W biznesie zawsze masz do czynienia z pewnymi danymi. Część z nich jest kluczowa dla funkcjonowania Twojej firmy, a inne mogą pomóc Ci zwiększyć efektywność, obniżając koszty i ułatwiając codzienną pracę. Musisz jednak pamiętać, że wszystkie funkcje i zmiany mające na celu oszczędności muszą spełniać wymagania bezpieczeństwa, aby zapobiec wyciekom danych. Dane należy odpowiednio przechowywać i przetwarzać, aby uzyskać wartościowe business insights. Istnieje wiele zagrożeń – jakie są i jak sobie z nimi radzić?
Bezpieczeństwo oprogramowania biznesowego i danych to obecnie bardzo istotna kwestia. Wyciek wrażliwych informacji lub cyberataki – kompromitacja big data może być pierwszym krokiem do upadku firmy. Na szczęście istnieją sprawdzone praktyki bezpieczeństwa. Przeczytaj więcej, aby dowiedzieć się, jak chronić firmowe big data.
Cybersecurity jest częścią naszych usług Data Science. Sprawdź, jak Twoja firma może skorzystać z naszej wiedzy.
Znaczenie bezpieczeństwa i prywatności big data
W 2021 roku niemal każda organizacja biznesowa rozważa wdrożenie rozwiązań Big Data. Firmy przechowują i przetwarzają dane transakcyjne, wrażliwe dane konsumentów, informacje o jakości produktów i usług, opinie z badań – wiele rodzajów danych niezbędnych do poprawy produkcji, obsługi klienta oraz efektywności menedżerów i innych pracowników. Utrata tych danych lub ujawnienie poufnych informacji może poważnie zaszkodzić Twojej firmie, sprawiając, że będzie postrzegana jako mniej konkurencyjna lub mniej godna zaufania.
Osoby pracujące z Big Data powinny poznać wszystkie aspekty GDPR (General Data Protection Regulation) – rozporządzenia przyjętego przez UE w 2016 roku. Wiele się zmieniło. Do 2018 roku przedsiębiorcy musieli przygotować metody umożliwiające klientom lepszą kontrolę nad ich danymi osobowymi zbieranymi przez firmy. Zgodnie z nowym prawem, klienci muszą być informowani i proszeni o zgodę przed zebraniem ich danych. Istnieje też wiele ograniczeń dotyczących tego, co można zrobić z danymi i jak długo można je przechowywać. Wszystkie firmy prowadzące działalność w UE lub z obywatelami UE muszą przestrzegać zasad GDPR. Głównym celem tej legislacji było zapewnienie bezpieczeństwa zbieranych danych osobowych. Każdy problem z bezpieczeństwem należy natychmiast zgłosić do Data Protection Officer. Firma, która naruszy przepisy GDPR, musi zapłacić wysoką karę (niedawno doszło do naruszenia bezpieczeństwa w British Airways – przeczytaj więcej tutaj).
Obecnie, gdy większość firm korzysta z narzędzi do analizy danych w celu uzyskania business insights, zrozumienie business intelligence i bezpieczeństwa danych jest koniecznością. Zabezpieczenie danych to najważniejszy krok, niezależnie od tego, czy prowadzisz małą, średnią czy dużą firmę. Big data musi mierzyć się z wieloma zagrożeniami – ataki na różne komponenty Big Data zdarzają się cały czas. Big data security to ogólne określenie wszystkich podejść, rozwiązań i narzędzi, które można wykorzystać do ochrony informacji biznesowych przed kradzieżą, atakami, modyfikacją lub zniszczeniem. Uwzględnia się zarówno ataki online, jak i offline. Jeśli Twoja firma przetwarza big data, musisz być świadomy, z jakimi zagrożeniami się mierzysz.
Jakie wyzwania związane z bezpieczeństwem big data mogą napotkać firmy?
Dane wykorzystywane do data mining i tworzenia insights zwykle zawierają informacje wrażliwe. Choć trudno w to uwierzyć, wciąż wiele organizacji próbuje oszczędzać na bezpieczeństwie – w przypadku Big Data na szyfrowaniu. Każda firma, która nie inwestuje w bezpieczeństwo, jest narażona na ataki i wycieki. Ustalając priorytety, zawsze myśl najpierw o bezpieczeństwie.
Jednym z najczęstszych błędów jest niewystarczające zapobieganie nieautoryzowanemu dostępowi do wrażliwych danych. Wyobraź sobie, że Twoje firmowe dane finansowe lub wrażliwe informacje zostają utracone lub skradzione (np. loginy, hasła, dane z kont osobistych). To może oznaczać nie tylko straty finansowe, ale także utratę reputacji i odpowiedzialność prawną. Oczywiście musisz przyznać dostęp niektórym pracownikom, aby mogli wykonywać swoje obowiązki, ale musisz dokładnie przemyśleć, kto powinien mieć dostęp do ważnych danych firmy i jak je chronić.
Naruszenia prywatności danych to kolejne wyzwanie dla firm pracujących z big data. Informacje pochodzą z różnych źródeł, napływają z dużą prędkością, w ogromnych ilościach i różnych formatach. Skąd pochodzą dane? Aplikacje, strony internetowe, oprogramowanie, urządzenia IoT – istnieje wiele źródeł i sposobów, w jakie może dojść do naruszenia prywatności. Dlatego Twoja firma potrzebuje najlepszych rozwiązań zapewniających bezpieczeństwo danych. Branże takie jak e-commerce szczególnie muszą chronić prywatność użytkowników. Dane osobowe są kluczową częścią big data. Naruszenia bezpieczeństwa mogą dotknąć wiele grup osób lub partnerów biznesowych i mieć zarówno skutki finansowe, jak i prawne. Przed przechowywaniem danych firmy powinny je anonimizować. Jednak usunięcie niektórych unikalnych identyfikatorów nie zawsze wystarcza, by dane były w pełni anonimowe, a istnieją techniki umożliwiające deanonimizację – dlatego należy stosować dodatkowe rozwiązania bezpieczeństwa.
