Świat biznesu się zmienia. Coraz więcej firm stara się podejmować decyzje w oparciu o dane (data-driven decisions). Aby czerpać korzyści z business insights, muszą opracować odpowiednią data strategy, ocenić stare procesy i stworzyć nowe. Efektywne data management wymaga również wysokiej jakości oprogramowania IT i narzędzi. Czym jest modern data stack i jak wybrać odpowiednie rozwiązania dla swojej organizacji?
Kiedy warto zaktualizować swój data engineering stack?
Możesz się zastanawiać, czy przejście z tradycyjnego data stack jest naprawdę konieczne. W ciągu ostatnich dwóch dekad „digital transformation” stała się prawdziwym buzzwordem – częściowo dlatego, że jest to pojęcie parasolowe dla wielu usprawnień IT, które firma może wdrożyć. Nie chodzi tylko o zmianę sposobu działania działu IT. Digital transformation zmienia całą firmę pod względem rozwiązań IT i procesów biznesowych, ale także kultury i organizacji pracy. Zazwyczaj duże, starsze firmy decydują się na odejście od infrastruktury on-premises i migrację do chmury; muszą więc również wybrać nowe narzędzia do data processing i data management. To dobra okazja, by zbadać rynek i zasięgnąć porady na temat najlepszego modern data stack dla organizacji. Ocena obecnych rozwiązań technologicznych i wybór nowego, nowoczesnego data engineering stack jest również zalecana firmom, które decydują się zmienić model biznesowy lub wprowadzić nowe usługi czy produkty na rynek.
Generalnie lepiej jest zaktualizować stack wcześniej niż później. Bez modern data stack tracisz przewagę konkurencyjną nad innymi firmami z branży i nie osiągniesz optymalnej efektywności przed konkurencją.
Nowoczesność oznacza (między innymi) cloud-based
Dla większości specjalistów IT jedno jest jasne – „nowoczesne oprogramowanie dla biznesu” oznacza cloud-based software. Chodzi o elastyczność i dostępność rozwiązań biznesowych. Nowoczesne narzędzia do data processing są hostowane w chmurze, więc można z nich korzystać z dowolnego miejsca przez Internet i z wielu urządzeń. Taki modern data stack będzie również opłacalny i skalowalny, ponieważ cloud-based solutions zwykle działają w modelu pay-as-you-go, czyli płacisz tylko za zasoby i usługi, których faktycznie używasz.
Czym jest modern data stack?
Modern data stack to zestaw narzędzi do end-to-end data processing (od data ingestion po generowanie business insights lub wspieranie aplikacji). Taki zestaw rozwiązań IT powinien obejmować:
- cloud-based storage solutions (warehouse lub data lake),
- w pełni zarządzany ELT (extract-load-transform) data pipeline,
- data transformation tools,
- data cleaning tools,
- data science platform,
- business intelligence lub data visualization platform.
W każdej z tych kategorii modern data stack istnieje wiele rozwiązań open-source i komercyjnych, które możesz wdrożyć w swojej firmie. Jak wybrać odpowiednie?
Komponenty modern data stack – jak wybrać właściwe dla swojej organizacji?
Wiesz już, że powinieneś używać cloud-based tools. Jakie są inne ważne cechy każdego komponentu modern data stack?
Data ingestion i integration
Najpierw warto rozważyć, czy będziesz pracować z real-time data. Wybierz modern data stack w zależności od typów danych, z którymi planujesz pracować. Po wyciągnięciu danych ze źródła muszą one trafić do centralnej lokalizacji, gdzie będą dostępne dla wszystkich użytkowników. Idealne rozwiązanie powinno mieć wbudowane integracje ze wszystkimi źródłami danych i być łatwe do skonfigurowania pod kątem skalowania. Potrzebujesz niezawodnego narzędzia do łączenia danych z różnych miejsc.
Data storage
Aby dane były dostępne do analizy, muszą być przechowywane w centralnej lokalizacji, często nazywanej cloud-based data warehouse lub data lake. Usługi storage powinny być skalowalne, co nie jest problemem przy wyborze cloud-based solution. Dodatkowe funkcje storage powinny być dopasowane do specyfiki firmy. Takie rozwiązania można oceniać pod kątem wydajności na dużą skalę, łatwości użycia, wsparcia dla unstructured, semi-structured i structured data, współbieżności, szczegółowości danych i innych.
