A gdyby dane mogły być przetwarzane tak blisko źródła, jak to tylko możliwe? Edge computing umożliwia przeniesienie przetwarzania danych w czasie rzeczywistym bliżej źródła danych. Przedstawimy Ci porównanie edge computing vs. cloud computing, abyś mógł zrozumieć różnice między nimi i zdecydować, które rozwiązania będą najlepsze dla Twojej firmy. Czytaj więcej tutaj.
Często trudno jest podejmować właściwe decyzje biznesowe i wybierać odpowiednie rozwiązania. Wyzwanie jest jeszcze większe, gdy musisz wybierać między zaawansowanymi technologiami, które są złożone i wcale niełatwe do zrozumienia. Jeśli chcesz zdecydować o najlepszym kierunku działania, powinieneś zapoznać się z naszym porównaniem edge computing vs. cloud computing. Czy są to alternatywne, czy komplementarne rozwiązania, a może mają zupełnie inne zastosowania?
Czym jest cloud computing?
Opisywaliśmy już zalety wykorzystania technologii chmurowej. Cloud computing odnosi się do różnych usług opartych na chmurze (platformy do tworzenia oprogramowania, storage, serwery itp.). Usługi chmurowe są skalowalne i dostępne w modelu pay-as-you-go, więc użytkownicy płacą tylko za zasoby, z których faktycznie korzystają. To sprawia, że jest to elastyczne rozwiązanie biznesowe, które może odpowiadać potrzebom każdego. I oczywiście dostawca chmury zarządza zapleczem aplikacji, więc Twoja firma nie musi się martwić o jej utrzymanie.
Usługi cloud computing występują również w różnych modelach biznesowych: PaaS, SaaS i IaaS. Platform as a Service (PaaS) pozwala konsumentom płacić za dostęp do platformy do wdrażania oprogramowania lub aplikacji w chmurze. Jeśli potrzebujesz konkretnego narzędzia dla swojej firmy, możesz subskrybować rozwiązanie Software as a Service (SaaS). W ten sposób możesz korzystać z narzędzia hostowanego w chmurze. Jeśli chcesz zarządzać i kontrolować różne systemy operacyjne, aplikacje i własną sieć, powinieneś rozważyć wybór Infrastructure as a Service (IaaS).
Co musisz wiedzieć o edge computing?
Wydaje się, że wymagania obliczeniowe firm stale rosną. Kiedy potrzebujesz wydajnego przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, należy zastosować najbardziej zaawansowane rozwiązania. Edge computing wykorzystuje zdecentralizowaną infrastrukturę obliczeniową do dystrybucji zasobów i aplikacji. Edge computing odbywa się w inteligentnych urządzeniach (IoT) – w samym miejscu, gdzie czujniki zbierają i przetwarzają dane. Kiedy przetwarzanie odbywa się na edge, mniej danych musi być przesyłanych do chmury w celu dalszej analizy. Takie rozwiązanie pomaga przyspieszyć przetwarzanie danych (w tym analitykę). Przetwarzanie zajmuje tylko milisekundy, gdy wyeliminujesz pośrednika, przenosząc przetwarzanie danych blisko źródła danych.
Edge computing zmniejsza koszty operacyjne firmy na dwa sposoby: oferując elastyczny model cenowy oraz poprawiając szybkość i wydajność przetwarzania danych. Umożliwia płynny przepływ ogromnych ilości danych z urządzenia do chmury. To sprawia, że jest bardziej odpowiedni dla przedsiębiorstw, które muszą analizować duże ilości wrażliwych danych. W rzeczywistości edge computing może również pomóc firmom stać się mniej zależnymi od chmury.
Różnice między edge computing a cloud computing
Najważniejsze różnice między edge computing a cloud computing to:
- Rodzaje projektów, do których te rozwiązania są odpowiednie – edge computing jest prawdopodobnie najlepszy dla organizacji, które napotykają znaczne problemy z przepustowością. To rozwiązanie pozwala średnim firmom zmniejszyć wydatki na przetwarzanie danych. Cloud computing z kolei wydaje się być najlepszym wyborem dla projektów, które wymagają przetwarzania ogromnych ilości danych.
