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Data Analysis
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Datenexploration — Definition und Techniken
Die Datenexploration ist unerlässlich, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. In diesem Artikel werden wichtige Techniken wie Visualisierung, Korrelationsanalyse und Ausreißererkennung erläutert, die Analysten dabei helfen, große Datensätze zu verstehen, zu bereinigen und für eingehendere Analysen und bessere Geschäftsentscheidungen aufzubereiten.
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Best cloud storage for business in 2021
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Data Engineering
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Definition der Datenpipeline — Design und Prozess
Datenpipelines sind für die Verarbeitung und Übertragung von Daten aus verschiedenen Quellen in Zielsysteme unerlässlich. In diesem Artikel werden die wichtigsten Pipeline-Typen, Designprinzipien und Entwicklungsansätze erläutert und deren Rolle bei der Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Geschäftseinblicke hervorgehoben.
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