AI Engineer (AWS)

Aufgaben:
- Design, Entwicklung und Deployment skalierbarer AI-Lösungen unter Nutzung der AWS-Infrastruktur.
- Implementierung fortgeschrittener NLP-Techniken und Integration von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Methoden.
- Entwicklung und Fine-Tuning von Generative-AI-Modellen und Large Language Models (LLMs) für verschiedene Anwendungsfälle.
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um Business-Anforderungen in AI-getriebene Produkte zu übersetzen.
- Verfolgung aktueller AI-Forschung und aufkommender Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung der Modell-Performance.
Anforderungen:
- Nachgewiesene Erfahrung als AI Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle, vorzugsweise auf Senior-Level.
- Tiefgehende Kenntnisse von AWS-Services im Bereich AI/ML (z. B. SageMaker, Lambda, S3).
- Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung mit RAG-Frameworks und -Methodologien.
- Starke Expertise in NLP und Generative-AI-Technologien.
- Hands-on-Erfahrung mit Machine-Learning-Pipelines und Large Language Models (LLMs).
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie Vertrautheit mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und AI-Projekte von der Ideenfindung bis zum Deployment zu leiten.
Wir bieten:
- 100% Remote-Arbeit mit der Möglichkeit, ein Büro in Warschau zu nutzen.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Company-Events.
- Kostenerstattung für bestandene Zertifizierungen.
- Möglichkeit, Trainingspakete von Microsoft Azure und Google Cloud Platform zu nutzen, die ausschließlich Partnern dieser Anbieter zur Verfügung stehen.
- Möglichkeit, einen internen Inkubator zur Entwicklung eigener Ventures zu nutzen.
- Eine unterstützende Community mit über 50 Consultants mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in den Bereichen Data Warehouse und Big Data.
- …und vieles mehr!
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