Wokół nas jest coraz więcej urządzeń IoT – w biznesie i w naszych domach. Technologia IoT musi jednak przetwarzać dużo danych, aby działać. Informacje zbierane przez urządzenia mogą być przydatne dla Twojej firmy. Dlaczego analiza danych IoT jest ważna i jakie są najlepsze sposoby jej obsługi?
Dostęp do technologii IoT rośnie, a wiele firm może obecnie skorzystać z wdrożenia zaawansowanych narzędzi do analizy danych IoT. Istnieje wiele urządzeń, które łączą się z Internetem i dostarczają informacje, które można wykorzystać do poprawy efektywności różnych procesów biznesowych. Pozwól nam podzielić się z Tobą, jakie branże mogą zoptymalizować swoją codzienną pracę za pomocą analizy Internetu Rzeczy.
Internet of Things – definicja i przykłady
Oto jesteśmy – inteligentne urządzenia otaczają nas, ułatwiając nam życie i zwiększając efektywność biznesu. Internet Rzeczy odnosi się do licznych „rzeczy” (urządzeń), które łączą się z Internetem i udostępniają dane innym urządzeniom, systemom i aplikacjom. Mimo to, gdy ktoś wspomina o IoT, większość z nas myśli o zarządzaniu systemami grzewczymi w mieszkaniu lub włączaniu odkurzacza bez przebywania w domu, ale ta technologia jest już również wykorzystywana w wielu branżach w celu poprawy efektywności pracy.
Dzięki IoT możemy mieć inteligentne fabryki, w których technologia monitoruje maszyny przemysłowe w celu przewidywania lub zapobiegania awariom, zmniejszenia strat materiałowych i radzenia sobie z innymi potencjalnymi problemami. Dane zbierane z urządzeń IoT mogą być wykorzystywane do poprawy produktywności wielu firm. Wdrażanie rozwiązań IoT to coś więcej niż bycie innowacyjnym – to znak dojrzałości firmy. Internet of Things jest częścią naszych Data Science Consulting Services.
IoT analytics – dlaczego dane zbierane przez urządzenia są ważne?
Urządzenia Internetu Rzeczy łączą się przez Internet, pozyskują, przetwarzają i udostępniają dane. Istnieją ogromne ilości informacji pochodzących z przemysłowego IoT, które można analizować w celu uzyskania przydatnych wniosków biznesowych. Specjalne czujniki na maszynach mogą zbierać różne dane. Korzyści są podobne do korzyści z każdej analizy danych. Jeśli produkcja jest dużą częścią Twojej działalności, powinieneś rozważyć uczynienie danych IoT podzbiorem informacji w Twojej analizie big data.
Jakie jest największe wyzwanie związane z IoT analytics?
Branża IoT rośnie z każdym rokiem, a liczba podłączonych urządzeń szybko wzrasta. Oznacza to więcej danych do zebrania i przeanalizowania. Problem polega na tym, że zbiory danych z urządzeń IoT są raczej złożone i mogą być mniej ustrukturyzowane niż dane innego pochodzenia. Istnieje ogromna ilość danych do przeanalizowania – potrzebne są specjalne narzędzia, systemy i metody, aby przekształcić zebrane informacje w przydatne wnioski dla Twojej firmy. Nie zapominaj, że będziesz również potrzebować wykwalifikowanych ekspertów IT do przeprowadzania tego rodzaju analiz.
Jakie wnioski biznesowe możesz uzyskać z IoT analytics?
Teraz wiesz, że analiza IoT nie jest prosta, ale dlaczego jest tak ważna? Oto powody, dla których powinieneś pomyśleć o wdrożeniu technik i narzędzi do analizy IoT:
- Wnioski wyciągnięte na podstawie danych IoT mogą być wykorzystywane do zmniejszenia kosztów produkcji i strat materiałowych, a więc – ogólnie – strat pieniędzy, czasu i innych zasobów.
- IoT analytics dostarcza Ci informacji niezbędnych do rozwoju produktu.
- Zebrane dane mogą pomóc Ci ulepszyć sam proces rozwoju.
- Dzięki dostępowi do danych IoT możesz łatwo dowiedzieć się, jak Twoi klienci korzystają z Twoich produktów, co można wykorzystać nie tylko podczas planowania, jak ulepszyć swój produkt, ale także w celu zwiększenia satysfakcji klientów i uzyskania dodatkowych informacji, które mogą być wykorzystane przez Twoją obsługę klienta.
