Aby zapewnić wysoką liczbę odwiedzin na swojej platformie e-commerce, musisz zaskakiwać klientów nowoczesnymi rozwiązaniami i rozwiązywać ich problemy, zanim sami je zauważą. Oznacza to, że musisz stale myśleć o ulepszeniach, które sprawią, że Twoja strona lub aplikacja będzie bardziej konkurencyjna. Visual search to z pewnością technika, która uprości proces zakupowy.
Pamiętasz ostatnie zakupy online? Może znalazłeś świetny stolik kawowy na stronie z aranżacjami salonów, ale nie mogłeś go później znaleźć w żadnym sklepie meblowym? Albo widziałeś koszulkę na zdjęciu znajomego, ale nie masz pojęcia, jak ją znaleźć w sklepie internetowym? Visual search może rozwiązać ten problem i pomóc Ci znaleźć dokładnie to, czego szukasz. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak Visual Search może pomóc Twojemu biznesowi, odwiedź naszą stronę Data Science Consulting.
Jak robimy zakupy online?
Z pewnością zgodzisz się, że dziś zakupy to nie tylko konieczność – wiele osób traktuje je także jako rozrywkę. Może to brzmi zabawnie, ale wielu z nas pobiera aplikacje sklepów internetowych i przegląda je w wolnym czasie, szukając ciekawych i tanich produktów. Są więc dwa podejścia do zakupów. Jedni po prostu wybierają kategorię produktu, przeglądają całą ofertę i wybierają to, co im się podoba i na co ich stać. Druga grupa wie dokładnie, czego chce. Często widzimy coś w magazynie, na stronie internetowej, w Google lub na Instagramie i nie wiemy, gdzie znaleźć dokładnie tę rzecz lub coś podobnego. I tu właśnie tkwi potencjał visual search.
Czym jest visual search?
Visual search to nie jest nowy pomysł, a mimo to wciąż niewiele platform e-commerce korzysta z tego rozwiązania. Już w 2018 roku 62% millenialsów deklarowało, że chcą visual search bardziej niż jakiejkolwiek innej technologii. I ta popularność stale rośnie – w Wielkiej Brytanii w 2019 roku już 45% sprzedawców detalicznych korzystało z tej technologii.
Visual search wykorzystuje obrazy ze świata rzeczywistego – zdjęcia lub nawet zrzuty ekranu – aby znaleźć produkt podobny lub taki sam, jak ten pokazany na zdjęciu. Wystarczy, że użytkownik skieruje aparat na poszukiwany przedmiot lub załaduje wybrane zdjęcie do specjalnej przeglądarki na platformie e-commerce. Dzięki tej metodzie możesz rozwiązać trzy różne problemy:
- Spodobało Ci się coś, co widziałeś w internecie i nie wiesz, jak to znaleźć – możesz użyć zdjęcia do visual search i poszukać czegoś podobnego.
- Szukasz produktu podobnego do tego ze zdjęcia, ale chcesz zobaczyć różne wersje tego produktu (kolor, rozmiar, styl).
- Jeszcze nie wiesz dokładnie, czego chcesz, więc ładujesz zdjęcie jako punkt wyjścia.
Jak działa visual search?
Visual search to technologia oparta na AI (Artificial Intelligence), która pozwala użytkownikowi wyszukiwać rzeczy za pomocą obrazów zamiast tekstu. Działa dzięki połączeniu computer vision i machine learning. Computer vision pozwala maszynom „widzieć” i interpretować obraz, zanim podejmą działania na podstawie uzyskanych informacji. To nie jest nowa technologia, ale jej potencjał może być dziś w pełni wykorzystany dzięki rozwojowi machine learning, który jest używany w visual search. W skrócie, machine learning dostarcza informacji niezbędnych do tego, by computer vision zrozumiało, co znajduje się na zdjęciu. Dzięki temu komputer może rozpoznawać obiekty, jeśli dostarczymy mu wystarczająco dużo danych, by nauczył się rozróżniać obrazy.
Image search vs visual search – jaka jest różnica?
