OpenShift vs Kubernetes – ogólne porównanie.

Tomasz Stachera
Tomasz Stachera
May 28, 2025
min read
Loading the Elevenlabs Text to Speech AudioNative Player...

Wiele firm nie może efektywnie działać bez dobrego narzędzia do container orchestration. Jeśli jesteś jedną z nich, prawdopodobnie porównujesz dostępne rozwiązania. OpenShift i Kubernetes to bardzo popularne wybory. Przedstawimy Ci szczegółowe porównanie, które, mamy nadzieję, pomoże Ci rozwiązać dylemat OpenShift vs. Kubernetes. Dowiedz się więcej tutaj.

Znaczenie container orchestration

Uruchamianie kontenerów w środowisku produkcyjnym może być wyzwaniem, zwłaszcza gdy masz do czynienia z microservices, ponieważ każdy z nich zazwyczaj działa w swoim własnym kontenerze. Aplikacja skonteneryzowana może mieć setki lub tysiące kontenerów, jeśli budujesz system o dużej skali i złożoności. Ręczne zarządzanie tym jest niemal niemożliwe. Na szczęście firmy mogą skorzystać z container orchestration.

Container orchestration ułatwia pracę z kontenerami. Oznacza po prostu automatyzację wielu procesów związanych z obciążeniami skonteneryzowanymi i zarządzaniem cyklem życia kontenerów, w tym provisioning, deployment, scaling (w górę i w dół), networking, load balancing itp. Automatyzacja tych procesów upraszcza operacje, które należy wykonać, i zwiększa ich efektywność. Narzędzia do container orchestration są w stanie automatycznie restartować i skalować kontener lub klaster, a ich użycie zmniejsza prawdopodobieństwo błędu ludzkiego.

Kubernetes – definicja, zalety

Jeśli szukasz narzędzia open-source do container orchestration, prawdopodobnie słyszałeś już o Kubernetes. Jest to jeden z najpopularniejszych frameworków container-as-a-service. To rozwiązanie jest wykorzystywane przez firmy do zarządzania usługami i obciążeniami. Kubernetes zapewnia użytkownikom możliwości automatyzacji i różne funkcje wymagane do container orchestration.

Istnieje wiele korzyści z używania Kubernetes do celów biznesowych. Daje Ci większą kontrolę nad Twoimi obciążeniami, ale także wykonuje self-monitoring i wysyła Ci powiadomienia, dzięki czemu możesz skupić się na naprawdę ważnych zadaniach. Oto niektóre z kluczowych funkcji Kubernetes:

  • łatwa instalacja i konfiguracja
  • użytkownicy mają dostęp do niektórych narzędzi CI/CD pipelines, które umożliwiają lepszą kontrolę nad systemami
  • bezproblemowa integracja z Dockerem zapewnia użytkownikom dodatkowe narzędzia, które mogą być używane w różnych zadaniach
  • umożliwia użytkownikom budowanie storage, które ma być utrzymywane lokalnie lub w chmurze
  • zautomatyzowane resource load-balancing
  • zapewnia standardy rozwoju do tworzenia, testowania, wdrażania i monitorowania aplikacji

To oczywiście tylko niektóre z jego znaczących funkcji. Możesz przeczytać więcej o Kubernetes na naszym blogu.

OpenShift – definicja, zalety

OpenShift jest również bardzo popularnym rozwiązaniem do container orchestration. Jest komercyjny, mimo że został stworzony przez dostawcę oprogramowania open-source, Red Hat. Obecnie to rozwiązanie (częściowo zbudowane na Dockerze) jest platformą kontenerową Kubernetes opartą na chmurze, która może służyć jako oprogramowanie do konteneryzacji i platform-as-a-service (PaaS).

OpenShift jest kompatybilny z Kubernetes, więc można ich używać razem. Dodatkowo, może być zintegrowany z wieloma innymi, przydatnymi narzędziami. Jest bezpieczny i wyposażony we wbudowany monitoring i scentralizowane policy management. Wydajność tego rozwiązania jest dość wysoka i umożliwia self-service provisioning. OpenShift obsługuje wiele popularnych języków programowania, takich jak GO, Ruby, Python, Java itp. oraz nowoczesne technologie rozwoju, takie jak Node.js. Deweloperzy mogą go używać do budowania, testowania i wdrażania aplikacji w chmurze.

Kluczowe funkcje OpenShift obejmują:

  • standardowe definicje CI/CD pipeline dla prostszych integracji,
  • interfejs wiersza poleceń (CLI) Kubernetes,
  • narzędzia do automatyzacji kontenerów,
  • kompatybilność z różnymi platformami chmurowymi,
  • silne rozwiązania bezpieczeństwa (access controllers) zgodne z przepisami compliance.

Jaka jest różnica między OpenShift a Kubernetes?