Data processing
Przygotowanie danych do analizy może być czasochłonne i wymagające. Dane muszą być przekształcone do odpowiedniej formy. Data cleaning pozwala zwiększyć jakość danych (a tym samym wiarygodność business insights). Jeśli chcesz wzbogacić zbiory danych, możesz wykonać data augmentation. Być może nie użyjesz wszystkich tych narzędzi – rozważ, co jest najlepsze dla Twojej organizacji. Przeanalizuj wymagania biznesowe i cele oraz zasięgnij porady doświadczonych specjalistów.
Business intelligence i data visualization
Zastanów się, kto będzie korzystał z tego narzędzia – wysoko wykwalifikowani pracownicy techniczni czy inni członkowie zespołu? Czy potrafią pisać zapytania SQL, czy potrzebują intuicyjnego interfejsu? Wybierz rozwiązanie, które będzie łatwe w użyciu dla Twoich ekspertów. Dobre narzędzie business intelligence powinno umożliwiać łatwy dostęp i wizualizację potrzebnych danych, być elastyczne i konfigurowalne. Wiele firm doceni także funkcje współpracy i udostępniania.
Na końcu nie zapominaj o security. Dane mogą wzmacniać firmę, ale nieostrożność z informacjami biznesowymi może dużo kosztować. Security to bardzo wysoki koszt, często pomijany przy liczeniu całkowitego kosztu usługi on-prem, a w chmurze jest już wliczony. Większość cloud tools jest wyposażona w zaawansowane rozwiązania cybersecurity i zapewnia compliance.
Korzyści z wdrożenia modern data stack
Przede wszystkim modern data stack jest znacznie bardziej intuicyjny, wydajny i elastyczny pod względem płatności. Dojrzałe, zwinne firmy wybierają cloud-based solutions, bo dają im niemal nieograniczoną elastyczność biznesową, zdejmując z nich obowiązki (jak utrzymanie sprzętu, wybór metod cybersecurity itd.), których wolą unikać. Dzięki chmurze firmy mogą skupić się na core business, mając pewność, że ich infrastruktura jest budowana przez profesjonalistów.
Oto najważniejsze zalety wdrożenia modern data stack:
- Cost-effectiveness – nowoczesne narzędzia do data processing często działają w modelu pay-as-you-go. Oznacza to, że płacisz za dokładnie tyle storage, mocy obliczeniowej czy narzędzi, ile faktycznie używasz. Co ważne, nie jesteś ograniczony wybranymi rozwiązaniami, bo większość z nich jest skalowalna – możesz skalować w górę i w dół, kiedy chcesz.
- No long-term commitments – przed cloud-based solutions użytkownicy musieli dużo płacić za oprogramowanie. Często odwlekali (czasem bardzo długo) inwestycje w nowe rozwiązania, nawet jeśli wiedzieli, że obecne narzędzia już nie spełniają potrzeb firmy. W przypadku on-premises, tradycyjnych rozwiązań, nie są one elastyczne i nie możesz po prostu przestać ich używać, nawet jeśli zmienia się model biznesowy, pojawiają się nowe funkcje lub ktoś popełnił błąd przy wyborze.
- Access to the most advanced technologies – najwięksi dostawcy cloud-based solutions stale rozwijają nowe funkcje swoich narzędzi. Modern tech stack pozwala korzystać z NLP, analytics opartych na AI i innych. Giganci IT nieustannie wprowadzają nowe funkcje, by ich oprogramowanie było najlepsze na rynku.
Na dzisiejszym rynku data stack znajdziesz narzędzia zarówno dla organizacji nietechnicznych, jak i software house’ów. Każda firma (mała, średnia i duża) może podejmować decyzje w oparciu o dane.
Skontaktuj się z nami i opowiedz nam więcej o swoich celach biznesowych i wymaganiach. Pomożemy Ci wybrać nowoczesny stos danych odpowiadający Twoim potrzebom.
Co to jest visual search i jak działa