- Możesz analizować dane zebrane przez urządzenie, aby poznać codzienne wzorce użytkowania wśród grup Twoich klientów.
- Dane IoT mogą być wykorzystywane do analizy predykcyjnej w celu prognozowania przyszłego popytu na dany produkt, ale także kosztów produkcji i wielu innych spraw.
Rozwiązania IoT analytics – jakie powinno być narzędzie do analizy IoT?
Jeśli zastanawiasz się, jakie oprogramowanie do analizy IoT wybrać, musisz dowiedzieć się o głównym celu takich programów i jakie zadania powinny one wykonywać. Narzędzia do analizy IoT powinny pomóc Ci zrozumieć, jakie wnioski kryją się pod ogromnymi ilościami ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych zebranych przez podłączone urządzenia.
Jak używane jest oprogramowanie do analizy IoT?
Analitycy danych używają specjalnych narzędzi do przygotowania danych IoT do analizy. Odpowiednie narzędzia do analizy IoT muszą:
- pobierać informacje bezpośrednio z urządzeń IoT, czujników lub bazy danych szeregów czasowych,
- wspierać modelowanie, łączenie i odkrywanie danych,
- wytwarzać wysokiej jakości wizualizacje danych i raporty z danych,
- oferować użytkownikowi możliwość szczegółowego przeglądania danych,
- wykorzystywać zaawansowane technologie, takie jak machine learning i Artificial intelligence,
- umożliwiać użytkownikowi pracę z danymi w czasie rzeczywistym i danymi historycznymi.
Dzięki odpowiedniemu narzędziu do analizy IoT wszyscy Twoi pracownicy powinni być w stanie szybko i łatwo uzyskać odpowiedzi na swoje pytania biznesowe, bez pomocy doświadczonych data scientists. Twoje nowe narzędzie powinno mieć przyjazny dla użytkownika interfejs.
Wybór odpowiedniego oprogramowania do analizy IoT i jego wdrożenie jest kluczem do poprawy efektywności Twojej firmy. Lista dostawców oprogramowania do analizy IoT jest długa. Prawie wszystkie znane firmy IT na rynku oferują jakiś rodzaj rozwiązania. Istnieje na przykład narzędzie Microsoft Azure Stream Analytics, które można zintegrować z Azure IoT hub i Azure IoT suite. Wszystkie te narzędzia razem są w stanie wykonywać analizę danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym. Amazon również ma swoje rozwiązanie – AWS IoT analytics to rodzaj zarządzanej usługi, która automatyzuje większość ważnych zadań, które muszą być wykonane podczas analizy danych IoT. Wielu użytkowników twierdzi, że jest to najłatwiejsza w użyciu platforma do analizy IoT. Należy również wspomnieć o rozwiązaniach firm takich jak SAP czy IBM.
SAP Analytics Cloud pozwala użytkownikom integrować dane IoT z narzędziami analitycznymi, a IBM oferuje dostęp do platformy, która umożliwia wizualizację danych IoT i złożoną analizę. Wybór jest tak duży, że porównywanie tych rozwiązań może być dość trudne.
IoT analytics – ceny – czy zarządzane usługi to właściwe podejście?
Każdy dom oprogramowania na rynku ma swoją własną ofertę. Nie ma idealnego rozwiązania dla wszystkich firm. Każda ma swoje specyficzne potrzeby, oczekiwania i, oczywiście, budżet na analizę IoT. Właściwym rozwiązaniem jest to, które najlepiej pasuje do Twoich potrzeb biznesowych, chociaż może być trudno je znaleźć, jeśli nie masz jeszcze szerokiej wiedzy na temat analizy IoT. Istnieją zasadniczo dwa sposoby rozwiązania problemu analizy IoT:
- korzystanie z jednej z dostępnych usług analizy danych IoT świadczonych przez wszystkich głównych graczy Cloud,
- rozwijanie dostosowanej analizy IoT dla Twojej firmy przy użyciu podobnych narzędzi, ale zarządzanie nimi wewnętrznie.
Na szczęście nie musisz podejmować tej decyzji samodzielnie. Nasi doświadczeni konsultanci mogą poznać Twoje potrzeby biznesowe i pomóc Ci w wyborze właściwego rozwiązania dla Twojej firmy. Pamiętaj, że jest to bardzo ważna decyzja.
Skontaktuj się z nami jeśli potrzebujesz porady na temat analizy IoT lub innego zaawansowanego rozwiązania IT!
