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Data Engineering
10
min read
The Power of Orchestration: Managing Complex Workflows in Databricks
Master Databricks workflow orchestration – automate tasks, integrate Airflow & ADF, and optimize pipelines. Boost efficiency with dynamic scheduling!
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Data Engineering
11
min read
Azure Data Factory or Apache Airflow: Which Orchestration Tool Reigns Supreme?
Compare Azure Data Factory vs Apache Airflow: key features, strengths, and limitations for data orchestration. Choose the best tool for your workflow needs.
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Databricks
9
min read
Verwaltung großer Datensätze in Databricks
Optimieren Sie große Datensätze in Databricks mit Partitionierung, Z-Ordering, Auto Optimize, Delta Lake Vacuum, Caching und Cost Monitoring für eine bessere Leistung.
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Data Engineering
12
min read
Konfiguration von Celery Kubernetes
Konfigurieren Sie den Celery Kubernetes Executor in Airflow 2.0, um die Skalierbarkeit von Celery mit der Ressourcenoptimierung von Kubernetes für effiziente Workflows zu kombinieren.
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Data Engineering
7
min read
Die Zukunft der Datentechnik — Trends, die es 2025 zu beobachten gilt
Entdecken Sie die wichtigsten Datentechnik-Trends für 2025, darunter KI-gestützte Automatisierung, Lakehouse-Architektur, serverloses und Edge-Computing sowie nachhaltige Datenpraktiken. Die Nutzung dieser Innovationen wird Unternehmen dabei helfen, ihren Datenbetrieb zu optimieren und in einer sich schnell verändernden Landschaft die Nase vorn zu haben.
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Data Engineering
6
min read
Data Warehouse vs. Data Lake vs Lakehouse: A Comprehensive Comparison of Data Management Approaches
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Data Engineering
9
min read
So können Sie mit CeleryExecutor und Kubernetes bis zu 1000 parallele Airflow 2.0-Aufgaben in 5 Minuten aus dem Nichts ausführen
Skalieren Sie Arbeitsabläufe mühelos mit Airflow 2.0! 🚀 🔹 Über 1.000 parallele Aufgaben über Celery Executor + Kubernetes. 🔹 Azure-optimiert mit RabbitMQ und PostgreSQL. 🔹 Vollautomatische Bereitstellung (CI/CD/Terraform).
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Data Science
18
min read
Stream Processing vs. Batch Processing - A Practical Guide to Data Processing
Explore stream vs batch processing, their benefits, use cases, and technologies. Learn how to choose the right data strategy for your business needs.
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Data Engineering
13
min read
Microservices in der Datentechnik: Wie man einen Monolithen in kleinere Teile zerlegt
Erfahren Sie, wie Microservices das Datentechnik revolutionieren, indem sie monolithische Systeme ersetzen und so die Skalierbarkeit, Flexibilität und Bereitstellungseffizienz steigern.
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Data Analysis
11
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From Excel to Data Lake: The Evolution of Data Storage in a Modern Organization
Explore the shift from Excel to data lakes, modern storage solutions, and best practices for scalable, efficient, and innovative data management strategies.
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