Szyfrowanie to sposób na zabezpieczenie danych, ale nie można ich szyfrować, jeśli systemy mają na nich wykonywać operacje. Twoja firma potrzebuje zaawansowanego rozwiązania, które umożliwia przetwarzanie zaszyfrowanych danych. Jeśli używasz odpowiedniej technologii do pracy z danymi w chmurze, będzie ona mogła działać bez znajomości rzeczywistej treści danych. Zabezpieczenie rozwiązania Big Data jest jeszcze ważniejsze niż innych aplikacji, ponieważ Big Data zwykle działa jako Data Warehouse i zawiera dane z wielu innych systemów firmowych. Jeśli ktoś uzyska niekontrolowany dostęp do Twojego systemu Big Data, może zdobyć dane ze wszystkich innych systemów firmy.
Big data security solutions – jak chronić dane?
Wiele wyzwań i ryzyk, prawda? Na szczęście istnieją sprawdzone dobre praktyki, które pozwalają firmom chronić dane. Big data jest bardzo ważne dla rozwoju biznesu i to dynamicznie rozwijająca się dziedzina. Sposobów na zabezpieczenie danych jest coraz więcej. Wiemy, jak radzić sobie z bezpieczeństwem Big Data i mamy w tym doświadczenie. Nie wahaj się skonsultować z naszymi ekspertami, jeśli chcesz wdrożyć niezawodne systemy bezpieczeństwa dla swoich baz danych. Zastanawiasz się, na co zwrócić uwagę przy wyborze technologii?
Data security in the cloud
Wiele firm decyduje się na korzystanie z usług chmurowych. Cloud solutions są elastyczne, wydajne i skalowalne. Wielu dostawców oferuje przestrzeń w chmurze. Zanim podejmiesz decyzję, upewnij się, że Twój cloud service provider stosuje odpowiednie rozwiązania bezpieczeństwa i zapewnia bezpieczeństwo Twoich danych. Przed podpisaniem umowy sprawdź potencjalnych dostawców – przeczytaj ich okresowe audyty bezpieczeństwa, zapytaj o oferowane standardy i sprawdź, czy w umowie są zapisy o karach w przypadku niespełnienia obiecanych standardów. Pamiętaj, że zasady dotyczące dostępu do danych są ustalone. Tylko upoważnieni użytkownicy powinni mieć dostęp do danych Twojej firmy. Powinno być też jasno określone, że wszystkie dane będą chronione – zarówno surowe, jak i wyniki analiz.
Security solutions for big data
Pierwszym krokiem jest anonimizacja danych. Po ich zebraniu wszystkie wrażliwe informacje powinny zostać usunięte z zestawów, aby nikt nie mógł poznać unikalnych, osobistych informacji o osobie, która je udostępniła. Drugim sposobem kontroli bezpieczeństwa danych i efektywności rozwiązań big data security jest monitoring w czasie rzeczywistym. Pozwala to wykryć wycieki i naruszenia ochrony oraz szybko zareagować. Dane powinny być również chronione podczas codziennej komunikacji między ludźmi i systemami.
Authentication i authorization – dla osób niezajmujących się bezpieczeństwem big data mogą brzmieć podobnie, ale to nie to samo. Authentication weryfikuje, czy użytkownicy są tymi, za których się podają. Nie przyznaje dostępu do danych i usług, jeśli są wątpliwości. Drugim procesem, przez który musi przejść użytkownik, aby uzyskać dostęp do danych i usług, jest authorization. Authorization kontroluje, co użytkownik może zrobić w danym środowisku. Najpierw osoba musi być upoważniona do pracy na danych lub aplikacjach.
Data encryption
Dzięki wspomnianemu wcześniej szyfrowaniu możesz uniemożliwić nieautoryzowanym osobom dostęp do danych – niezależnie od tego, czy są w spoczynku, czy w użyciu. Data encryption to proces tłumaczenia danych na inny format lub kod, uniemożliwiający poznanie chronionych informacji bez klucza deszyfrującego lub specjalnego hasła. Obecnie to najpopularniejsze i najskuteczniejsze rozwiązanie bezpieczeństwa danych w biznesie. Wyróżniamy dwa główne typy: symmetric i asymmetric encryption. Nowoczesne rozwiązania chronią urządzenia, wiadomości (np. e-maile) i dane. Symmetric encryption używa tego samego klucza do szyfrowania i deszyfrowania danych, dlatego jest szybsza. Asymmetric encryption używa dwóch kluczy – jeden służy do szyfrowania, drugi do deszyfrowania. Jeden z kluczy jest prywatny i znany tylko właścicielowi, drugi jest publiczny i dostępny dla wybranej grupy osób.
Narzędzia i rozwiązania big data security powinny być dobierane z uwzględnieniem specyficznych potrzeb danej firmy lub branży. Inwestuj w najwyższej jakości metody bezpieczeństwa – dane to jeden z najważniejszych zasobów Twojej firmy. Istnieje wiele technologii, frameworków, a nawet dostawców chmurowych rozwiązań Big Data. Musisz pamiętać, że nie ma prostego sposobu na Big Data Security. Standardy bezpieczeństwa muszą być wdrażane w każdej firmie indywidualnie.
Czym jest internet of things security definicja i przeglad
