. Security Analytics Solutions nutzen die neueste Technologie und können Ihnen helfen, die Ressourcen Ihres Unternehmens vor Hackern und Malware zu schützen.
Wie man Gefahren erkennt – Behavioural Analytics
Cybersecurity Analytics Tools verwenden viele moderne Technologien, um Angriffe vorherzusagen und zu erkennen. Behavioural Analytics funktioniert ein bisschen wie ein Wachmann im Laden. Wenn etwas Seltsames vor sich geht, reagiert er, indem er Warnmeldungen sendet und automatisch einige Schutzmaßnahmen anwendet. Welche Art von Aktivität kann für ein solches Analytics-System seltsam sein? Ihr neues Analytics-Tool kann Anmeldeereignisse für einige Ihrer Programme erkennen, auf die nicht zugegriffen werden sollte, oder dass eine Anmeldung mitten in der Nacht stattgefunden hat, wenn sie nicht verwendet werden sollte. Es kann Sie auch über Versuche informieren, große Geldbeträge von Ihrem Geschäftskonto abzuheben usw.
Warum ist Cybersecurity Analytics wichtig?
Wie könnten Sie Cybersecurity in Ihrem Unternehmen anwenden, um die Sicherheit Ihrer Ressourcen zu verbessern? Zunächst müssen Sie wissen, dass Sie unabhängig von der Branche, die Ihr Unternehmen vertritt, von dieser Art von Analytics profitieren können, da alle Unternehmen, die im Internet tätig sind, einem erheblichen Risiko ausgesetzt sind. Die Durchführung von Cybersecurity Analytics ermöglicht Ihnen:
- Bösartige Aktivitäten in Ihren Systemen schnell zu erkennen, und Sie werden in der Lage sein, sich effizienter zu verteidigen.
- Benutzerkonten zu erkennen, die kompromittiert worden sein könnten, und die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen.
- Den Netzwerkverkehr zu analysieren, ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen, die nicht zu den Mustern passen, und sich über Data Exfiltration zu informieren.
- Die Benutzeraktivität nahezu in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren, um die Betrugsprävention zu erleichtern.
- Sich interner Bedrohungen bewusst zu sein und schneller auf Data Leaks zu reagieren.
Die richtigen Tools können Cybersecurity Analytics nicht nur zur Erkennung von Verstößen und verdächtigen Aktivitäten nutzen, sondern auch zur Vorhersage dieser Bedrohungen und zur proaktiven Nutzung leistungsstarker Sicherheitslösungen. Das richtige Cybersecurity Analytics System verwendet historische und aktuelle Daten, um die Schwachstellen der Systeme Ihres Unternehmens zu finden und den Schutz der Ressourcen Ihres Unternehmens zu automatisieren.
Vorteile von Cybersecurity Analytics
Data Analytics liefert Ihnen Business Insights, die Sie nutzen können, um die Effizienz Ihres Unternehmens zu verbessern. Cybersecurity Analytics macht Ihr Unternehmen sicher. Was sind die wichtigsten Vorteile der Anwendung dieser Lösung?
- Alert Priority Levels
Es gibt viele Möglichkeiten, auf bestimmte Bedrohungen zu reagieren. Manchmal haben Sie es mit kritischen Situationen zu tun, während die Gefahr zu anderen Zeiten nicht so groß ist und keine sofortige Reaktion des Sicherheitsteams erfordert. Dank Data Analytics können Sie (oder Ihre Spezialisten) über den Rang der Warnmeldung informiert werden, sodass Sie wissen, mit welchem Problem Sie sich zuerst befassen sollten.
- Abnormal Activity Detection
Die Analyse historischer und neuer Daten ermöglicht es Ihnen, Aktivitätsmuster in den Programmen Ihres Unternehmens zu identifizieren und zu sehen, ob es Ausreißer gibt, um die Sie sich im Verhalten der Benutzer oder im Netzwerkverkehr kümmern sollten. "Außer Betrieb"-Aktivitäten können ein Zeichen für einen Cyberangriff oder die Anfälligkeit Ihrer Systeme sein. Sie können diese Informationen nutzen, um Ihren Schutz zu verstärken oder einen tatsächlichen Angriff zu verhindern.
- Forensic Incident Investigation
Mit Cybersecurity Analytics können Sie den Ursprung der Bedrohung identifizieren, wo oder warum der Verstoß aufgetreten ist oder welche Konten kompromittiert wurden. Diese Art von Informationen kann verwendet werden, um eine neue, bessere Cybersecurity-Strategie zu entwickeln.
- Regulatory Compliance und Automatisierung von Workflows
Die besten Security Analytics Tools helfen Ihrem Unternehmen, alle wichtigen staatlichen und branchenspezifischen Vorschriften einzuhalten, über die Ihre Experten Bescheid wissen sollten. Darüber hinaus bieten die wirklich leistungsstarken Lösungen Ihrem Unternehmen automatisierte Workflows für die Reaktion auf erkannte Bedrohungen. Die Automatisierung ermöglicht es Ihrem Unternehmen, schneller auf potenzielle Gefahren zu reagieren.
Zusammenfassend
Security Analytics kann für alle – kleine, mittlere und große – Unternehmen durchgeführt werden, obwohl im Fall von Big Data Security Analytics der Prozess in zwei funktionale Kategorien unterteilt ist: PAM (Performance and Availability Monitoring) und SIEM (Security Information and Event Management). PAM-Tools verwalten Betriebsdaten, und SIEM-Tools befassen sich mit Verhaltensanalyse, Protokoll- und Ereignismanagement und überwachen gleichzeitig Datenbanken und Anwendungen. Einfach ausgedrückt: Mit den richtigen Tools können Sie Finanzinformationen, sensible Benutzerdaten, Datenbanken, Anwendungen, Ihre Unternehmenssoftware – alles – effizient schützen.
Jede Organisation benötigt einen anderen Ansatz und die richtigen Tools, um von Cybersecurity Analytics zu profitieren. Wenn Sie in proaktive Cybersecurity investieren möchten, kontaktieren Sie uns – unsere Experten informieren Sie gerne über die besten Methoden zum Schutz Ihrer Geschäftsdaten.
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