Kompatybilność

Ponieważ te rozwiązania są bardzo popularne, oba są kompatybilne z wieloma narzędziami. Mimo to lista dla Kubernetes jest prawdopodobnie szersza niż dla OpenShift, dlatego to rozwiązanie jest często pierwszym rozważanym przez deweloperów poszukujących najlepszej usługi container orchestration. Kubernetes ma managed services na trzech najczęściej wykorzystywanych platformach chmurowych:

  • GKE dla Google GCP
  • AKS dla Azure
  • EKS dla Amazon AWS

OpenShift, z drugiej strony, ma ograniczone opcje instalacji. Można go zainstalować na trzech dystrybucjach Linuksa, z których jednej użytkownicy muszą używać:

  • Red Hat Atomic lub Red Hat Enterprise Linux (RHEL) dla OpenShift 3
  • Red Hat CoreOS dla OpenShift 4

User Interface

Kubernetes zapewnia użytkownikom wiele przydatnych funkcji, ale nie jest łatwy w użyciu, ponieważ jego interfejs web jest raczej złożony. Aby uzyskać dostęp do jego GUI, użytkownik musi najpierw zainstalować Kubernetes dashboard i przekierować adres portu swojego lokalnego komputera do serwera klastra przez kube-proxy. Nie ma strony logowania do dashboardu, więc tokeny bearer do autoryzacji i uwierzytelniania muszą zostać utworzone; jak widzisz, nie jest to naprawdę intuicyjne.

W porównaniu z tym, OpenShift wydaje się być lepiej dopasowany dla mniej zaawansowanych użytkowników. Jest wyposażony w łatwą w użyciu konsolę web z одноdotykową stroną logowania. Możesz wykonywać zadania, takie jak dodawanie, modyfikowanie i usuwanie zasobów za pomocą interfejsu opartego na formularzach.

CI/CD solutions

OpenShift jest dostarczany ze zintegrowanym, certyfikowanym kontenerem Jenkins, który działa jako serwer CI. Kubernetes nie ma kompleksowych rozwiązań CI/CD. Na szczęście można go łączyć z narzędziami do automatycznego monitorowania i testowania oraz serwerami CI, dzięki czemu możesz samodzielnie utworzyć kompletną CI/CD pipeline. Możesz użyć dostępnych wtyczek firm trzecich, takich jak CircleCI, aby to zrobić wydajniej.

Security

Jak już wspomniano, Kubernetes nie ma własnych wbudowanych rozwiązań do uwierzytelniania i autoryzacji. Stanowi to wyzwanie, ponieważ musisz samodzielnie zaprojektować i utworzyć procedury uwierzytelniania (token bearing), aby zapewnić bezpieczeństwo. Domyślnie nie ma również szyfrowania ruchu w klastrze Kubernetes, więc zabezpieczenie zasobów w Kubernetes wymaga pewnej pracy i wiedzy od Twojego zespołu.

OpenShift ma silną i dobrze zdefiniowaną politykę bezpieczeństwa. Umożliwia auditing, który zapewnia chronologiczne zapisy aktywności użytkowników związane z bezpieczeństwem. Firmy mogą wykorzystać szyfrowanie ETCD dla swojego klastra, aby lepiej zabezpieczyć wrażliwe dane. OpenShift oferuje również zintegrowany serwer dla łatwiejszego uwierzytelniania i autoryzacji.

Updates

Dzięki Kubernetes, który obsługuje wiele jednoczesnych aktualizacji, utrzymywanie narzędzia do container orchestration na bieżąco jest naprawdę proste. Wszystko, co użytkownik musi zrobić, aby uzyskać najnowszą wersję, to wywołać polecenie kubeadm upgrade. Należy jednak pamiętać o regularnym tworzeniu kopii zapasowych istniejących plików instalacyjnych.

Aktualizacja może zająć więcej czasu w przypadku OpenShift, ponieważ nie obsługuje wielu aktualizacji jednocześnie. Najpierw musisz uzyskać dostęp do systemu zarządzania pakietami Red Hat Enterprise Linux, który umożliwia zainstalowanie najnowszej wersji tego narzędzia.

Które rozwiązanie do container orchestration jest najlepsze dla Twojej firmy?

Kubernetes jest dobrym rozwiązaniem dla firm pracujących z aplikacjami, które wymagają regularnych aktualizacji. Jest elastyczny, ale wymaga od użytkowników większego doświadczenia. OpenShift natomiast jest świetnym narzędziem dla organizacji, które polegają na stale dostępnym, dedykowanym wsparciu. Ma również wiele wbudowanych funkcji, które upraszczają konteneryzację aplikacji, co czyni go bardzo popularnym wśród zespołów, które przestrzegają zasad Agile i DevOps.

Cloud Solutions Banner

Webinar:  Machine Learning w Category Management.

Optymalizacja wyszukiwania głosowego

Ml as a service efektywny supervised learning

Share this post
Uczenie maszynowe
Tomasz Stachera
MORE POSTS BY THIS AUTHOR
Tomasz Stachera

Curious how we can support your business?

TALK TO US