W niektórych artykułach znajdziesz akapity wskazujące główną różnicę między image search a visual search. Chociaż obie koncentrują się na obrazach, główna różnica polega na tym, że przy image search używamy słów. Image search istnieje od 2001 roku, wprowadzone przez Google. Visual search to rodzaj sensorycznego wyszukiwania – w tym procesie wynik jest odpowiedzią na bodziec wizualny (np. zdjęcie).
Czym jest Visual Search Engine?
Aby wykonać visual search, potrzebujesz wyszukiwarki specjalnie zaprojektowanej do wyszukiwania informacji na podstawie obrazu. Powinna ona także wyświetlać wyniki w formie wizualnej. Takie silniki są najczęściej używane do wyszukiwania na urządzeniach mobilnych. Często wykorzystują techniki Content Based Image Retrieval. Content-based oznacza, że zamiast analizować metadane (takie jak słowa kluczowe, tagi, opisy obrazu), podczas wyszukiwania analizowana jest zawartość obrazu.
Visual search w przyszłości
Duże marki już używają i testują tę technologię, by sprawdzić, jak można ją wykorzystać w biznesie, więc jeśli działasz w e-commerce, powinieneś śledzić rozwój visual search. To nie tylko ciekawy dodatek do Twojej platformy e-commerce, ale funkcjonalność, która może mieć znaczący wpływ na sprzedaż i doświadczenie użytkownika.
Jest bardzo prawdopodobne, że visual search będzie rozwijany równolegle z augmented reality i virtual reality, które również należą do najciekawszych innowacji e-commerce naszych czasów.
Zalety visual search
Nie jesteś pewien, czy zintegrować visual search z Twoją platformą? Oto główne korzyści:
- Zwiększona sprzedaż – Mózg przetwarza obrazy znacznie szybciej niż tekst. Prosta zasada: jeśli klient nie znajdzie tego, czego szuka, opuści platformę zamiast kupić coś innego. Visual search może dać użytkownikowi dokładnie to, czego szuka, zwiększając szansę na sprzedaż.
- Lepsze doświadczenie użytkownika – Klienci wolą sortować produkty za pomocą obrazów. Najpierw reagują emocjonalnie na obraz, a dopiero potem, jeśli im się podoba, czytają opis. Czasem po prostu chcemy szybko znaleźć produkt o konkretnych cechach. Visual search pozwala pokazać użytkownikom produkty podobne do tych, których szukają, co skraca liczbę kroków potrzebnych do znalezienia produktu i poprawia UX.
- Efektywne wyszukiwanie – Visual search jest szybkie, łatwe i bezpieczne. W tradycyjnych wyszukiwarkach trzeba ręcznie tagować obrazy. Jeśli jakiś obraz jest źle otagowany lub nieotagowany, tradycyjne narzędzia go nie znajdą. Visual search skupia się na zawartości obrazu, więc wyniki są dokładniejsze.
Visual search tools już na rynku
Nigdy wcześniej nie korzystałeś z wyszukiwania wizualnego i nie znasz żadnego e-commerce ani innego rodzaju platformy, która wykorzystuje tę technologię? Pinterest to platforma, która koncentruje się całkowicie na obrazach. Zaledwie kilka lat temu firma zainwestowała w wizję komputerową i sztuczną inteligencję. W końcu wymyślili aplikację o nazwie Lens. Teraz coraz więcej osób używa go do wyszukiwania wizualnego.Musimy również wspomnieć o gigancie e-commerce Amazon, który również wykorzystuje technologię wyszukiwania wizualnego, aby zapewnić użytkownikom innych platform (Snapchat lub Instagram) sposób wizualnego wyszukiwania produktów. Po zrobieniu zdjęcia produktu z funkcją wyszukiwania aparatu w aplikacji Amazon otrzymasz wszystkie odpowiednie produkty dostępne na Amazon.Bądź tak innowacyjny jak najpopularniejsze marki. Skontaktuj się z nami jeśli chcesz wiedzieć, w jaki sposób możesz skorzystać z mocy wyszukiwania wizualnego.
Wykrywanie oszustw algorytmy machine learning
Czym jest big data analytics przykłady typy definicja
Od excela do data lake ewolucja przechowywania danych