- Bezpieczeństwo – usługi chmurowe są zabezpieczone za pomocą najbardziej zaawansowanych technik cyberbezpieczeństwa, więc nie ma potrzeby stosowania dodatkowych rozwiązań. Edge computing wymaga bardziej kompleksowej strategii bezpieczeństwa.
- Programowanie – dla edge computing można używać wielu programów o różnym czasie działania. Rozwój w chmurze jest dobrym wyborem, gdy tworzysz dla jednej platformy docelowej i używasz jednego języka programowania.
Jakie są zastosowania edge computing?
Edge computing ma ogromne znaczenie dla rozwiązań opartych na AI. Może być stosowany w pojazdach autonomicznych lub w każdym innym typie urządzenia, które wymaga przetwarzania ogromnej ilości danych w czasie rzeczywistym, aby działać poprawnie i służyć swoim celom. Każde potencjalne opóźnienie w rozwiązaniu takim jak AI pojazdu może być zbyt długie.
Edge caching poprawia komfort użytkowania podczas korzystania z usług streamingowych, na przykład usług streamingowych wideo, takich jak Netflix. Treści, które są bardziej popularne, mogą być przechowywane bliżej użytkowników końcowych (odbiorców), dzięki czemu dostęp do nich jest szybszy i łatwiejszy. Drugim możliwym zastosowaniem edge computing jest Internet Rzeczy. Urządzenia IoT będą prawdopodobnie szeroko stosowane w domach i firmach. Rosnąca liczba i popularność urządzeń IoT może stanowić problem w przyszłości dla ich sprawnego działania, wymagając przetwarzania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym. Dodatkowo, awaria urządzenia IoT lub niezdolność do wykonania nawet niektórych jego funkcji może być bardzo niebezpieczna dla użytkowników; dlatego jego funkcjonowanie nie powinno opierać się wyłącznie na cloud computing.
Jak firma może skorzystać z edge computing?
Firma może wykorzystać edge computing na wiele sposobów. Po pierwsze, w tej metodzie przetwarzanie danych odbywa się bardzo blisko źródła danych. Eliminuje to lub zmniejsza potrzebę transportu danych i poprawia wydajność tego procesu. Firma może szybciej uzyskać niezbędne informacje, a dzięki temu zyskać przewagę konkurencyjną nad organizacjami, które nie korzystają z tej technologii.
Jeśli chmura zapewnia organizacjom większą elastyczność, połączenie chmury i edge computing z pewnością sprawia, że firma jest jeszcze bardziej zdolna do lepszego dostosowywania się do wymagań rynku. Dzięki połączeniu tych technologii możesz uczynić swoje usługi bardziej niezawodnymi, a swoje produkty bardziej pożądanymi. Firma, która chce obniżyć koszty prowadzenia działalności i przetwarzania danych, może wykorzystać lokalną sieć do przetwarzania informacji. Dzięki dostępowi do większej przepustowości i mniejszym wymaganiom dotyczącym storage, dla niektórych celów koszty obsługi danych zostaną znacznie obniżone w porównaniu z cloud computing.
Edge vs. cloud computing – która inwestycja jest najlepsza?
Edge i cloud computing trudno uznać za alternatywy dla siebie. Różnice między edge a cloud computing sprawiają, że te dwie technologie nie są zamienne i mają nieco inne przypadki użycia. Cloud computing zapewnia organizacjom większą elastyczność i umożliwia obniżenie kosztów operacyjnych oraz poprawę zdolności dostosowywania się do wymagań rynku. Edge computing z kolei pozwala firmom poprawić wydajność urządzeń do analizy danych i podejmować bardziej oparte na danych decyzje z większą efektywnością. Sztuka polega nie na zastępowaniu jednej technologii drugą, ale na łączeniu mocy cloud computing i edge computing.
Jak widzisz, nie ma potrzeby porzucać chmury na rzecz edge computing. Wiele organizacji rezygnuje z szansy na zdobycie przewagi konkurencyjnej, ponieważ trzymają się przekonania, że muszą wybierać między edge a cloud computing. Z przyjemnością wyjaśnimy szczegółowo, jak ich połączenie może poprawić efektywność Twojej firmy i jak możesz to wdrożyć w swojej firmie. Skontaktuj się z nami, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat.
